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              數智革新:當代企業的數字化轉型升級之路與數字能力矩陣

              數智革新:當代企業的數字化轉型升級之路與數字能力矩陣

              課程編號:43906

              課程價格:¥0/天

              課程時長:2 天

              課程人氣:254

              行業類別:行業通用     

              專業類別:戰略管理 

              授課講師:黃辰

              • 課程說明
              • 講師介紹
              • 選擇同類課
              【培訓對象】
              企業高層管理者:董事長、總裁、總經理、分管副總等 戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等) 各個條線的業務負責人和技術專家 產品開發與創新人員、服務方案制定者 市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等 創新業務的負責人,創新創業導師及實踐者

              【培訓收益】
              “取勢”:什么是數字化?為什么要數字化轉型? “明道”:數字化轉型到底改變了什么?數字化轉型的本質是什么? “優術”:企業進行數字化轉型時應該怎么做?有哪些成功的案例? 從理論到案例,全方位多角度理解數字化轉型的各種可能 理解數字化轉型的本質:挖掘和釋放“數據”的價值 定位公司所處的數字化轉型程度,規劃公司的數字化發展路徑 指導企業在瞬息萬變的市場中持續不斷探索、適應和擁抱全新領域 設定合理目標,顯著地提高轉型成功率,使數字化成為企業的“活力DNA”

               一、為何數字化(數字化不是概念,是路徑)
              1、談一談,所有人都知道的事情
               數字經濟時代將會帶來的挑戰
               個人的挑戰
               企業的挑戰
               行業的挑戰
              2、談一談,很多人會困惑的事情
               數字化轉型框架
               穩固的內核
               靈活的架構
              3、數字化轉型勢在必行
              4、新趨勢、新機遇和新挑戰
               產品:平臺加速向社會級服務轉型
               技術:發展中的計算平臺
               研發:企業級SaaS聚焦關鍵挑戰
               應用:面向業務場景的移動碎片化和智能化

              二、何為數字化
              1、信息技術與數據技術的差異
              2、數字化建設的本質
              3、數字化轉型的兩個階段:OLTP、OLAP
              4、數字化的價值
               數據技術的價值
               數據價值挖掘:數據分析的四種類型分層挖掘
               數字化價值:“產品、體驗、成本、周期”四要素的最優化
              案例:
              阿里巴巴
              百度
              騰訊
              字節跳動

              三、如何數字化
              1、“企業管理升級模型”評估企業所處數字化發展階段
              2、“波特五力模型”評估企業的市場競爭力
              3、“數字化轉型能力評估模型”評估企業的數字化能力
              4、“數字化轉型策略矩陣”選擇合適的轉型策略
              5、智慧型企業數字化轉型參考思路:“工業智能化&管理智能化”兩手抓
              6、促進企業上下游數據體系打通、算法模型自優、反饋優化閉環的三個模型
               透明玻璃杯模型
               自來水供水模型
               供電模型
              7、合理設計企業數據資產管理框架
               理清企業數據資產之間的關系
              8、數據服務于業務的三個階段
               信息化階段
               數據化階段
               智能化階段
              9、建立適配的數字化組織
               三臺組織概念圖
               敏捷前臺
               數字中臺
               強大后臺
              10、企業數據文化塑造模型
               共享
               價值導向
               詢證決策
               尊重、安全、利他
              11、建設適配企業自身特色的數據中臺
              案例:
              華為數據中臺
              阿里數據中臺

              四、數字化商業的應用支撐服務平臺
              1、企業級應用與強健的PaaS平臺
              2、未來的企業形態:數字化原生企業 & 數字化重生或者轉型企業
              3、數字化應用支撐服務平臺“軟件+云”
               企業、政府及公共組織服務的數字支撐平臺
               企業、政府及公共組織走向云端
              4、云平臺互聯網中間件賦能
               云平臺的一站式支撐開發能力
              案例:
              中國建筑(破局技術及架構升級困境)

              五、云平臺能給企業帶來什么?
              1、云平臺定位
              2、云平臺功能架構
              3、云平臺化解企業數字化的四大挑戰
               互聯互通難題
               技術架構升級難題
               移動化難題
               智能運維難題
              4、云平臺云集成方案
               云平臺暈集成方案:破局企業云時代集成困局
               云平臺主數據解決方案:破局企業集團管控困境
              案例:
              破局互聯互通困境 -上海醫藥(集團主數據管理)

              咨詢電話:
              0571-86155444
              咨詢熱線:
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