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              人工智能與數字經濟的發展

              課程編號:40539

              課程價格:¥90000/天

              課程時長:2 天

              課程人氣:348

              行業類別:行業通用     

              專業類別:數字化 

              授課講師:劉峰

              • 課程說明
              • 講師介紹
              • 選擇同類課
              【培訓對象】
              企業中高層

              【培訓收益】


              1.互聯網的商業邏輯
              對比互聯網企業和傳統企業
              互聯網的商業本質——一個沒有物質壁壘可以依賴的充分競爭市場
              對互聯網的錯誤理解之一——互聯網并不擅長獲取流量,而是擅長利用流量
              從團購網站的商業模式變遷看互聯網企業對流量的利用
              對互聯網的錯誤理解之二——互聯網能做天底下所有的生意嗎?
              從共享單車的失敗和百度的式微看互聯網的能做和不能做
              對互聯網的錯誤理解之三——將互聯網技術運用到傳統企業的底層邏輯
              從蘇寧轉型電商的失敗看互聯網技術應該如何和傳統企業融合
              2.互聯網是如何通過移動互聯網滲透到實體行業的
              系統化思維,理解互聯網商業變革邏輯的核心思維
              什么是系統化思維
              埃隆·馬斯克與系統化思維
              史蒂夫·喬布斯與系統化思維
              用系統化思維解構互聯網在商業體系中的位置與作用
              用系統化思維掌握預測新技術的未來商業場景的關鍵能力
              移動互聯網的獨特商業價值——延伸人類的感官
              互聯網向實體行業的滲透,是從移動互聯網發展到3G開始的
              3.技術與商業變革
              商業價值觀——壟斷企業陷入無可挽回的持續衰退的罪魁禍首
              為什么陷入衰退的壟斷企業無法救自己?
              商業價值觀的作用機制和原理
              技術是新的商業價值觀得以出現的背后推手
              延續性技術和突破性技術
              技術的生命周期與商業變革的發展規律
              4.人工智能即將創造新的時代機遇
              人工智能、5G和物聯網是繼互聯網之后的下一代技術體系
              下一代技術體系將會極大地提高機器參與工業化生產的比重
              為什么是現在?解密人工智能和物聯網的發展規律
              物聯網將取代移動互聯網,進一步把互聯網代入傳統實業
              人工智能是一個工業化技術,它的價值是讓機器可以在更多的場景替代人
              大數據是人工智能的基礎,沒有大數據就沒有人工智能
              大數據的重點不是在于數據量的大小,而是在于數據相關性的多少
              5.民營企業如何從下一代技術體系中獲益?
              數據化是當代所有企業都應該馬上行動起來的事情
              企業數據化的十大注意事項
              面向C端消費者的企業,應該如何利用下一代技術體系
              面向B端客戶的企業,應該如何利用下一代技術體系
              中小企業如何應用人工智能等新一代技術
              小心互聯網企業偷走你的數據!
              傳統企業應用下一代技術體系的十大關鍵原則
              6.互動問答 

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