業(yè)界觀(guān)點(diǎn) 

    如果企業(yè)希望了解并向有能力的客戶(hù)提供價(jià)值，必須集中精力將客戶(hù)作為個(gè)體進(jìn)行了解。企業(yè)還需要向新技術(shù)和高級分析能力投資，以更好地了解各個(gè)客戶(hù)的交互和偏好。

    當今的客戶(hù)，包括最終消費者或者企業(yè)對企業(yè)客戶(hù)，需要的不僅僅是了解。要想有效地培養與客戶(hù)之間有意義的關(guān)系，企業(yè)必須以客戶(hù)認為有價(jià)值的方式與客戶(hù)聯(lián)系。

    價(jià)值可能來(lái)自更及時(shí)、更明智或者更相關(guān)的交互；也可能來(lái)自于企業(yè)通過(guò)改進(jìn)底層運作而增強交互的整體體驗。

    無(wú)論來(lái)自何處，分析都有助于從大數據中獲得洞察力，這對于在這些關(guān)系中達到這一深度日益重要。

——IBM大數據調研白皮書(shū)《分析：大數據在現實(shí)世界中的應用》

課程收益：

u 理解大數據時(shí)代給現代企業(yè)所帶來(lái)的挑戰和機遇。

u 樹(shù)立以數據分析支撐營(yíng)銷(xiāo)決策的理念，掌握市場(chǎng)、客戶(hù)、產(chǎn)品、運營(yíng)與品牌相關(guān)的業(yè)務(wù)數據模型框架。

u 深入理解營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售數據指標，了解收集市場(chǎng)與競爭環(huán)境數據的渠道和方式。

u 掌握以市場(chǎng)和客戶(hù)為導向的數據分析思路，找準細分目標市場(chǎng)定位，選擇和保持有價(jià)值的客戶(hù)群體。

u 學(xué)會(huì )運用精準的數據模型和分析測試，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)計劃，提升營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的整體投資回報率。

u 學(xué)會(huì )對歷史銷(xiāo)售數據進(jìn)行挖掘，優(yōu)化產(chǎn)品組合與定價(jià)，運用購物籃分析與關(guān)聯(lián)推薦，促進(jìn)交叉銷(xiāo)售和向上營(yíng)銷(xiāo)。

u 了解如何根據業(yè)務(wù)目標和工作場(chǎng)景，選擇適用的數據分析方法、數據挖掘工具。

u 了解企業(yè)在積累業(yè)務(wù)數據資源，建設數據分析能力，培養業(yè)務(wù)數據分析師團隊方面的最佳實(shí)踐。

誰(shuí)應該來(lái)參加？

u BOSS、CMO、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)總監，銷(xiāo)售總監，運營(yíng)總監；

u 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售管理、運營(yíng)管理負責人；

u 品牌管理、產(chǎn)品管理、渠道管理負責人；

u 客戶(hù)關(guān)系、會(huì )員管理負責人；

u 產(chǎn)品經(jīng)理、運營(yíng)經(jīng)理；CIO、業(yè)務(wù)數據分析師