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              互聯網產品實戰經驗分享

              課程編號:40548

              課程價格:¥90000/天

              課程時長:2 天

              課程人氣:310

              行業類別:行業通用     

              專業類別:大數據 

              授課講師:劉峰

              • 課程說明
              • 講師介紹
              • 選擇同類課
              【培訓對象】


              【培訓收益】


              第一天:
              1.打造一個成功的互聯網產品所需要的知識體系
              正確理解互聯網
              正確理解移動互聯網
              正確理解移動互聯網發展到5G時代時的技術趨勢
              正確理解商業的本質,并會基于商業的本質進行產品創新
              2.正確理解互聯網
              互聯網的本質——一個沒有物質壁壘可以依賴的極端化的競爭市場
              從團購模式看互聯網企業的商業模式設計
              從百度的衰弱看互聯網行業的核心競爭法則
              從蘇寧與京東的電商之爭看互聯網的用戶精細化運營策略
              總結互聯網和傳統行業互為補充的優勢與弱點
              3.系統化思維,產品創新的核心方法論
              什么是系統化思維
              實踐系統化思維的七大步驟
              埃隆·馬斯克和他的SpaceX火箭與系統化思維
              史蒂夫·喬布斯和他的iPhone與系統化思維
              4.商業與產品創新
              試錯的本質是檢驗你向客戶提供商業價值的方式,而不是試探商業價值!
              商業價值觀:產品創新的最核心法則
              從互聯網的演進史看產品創新的核心規則
              移動互聯網時代的產品創新規則
              5G、人工智能和物聯網時代的產品創新規則
              5.產品創新從0到1
              產品創新三問之一:你的產品或服務到底為客戶提供什么商業價值?
              產品創新三問之二:誰會需要你的商業價值?
              產品創新三問之三:為了讓你的客戶認可你的商業價值,你還需要做什么?
              什么是用戶需求?如何提煉用戶的需求?
              互聯網企業是如何進行競品分析和策略制定的
              產品創新的靈魂:最小可商業化版本
              6.首日互動答疑
              第二天:
              7.產品創新從1到N
              模塊化思維:產品創新從1到N的核心方法論
              可控、可評估和可量化,完善和迭代最小可商業化版本的三大工具
              可控:1/10原則和30%折扣原則
              可評估:讓計劃的每個節點都是可控的
              可量化:為你的關鍵里程碑設計精確的量化指標
              8.產品運營策略
              做互聯網產品,要有業務體系意識!
              阿里巴巴是如何構建自己的業務體系的
              移動運營商構建業務體系中的關鍵資源
              流量端、轉化端和變現端,產品運營的關鍵三端
              流量端:如何高效的從互聯網吸納流量
              轉化端:提高用戶轉化率的五大工作方法
              變現端:發現用戶的關鍵消費行為,并將其標準化
              9.數據分析,產品運營的核心武器
              工作流數據化,是企業進行數據分析的前提
              如何使企業的工作流可以快速數據化的三大工具和五大方法
              數據分析的關鍵點不在數據量的大小,而在數據相關性的多少!
              拼多多是如何通過數據分析來提高電商的經營效率的
              10.用戶的精細化運營與數據分析
              用戶的精細化運營是數據分析的目的
              用戶精細化運營的五大步驟
              運營商應該如何獲取用戶的行為數據
              從用戶的行為數據中提煉出關鍵消費行為的五大工具
              注冊、日活、周活、月活、付費、高度付費,互聯網產品的數據指標
              數據分析的流程之一:提出假設
              數據分析的流程之二:通過數據驗證假設
              數據分析的流程之三:標準化數據埋點
              數據分析的流程之四:利用數據埋點,把用戶關鍵消費行為固化成軟件功能
              便利蜂:數據驅動的新零售經典案例
              淘寶特價版:阿里巴巴終于想明白拼多多的數據驅動到底該怎么玩了
              犀牛工廠:阿里巴巴是如何把數據分析代入傳統制造業的
              11.次日互動答疑 

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