新零售培訓講師盛斌子：大數據下的技術(shù)、圖騰、信仰2

作者/盛斌子

案例一：雅詩(shī)蘭黛：打破服務(wù)和體驗邊界

“BA在線(xiàn)”：由品牌專(zhuān)業(yè)美容顧問(wèn)為線(xiàn)上消費者提供可視化咨詢(xún)服務(wù)；

“試妝臺”：通過(guò)虛擬現實(shí)技術(shù)給線(xiàn)上消費者動(dòng)態(tài)彩妝試用體驗。

這些舉措實(shí)現了“服務(wù)通”、“會(huì )員通”，即使身處偏遠地區的消費者，也可享受尊貴體驗，不再受制于文字和圖片的交流，通過(guò)持續地與美容顧問(wèn)互動(dòng)，消費粘性更強。 這些線(xiàn)上產(chǎn)品也同時(shí)在線(xiàn)下的概念店得到應用，是美妝新科技的首次嘗試。

他的背后，是移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)“AR增強現實(shí)”與“VR虛擬現實(shí)”強大的體驗功能，即所見(jiàn)即所得，360度感受費用對象的魅力；我們經(jīng)常講“場(chǎng)景”“體驗”，無(wú)非是創(chuàng )造一種即時(shí)性的“所見(jiàn)即所得”的感受。而移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)，尤以“AR增強現實(shí)”與“VR虛擬現實(shí)”技術(shù)為代表，通過(guò)全方位的調動(dòng)人的六感（眼、耳、鼻、舌、身、意），傳達客體的“色、聲、香、味、觸、法”，為消費者創(chuàng )造一種身臨其境，情景交融，物我兩忘的境界。也許，不久的將來(lái)，意念與肉身，真的可以分離，莊子中的“莊周夢(mèng)蝶”不再是神話(huà)。黑客帝國中的多維世界也不是傳說(shuō)。

案例2：就試·試衣間：女生自拍天堂

杭州星光大道的就試·試衣間，讓無(wú)數85-95后年輕女性為之瘋狂。其本質(zhì)上，還是源于對85后，90后女生心理的深刻洞察：愛(ài)自拍、愛(ài)分享、我行我素，以自我為中心的心態(tài)。（實(shí)際上，哪個(gè)年代的人不是愛(ài)自拍愛(ài)分享呢？這都是人性，2000年前，司馬遷在《史記》中就借項羽之口說(shuō)出了，“富貴而不還鄉，如錦衣夜行”的人性炫耀心理，愛(ài)秀、愛(ài)招搖，古今無(wú)二）

就試·試衣間充分滿(mǎn)足年輕女性的精神需求，運用高顏值設計、貼心細節、趣味互動(dòng)、智能科技俘獲芳心：

進(jìn)店：掃碼下載APP方可進(jìn)入（據說(shuō)男士會(huì )吃閉門(mén)羹?。?

逛店：按照森女、名媛、OL等風(fēng)格設計分區，各種范兒的女生都可邊逛邊拍照

試衣：每個(gè)分區超過(guò)12個(gè)試衣間，還有不同的主題；不喜歡的衣服直接扔到“不要筐”

互動(dòng)：換完衣服可到外面任意拍照，各種道具、飾品任君選擇，將“薦人”照片上傳，店鋪會(huì )挑出搭配人氣最好的照片，投放在屏幕上，還可參與彈幕互動(dòng)……

細心的讀者會(huì )發(fā)現，就試·試衣間總是有意無(wú)意的在構建一個(gè) “場(chǎng)”，精心的營(yíng)造一個(gè)“女生世界”，年輕的女生有什么獨特的心理訴求？當然有，比如愛(ài)自拍，愛(ài)炫，想成為情感世界里夢(mèng)中的女王，想享受更多的鮮花與點(diǎn)贊，想隔離現實(shí)，在另一個(gè)世界里按自己的生活行走，想換一個(gè)角色做自己等，而就試·試衣間，就是女人角色轉換的夢(mèng)工廠(chǎng)，實(shí)現自我的同時(shí)，即時(shí)性的連接外界，收獲鮮花與點(diǎn)贊。

案例3：亞馬遜實(shí)體書(shū)店：以數據、評價(jià)為導向的推薦模式

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，傳統實(shí)體店受到的沖擊是無(wú)比巨大的，毫無(wú)疑問(wèn)，書(shū)店受到的沖擊最大之一，對于實(shí)體書(shū)店而言，幾乎是毀滅性的。但是，總有些書(shū)店痛定思痛，破繭重生，比如臺灣的 “誠品書(shū)店”，在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，借勢而行，取得了不欲的業(yè)績(jì)。當然，亞馬遜線(xiàn)下書(shū)城，更是御風(fēng)飛翔，舉得了更加不俗的業(yè)績(jì)。

書(shū)店里不是啥子書(shū)都賣(mài)，我們常認為SKU越多越好，這樣消費者可選擇的空間就越多，實(shí)際上不是這樣，在市場(chǎng)無(wú)比細分的今天，一個(gè)品牌或者品類(lèi)，不可能滿(mǎn)足所有的消費者的需求，所以通過(guò)大數據精準分析目標受眾，分析每個(gè)產(chǎn)品的流量與流速，這樣就可以精準的鎖定書(shū)的品類(lèi)與數量，亞馬遜書(shū)店內的6000多種圖書(shū)，全是經(jīng)過(guò)亞馬遜20多年來(lái)積累的大數據分析篩選出的，根據受歡迎程度、收藏數、讀者評論等，得出排名，且只有評價(jià)四星以上的書(shū)才有商家資格，每周更新3次。

如果你喜歡左邊的，你也會(huì )愛(ài)上右邊的…是不是有點(diǎn)像“猜你喜歡”？ 什么叫“猜你喜歡”？其實(shí)無(wú)需猜，因為每個(gè)人在網(wǎng)絡(luò )上的瀏覽記錄、消費記錄、購買(mǎi)記錄、點(diǎn)評記錄，都被大數據無(wú)情的記錄。大數據比我們自己更了解自己，大數據下面，我們都是透明人。

亞馬遜書(shū)店還建立了非常有趣的標簽系統，除了上述這些以外，還有“給游戲迷的禮物”、“給孩子們的禮物”、“如果你喜歡從0到1”、“最常被添加到心愿單的書(shū)”等。 這真正做到“以用戶(hù)為中心”！書(shū)迷們再不需要煩惱買(mǎi)什么書(shū)，大數據已經(jīng)幫消費者做好選擇了。從更廣泛的意義上來(lái)說(shuō)，因為掌握了消費者者的大數據，人性化的設計，情感類(lèi)的互動(dòng)，更成為移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，新零售2.0版主要方式，產(chǎn)品的賣(mài)點(diǎn)，不再是單純訴求功能利益點(diǎn)，而越來(lái)越訴求無(wú)形的層面：情感、情懷、審美、理想、追求、自我實(shí)現……亞馬遜書(shū)店，把這一切都玩到了極致。

小結：大數據指導下的新零售：技術(shù)、圖騰、信仰

新零售的驅動(dòng)力，100%來(lái)源于移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的技術(shù)革命。3D、VR、智能科技等創(chuàng )新技術(shù)的出現和運用，讓“新技術(shù)”成為傳統零售或者服務(wù)行業(yè)的熱詞，比如在家居領(lǐng)域，新技術(shù)不僅使家居消費體驗升級，也加快了消費升級和消費轉型的步伐。無(wú)論是家居賣(mài)場(chǎng)、家具店還是裝修公司，都在積極推廣新技術(shù)的運用，通過(guò)VR體驗等3D技術(shù)，給消費者呈現出更好的產(chǎn)品效果。更多新一代消費者對智能家居技術(shù)更為關(guān)注，掃地機器人、智能燈光、智能音響、家居安防系統等智能家居設施，都非常受歡迎。

新技術(shù)的風(fēng)起云涌，改變了人、貨、場(chǎng)的配置方式。

而這一切的背后，依托于移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代沉淀的少量數據，以及對數據的處理邏輯。

有了大數據，才能更好地提高效率，理解消費者，為消費者服務(wù)。 傳統PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，傳統零售行業(yè)受到了電商互聯(lián)網(wǎng)的沖擊。未來(lái)，線(xiàn)下與線(xiàn)上零售將深度結合，不再是你死我活的惡性競爭，而是線(xiàn)上與線(xiàn)下的深度融合。

服務(wù)商利用大數據、云計算等創(chuàng )新技術(shù)，構成未來(lái)新零售的概念。純電商的時(shí)代很快將結束，純零售的形式也將被打破，新零售將引領(lǐng)未來(lái)全新的商業(yè)模式。一句話(huà)，大數據的精準分析與廣泛應用，將重新分配流量，把需求與產(chǎn)品（或者服務(wù)）實(shí)現最佳的匹配。最精準的需求、最佳的服務(wù)、最高的性?xún)r(jià)比，最好的場(chǎng)景體驗，這些，只有實(shí)現大數據的全面應用，才變的一切皆有可能。

所以，正是大數據的作用，使得利用互聯(lián)網(wǎng)的思想和技術(shù)去全面改革和升級現有的約30萬(wàn)億社會(huì )零售商品總量，使得中國消費者日益升級的消費需求可以得到有效的滿(mǎn)足，使得整個(gè)商品生產(chǎn)、流通、服務(wù)的過(guò)程因為互聯(lián)網(wǎng)、大數據的廣泛運用變得更加高效。

門(mén)店數字化是影響全渠道運營(yíng)的關(guān)鍵。“數據”是未來(lái)商業(yè)發(fā)展的新能源、新資源，而數據的共享與交換就是數字化的基礎。

通過(guò)“數據”的內外部共享、交換，企業(yè)可以更深刻地理解消費者的行為及心理，進(jìn)行需求分析、產(chǎn)品創(chuàng )新，實(shí)現精準決策及管理、精準營(yíng)銷(xiāo)、提升運營(yíng)效率等。

離開(kāi)大數據的應用與與建立在大數據基礎上的資源融合，新零售其實(shí)啥都不是。