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              營(yíng)銷(xiāo)數據分析—用數字說(shuō)話(huà)

              課程編號:9489   課程人氣:2323

              課程價(jià)格:¥3000  課程時(shí)長(cháng):2天

              行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:營(yíng)銷(xiāo)管理 

              授課講師:陳老師

              課程安排:

                     2013.6.21 深圳



              • 課程說(shuō)明
              • 講師介紹
              • 選擇同類(lèi)課
              【培訓對象】


              【培訓收益】


              課程安排時(shí)間:6月21-22日深圳 6月27-28日北京 6月29-30日上海 

              課程背景:

              市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)是企業(yè)的命脈,然而,為數不少的的市場(chǎng)部、銷(xiāo)售部工作人員由于缺乏營(yíng)銷(xiāo)分析的概念和方法,企業(yè)累積的大量數據得不到有效的利用,營(yíng)銷(xiāo)分析只停留在數據和信息的簡(jiǎn)單匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶(hù)、業(yè)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、競爭方面的深入分析,結果決策者只能憑著(zhù)本能的反應來(lái)運作,決策存在很大的失誤風(fēng)險。本課程著(zhù)眼于營(yíng)銷(xiāo)數據的分析和統計,教授如何挖掘數據背后的規律和隱含的信息。通過(guò)學(xué)習本課程您將可以掌握營(yíng)銷(xiāo)數據分析的重要概念和高級技能,提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平。
              特別聲明
              為了保證培訓效果,請攜帶筆記本電腦并安裝Office,并為Excel加載分析工具庫。
              陳劍老師課程均贈送BladeOffice工具箱,請注意核對軟件日期是否為培訓當天日期以防假冒。
               

              課程大綱:

               

              一、導言
              互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場(chǎng)競爭的加劇,使得數字化營(yíng)銷(xiāo)和精確營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)入了企業(yè)的視野,并引起了營(yíng)銷(xiāo)方式的巨大改變...
              1. 用數字說(shuō)話(huà)
              2. 數字化營(yíng)銷(xiāo)新趨勢
              3. 精確營(yíng)銷(xiāo)循環(huán)
              4. 實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)數據分析的系統策劃和實(shí)施
              5. 數據分析與挖掘工具簡(jiǎn)介

               


              二、指標分析
              指標分析是一種快速的企業(yè)績(jì)效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標, 本節對各類(lèi)指標進(jìn)行深入解析,并試圖透視指標背后的隱含信息。
              1. 銷(xiāo)售績(jì)效的評估與考核
              2. 宏觀(guān)市場(chǎng)指標
              3. 公司經(jīng)營(yíng)狀況指標
              4. 客戶(hù)相關(guān)指標
              5. 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)指標
              6. 對指標的細化分析,從數據的分布趨勢深入分析指標
              7. 如何將指標分解到相關(guān)影響因子
              8. 案例演練


              三、常規收據收集和指標統計
              沒(méi)有數據,營(yíng)銷(xiāo)分析就成了空中樓閣。本節介紹數據搜集的思路和方法,為營(yíng)銷(xiāo)分析奠定堅實(shí)的基礎。
              1. 指標統計方法與來(lái)源格式
              2. 數據來(lái)源和收集途徑
              3. 數據搜集工具和手段
              4. 數據表的規劃和設計
              5. 數據的有效期和保鮮
              6. 將目標和KPI相連


              四、競爭分析
              企業(yè)總是在競爭中壯大,如果能提前預知競爭對手的信息和策略,企業(yè)更容易成功。
              1. 市場(chǎng)競爭的四個(gè)層次
              2. 如何界定競爭對手
              3. 競爭對手數據收集
              4. 需求的交叉彈性
              5. 品牌轉換矩陣
              6. 行業(yè)競爭力分析
              7. 競爭分析矩陣


              五、常用分析方法
              數據分析需要有實(shí)際的方法和手段,以下的方法將貫穿在本課程中進(jìn)行學(xué)習和演練。
              1. 方差分析
              2. 時(shí)間序列分析和對比分析
              3. 頻數分析
              4. 多業(yè)務(wù)條件動(dòng)態(tài)分類(lèi)匯總
              5. 可視化分段與結構分析


              六、市場(chǎng)調查與置信度分析
              市場(chǎng)調研是合法獲取數據的重要來(lái)源,也是快速了解市場(chǎng)反應的途徑,本節討論市場(chǎng)調查的策劃和統計方法。
              1. 如何策劃一次市場(chǎng)調查
              2. 常規調查方法和網(wǎng)上調查方法
              3. 如何進(jìn)行進(jìn)行統計學(xué)上有效的抽樣調查
              4. 理解誤差的來(lái)源分析
              5. 調研成本的策劃與控制
              6. 如何對抽樣結果進(jìn)行統計
              7. 通過(guò)置信度分析計算調查誤差


              七、客戶(hù)細分與精確營(yíng)銷(xiāo)
              無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競爭要求。精確營(yíng)銷(xiāo)是現在及未來(lái)的發(fā)展方向,而客戶(hù)細分是精確營(yíng)銷(xiāo)的基礎。
              1. 精確營(yíng)銷(xiāo)大趨勢
              2. 客戶(hù)細分的價(jià)值
              3. 客戶(hù)細分與“1對1營(yíng)銷(xiāo)”的區別
              4. 基于數據驅動(dòng)的細分介紹
              5. 基于數據驅動(dòng)的細分的幾種方法
              6. 客戶(hù)數據庫分析的RFM指標
              7. 顧客的價(jià)值(VOC)測量
              8. 基于聚類(lèi)細分方法的演練
              9. 細分結果的應用


              八、商業(yè)預測技術(shù)
              預測是企業(yè)重要的決策依據,企業(yè)通過(guò)預測技術(shù)可以估計下一季度、年度的市場(chǎng)規模、市場(chǎng)占有率、銷(xiāo)售量等。
              1. 預測模型的類(lèi)型概述
              2. 如何選擇合適的預測模型
              3. 基于時(shí)間序列的一元回歸預測,例如
              ①.如何預測公司明年、后年的營(yíng)業(yè)收入
              ②.如何預測新年度生產(chǎn)成本
              4. 多元回歸分析:如何分析多個(gè)因素對目標值的影響程度,包含
              ①.如何建立多變量業(yè)務(wù)預測模型
              ②.如何評估業(yè)務(wù)模型的有效性
              ③.企業(yè)外部變量(例如經(jīng)濟宏觀(guān)數據)的選擇和過(guò)濾
              ④.季節因素的時(shí)間序列回歸分析
              5. 回歸分析演練:如何預測新市場(chǎng)的規模及制定發(fā)展目標


               

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