智能制造和區塊鏈

【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習，否則怎么能先進(jìn)呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 必然——制造業(yè)數字化轉型是生存下去的唯一出路

1. 數字化轉型為企業(yè)帶來(lái)的六大競爭力

a) 基于數字技術(shù)設計更好的客戶(hù)體驗，得到更多，更忠心的客戶(hù)

b) 基于數字化技術(shù)，鏈接科技創(chuàng )新和客戶(hù)體驗，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng )新

c) 數字化技術(shù)賦能，企業(yè)可以精準的運營(yíng)，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢

d) 數字化技術(shù)賦能的超鏈接能力，基于“長(cháng)板哲學(xué)”快速構建良好生態(tài)

e) 數字化技術(shù)賦能服務(wù)創(chuàng )新，基于結果和體驗的服務(wù)延伸，創(chuàng )造更大的價(jià)值，進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng )新。

f) 數字化企業(yè)中充分發(fā)揮人的創(chuàng )造性、工匠精神實(shí)現人生價(jià)值，進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

2. 數字化技術(shù)如何改變制造業(yè)

a) 泛在連接、數據驅動(dòng)、AI賦能、智能硬件，實(shí)現數據的感知、采集加工、使用。

b) 工業(yè)軟件，大數據和云計算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)全面無(wú)縫，簡(jiǎn)單，易用知識泛在化，同步化；

c) 數字化技術(shù)讓客戶(hù)、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準運作，實(shí)現產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng )新。

二、 智能制造的概念和內涵

1. 制造業(yè)的數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化

2. 物聯(lián)網(wǎng)——喚醒萬(wàn)物

3. 從互聯(lián)制造走到智能制造，案例：尚品宅配個(gè)性化定制家具

4. 機器和機器的互聯(lián)，流程的自適應，自?xún)?yōu)化制造系統

案例：西門(mén)子安貝格工廠(chǎng)

5. 物料和機器的互聯(lián)——分布式控制，自適應制造

6. 工具工裝和設備物料的互聯(lián)

7. 人和設備的互聯(lián)——快速優(yōu)化，快速維護和高可用性

案例：互聯(lián)制造——酷特云藍大規模定制服裝

8. 數據集成，數據驅動(dòng)和知識驅動(dòng)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)創(chuàng )新

三、 數字化技術(shù)為企業(yè)賦能——制造業(yè)企業(yè)在數字化時(shí)代的“七十二變”

1. “在線(xiàn)”客戶(hù)、產(chǎn)品在線(xiàn)化，全生命周期觸點(diǎn)管理，精準的數字化感知，深刻客戶(hù)“痛點(diǎn)”洞察

2. 平臺化、模塊化、參數化的個(gè)性化定制產(chǎn)品和服務(wù)

3. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務(wù)一體化的數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)流程。

案例：羅爾斯羅伊斯的基于模型數據的一體化經(jīng)營(yíng)

4. 實(shí)時(shí)互聯(lián)、遠程運維、預測性維護、精準服務(wù)，垂直滲透，高粘性客戶(hù)。

案例：卡特彼勒基于互聯(lián)產(chǎn)品、產(chǎn)品云和實(shí)效分析知識庫的遠程運維。

5. 數字雙生，虛實(shí)同步，無(wú)限試錯，以虛優(yōu)實(shí)

6. 泛在互聯(lián)、數據驅動(dòng)、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng )新無(wú)限。

案例：無(wú)人駕駛礦車(chē)和智慧礦山，無(wú)人駕駛卡車(chē)和智慧港口

四、 云技術(shù)和應用

1. 云存儲和云計算

2. ISSA, PAAS, SAAS

3. 云制造概念和應用。案例：航天科工云網(wǎng)

4. 微服務(wù)和云化服務(wù)。案例：合力叉車(chē)十八寶

5. 云化生態(tài)。案例：華為云ROMA平臺和沃土計劃

五、 大數據

1. 大數據的概念。

2. 大數據技術(shù)——數據采集，聯(lián)網(wǎng)，存儲，數據清洗，白機理，算法，黑機理、預測和決策。

3. 營(yíng)銷(xiāo)大數據——大數據-消費者畫(huà)像，需求識別，精準推薦

4. 供應鏈大數據——需求預測，物流優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化。

5. 質(zhì)量大數據——人機料法環(huán)的失效因素精準定位，預測維護，快速提升。

6. 制造大數據——人機料法環(huán)的高效精準配合，輸出卓越的競爭力

7. 研發(fā)大數據——對需求精準理解，精準選材料，優(yōu)化技術(shù)，優(yōu)化供應商，優(yōu)化技術(shù)標準，優(yōu)化人員任務(wù)配置。

六、 智能制造AI+

1. 人工智能的概念和發(fā)展歷程

2. 人工智能的分類(lèi)

3. 人工智能的技術(shù)生態(tài)

4. 人工智能的對世界的影響

5. 人工智能的生態(tài)和文化

6. 人工智能的應用場(chǎng)景

案例：制造，圖像識別+機器學(xué)習優(yōu)化銅箔工藝

案例：制造，語(yǔ)音識別+機器學(xué)習優(yōu)化生產(chǎn)工藝

案例：無(wú)人超市，機器學(xué)習+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場(chǎng)

案例：產(chǎn)品設計，實(shí)驗數據+機器學(xué)習優(yōu)化仿真參數和產(chǎn)品設計

7. 人工智能的產(chǎn)業(yè)規劃

七、 區塊鏈

1. 區塊技術(shù)發(fā)展史。

2. 哈希算法，公鑰私鑰。

3. 公鏈，私鏈，聯(lián)盟鏈

4. 區塊鏈核心內涵：提供信用，透明的，可追溯的無(wú)風(fēng)險交易降級交易成本，加快現金流的流動(dòng)，激活存量資源。

5. 2023年區塊鏈將突破技術(shù)的規?；突ゲ僮餍缘恼系K，大規模應用。

6. 區塊鏈的使用案例：資產(chǎn)追蹤，索賠，身份管理，保全內部記錄，忠誠和回報，支付和結算，溯源，共享記錄保留，智慧城市/物聯(lián)網(wǎng)，供應鏈金融，貿易，投票，私有數字確權，加密貨幣支付和匯款

7. 區塊鏈生態(tài)應用場(chǎng)景

八、 制造業(yè)數字化轉型的路線(xiàn)圖

1. 構建數字化愿景

a) 現狀診斷，了解公司產(chǎn)品和服務(wù)與客戶(hù)需求、客戶(hù)體驗方面的差距

b) 打開(kāi)視野，了解技術(shù)使能和最佳實(shí)踐，發(fā)現公司在技術(shù)工具和技術(shù)能力上的差距

c) 深入內省，了解內部流程、組織架構、內部管理體系與數字化企業(yè)的差距

d) 構建表述簡(jiǎn)介明了，指明未來(lái)成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶(hù)驅動(dòng)力的共同愿景。

2. 集中精力搞特區

a) 打造卓越的數字化領(lǐng)導力

b) 創(chuàng )造數字化愿景、數字化文化和數字化組織

c) 用數字化技術(shù)記錄和描述客戶(hù)，創(chuàng )建體驗場(chǎng)景，發(fā)掘客戶(hù)的痛點(diǎn)

d) 創(chuàng )造解決痛點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)

e) 用MBD理念構建數字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務(wù)數據基準

f) 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構建生態(tài)

3. 按價(jià)值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑

a) 轉型愿景和轉型障礙

b) 克服障礙達成目標的路徑

c) 核心原則：

i. 最有價(jià)值的最值得轉型

ii. 最容易成功的轉型易于鍛煉團隊和建立變革的信心

iii. 依據團隊、技術(shù)、市場(chǎng)、生態(tài)的基礎和商業(yè)價(jià)值評估確定轉型的優(yōu)先次序。

4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價(jià)值

a) 看見(jiàn)未來(lái)，勇于試錯。

b) 快速原型，快速迭代。

c) 敏捷轉型——天下武功唯快不破

d) 市場(chǎng)、技術(shù)、客戶(hù)、供應鏈和生態(tài)都在快速演化，只有快速進(jìn)化才能生存、抓住和創(chuàng )造商機。

e) 在快速進(jìn)化中優(yōu)化團隊、優(yōu)化流程、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)模式。

【教育及資格認證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠(chǎng)數字、自動(dòng)化專(zhuān)家，高德拉特組織認證TOC專(zhuān)家（TOCE），TOC應用專(zhuān)家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢(xún)，數字化、信息化咨詢(xún)實(shí)施。工信部數字化賦能中心首席專(zhuān)家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢(xún)案例】：

北方華創(chuàng )ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問(wèn)和項目監理。5個(gè)月四個(gè)系統集成實(shí)施成功上線(xiàn)。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢(xún)和落地實(shí)施。工廠(chǎng)依照工業(yè)4.0的標準規劃建設，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎，構建產(chǎn)品數字化，工藝數字化，業(yè)務(wù)流程數字化；

主持設計了3條智能自動(dòng)化無(wú)人產(chǎn)線(xiàn)，2條精益智能產(chǎn)線(xiàn)，設計數字化車(chē)間，數字化工廠(chǎng)；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業(yè)務(wù)模式。

中國中車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，整個(gè)工廠(chǎng)的異常管理系統的規劃實(shí)施。

其他客戶(hù)：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長(cháng)和簡(jiǎn)歷】：

辛玉軍尤其擅長(cháng)企業(yè)數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠(chǎng)信息化、數字化咨詢(xún)；智能工廠(chǎng)，智能車(chē)間，智能產(chǎn)線(xiàn)的規劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢(xún)行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數字化、信息化管理咨詢(xún)，和西門(mén)子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車(chē)，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢(xún)機構的TOC專(zhuān)家。擅長(cháng)把TOC應用于經(jīng)營(yíng)規劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷(xiāo)，項目管理，戰略規劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達索、西門(mén)子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著(zhù)深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀(guān)考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫(xiě)了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書(shū)，由機械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時(shí)代的制造業(yè)》

《數字化制造到智能制造》

《數字經(jīng)濟時(shí)代的制造業(yè)轉型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準的運營(yíng)—大數據技術(shù)供應鏈需求管理》

《制造業(yè)數字化轉型工作坊》

《數字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專(zhuān)題培訓》

《數字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

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