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              2020金融科技——商業(yè)銀行數字化轉型科技變革

              課程編號:21527

              課程價(jià)格:¥28000/天

              課程時(shí)長(cháng):2 天

              課程人氣:1986

              行業(yè)類(lèi)別:銀行金融     

              專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:運營(yíng)管理 

              授課講師:劉清揚

              • 課程說(shuō)明
              • 講師介紹
              • 選擇同類(lèi)課
              【培訓對象】
              銀行全員(普及金融科技、提升危機意識、啟發(fā)創(chuàng )新思維) 銀行管理層(提升戰略決策、創(chuàng )新思維、銀行金融轉型) 銀行電子銀行部、互聯(lián)網(wǎng)金融部 個(gè)金部(提升專(zhuān)業(yè)人才技能、拓展新思路)

              【培訓收益】
              ● 洞悉2020年商業(yè)銀行業(yè)改革發(fā)展前沿動(dòng)態(tài),汲取同業(yè)領(lǐng)先者的先進(jìn)經(jīng)驗和典型案例精華,開(kāi)闊視野,提升認識,增強發(fā)展金融科技的使命感和緊迫感。 ● 全面了解金融科技發(fā)展的現狀和內涵,及其對于中國經(jīng)濟社會(huì )的積極意義。系統掌握中國金融科技各種業(yè)務(wù)模式的概念、操作、創(chuàng )新案例,深入理解日常正在使用或將要使用的金融科技產(chǎn)品。 ● 了解金融科技重要的主題,如行為生物識別技術(shù)、金融包容性、移動(dòng)支付、智能投顧等,以及大數據人工智能在金融中的應用。 ● 了解商業(yè)銀行“金融科技”的內涵和戰略意義,以及實(shí)踐經(jīng)驗和創(chuàng )新路徑

               第一講:為什么我們對金融科技如此興奮,又充滿(mǎn)恐慌

              一、金融科技為什么讓人如此興奮

              1. 2020“金融科技”重新定義

              2. 金融行業(yè)科技發(fā)展現狀

              二、金融科技影響傳統銀行三個(gè)主要方向

              1. 支付(電子支付與傳統支付)

              2. 負債(線(xiàn)上理財與傳統理財)

              3. 資產(chǎn)(新型普惠與傳統信貸)

              三、“恐慌”過(guò)后的思考

              1. 房地產(chǎn)、地方融資平臺、產(chǎn)能過(guò)剩攪亂金融秩序

              2. 中國金融(銀行)現狀

              1)市場(chǎng)潛力巨大

              2)銀行大數據收集處理能力欠佳

              3)長(cháng)尾市場(chǎng)需求未被挖掘

              4)不健全的信用體系

              3. P2P爆裂留給我們什么

               

              第二講:金融科技創(chuàng )造未來(lái)

              一、2020區塊鏈“脫虛向實(shí)”

              1. Libra白皮書(shū)、中央集體學(xué)習區塊鏈背后的意義

              2. Libra超主權貨幣、由Facebook發(fā)起的聯(lián)盟

              3. Libra貨幣組成與三個(gè)野心

              4. DCEP央行數字貨幣

              5. DCEP數字錢(qián)包以及雙層運行手法

              6. DCEP電子支付以及未來(lái)商業(yè)銀行合作模式

              二、 5G“走向商用,加速新金融”

              1. 中美對5G控制權競爭定義為新的“軍備競賽”

              2. 5G  高速度、泛太網(wǎng)、低功耗、低延時(shí)

              3. 盲目的人口紅利時(shí)代走向人工智能5G

              4. 5G商業(yè)銀行應用與實(shí)踐發(fā)展

              三、大數據

              1. 大數據來(lái)源以及特性

              1)谷歌流感預測與大數據

              2)大數據特征:多、快、雜、有價(jià)值、水

              3)大數據來(lái)源

              4)數據分析—數據可視化、社會(huì )數據分析

              2. 大數據在銀行的應用

              1)銀行客戶(hù)畫(huà)像、精準營(yíng)銷(xiāo)

              2)銀行優(yōu)化運營(yíng)、風(fēng)險控制:軌跡數據與客戶(hù)風(fēng)險控制管理

              3)大數據征信:芝麻信用、騰訊征信背后的大數據

              4)銀行大數據與曠視科技、科大訊飛技術(shù)(案例)

              四、云計算“化繁為簡(jiǎn)、走上云端”

              1. 云計算三種方式

              2. 阿里云、騰訊云

              3. 云計算在商業(yè)銀行的應用(案例)

              五、人工智能“AI”

              1. 人工智能在銀行的應用與未來(lái)

              2. 智能信貸、智能客服

              3. 智能投顧

               

              第三講:金融科技BATJ驅動(dòng)銀行創(chuàng )新的力量

              一、阿里巴巴(螞蟻金服)

              1. 螞蟻金服生態(tài)圖分析

              2. 阿里小貸從“0”到3.6萬(wàn)億,給零售市場(chǎng)帶來(lái)的啟示

              3. 花唄、借唄、千禧一代的力量

              4. 智能信貸310模式

              5. 螞蟻金服(智能客服、大數據征信)案例

              二、騰訊(微眾銀行)

              1. 微信大數據讓我們看到了什么

              2. 微眾銀行智能APP

              3. 微粒貸2.4萬(wàn)億、走向大眾長(cháng)尾市場(chǎng)(案例)

              4. 微業(yè)貸打造中國的“格萊珉”模式(案例)

              5. 微閃貼(案例)

              6. 微眾銀行卡下一個(gè)支付寶還是余額寶

              案例:百度金融

              三、京東金融

              1. 供應鏈金融

              2. 數字化風(fēng)險體系

               

              第四講:金融科技在銀行領(lǐng)域應用實(shí)踐

              1. 百行征信(垂直領(lǐng)域多重探索)

              2. 拉卡拉(案例)

              3. 快錢(qián)(案例)

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