云上銀行

【培訓對象】
銀行高管、企業(yè)高管、銀行部門(mén)負責人、銀行戰略研究負責人，銀行科技條線(xiàn)負責人，銀行數字化轉型相關(guān)工作人員

【培訓收益】
全面掌握金融科技的生態(tài)環(huán)境 全面理解金融科技基礎設施體系 深入理解云上銀行的智能風(fēng)控與智能營(yíng)銷(xiāo) 深入理解 云上銀行的數據分布式架構體系

模塊一 金融科技的生態(tài)環(huán)境
金融科技的業(yè)務(wù)模式分析
金融科技的外部環(huán)境分析
金融科技的主要應用場(chǎng)景分析
金融科技的投入分析
金融科技的發(fā)展趨勢分析

模塊二 金融科技基礎設施分析
金融科技基礎設施概覽
作為底層算力基礎設施的大數據中心（IDC）
作為大數據組織形式的金融云
核心技術(shù)基礎設施：多方安全計算
核心技術(shù)基礎設置：區塊鏈
核心技術(shù)基礎設施：人工智能

模塊三 云上銀行的智能風(fēng)控
智能風(fēng)控：如何全流程防范客戶(hù)風(fēng)險
如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險數據
如何挖掘經(jīng)濟周期因子風(fēng)險數據
如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險數據
基于客戶(hù)畫(huà)像的違約概率計算

模塊四 云上銀行的智能營(yíng)銷(xiāo)
銀行智能營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展現狀
基于數據化的客戶(hù)畫(huà)像
基于數據化的客戶(hù)需求挖掘
新用戶(hù)獲取及用戶(hù)分群的策略設計
存量用戶(hù)的智能營(yíng)銷(xiāo)
智能網(wǎng)點(diǎn)對智能營(yíng)銷(xiāo)的提升

模塊五 云上銀行的數據分布式架構體系
從集中式架構到分布式架構
銀行數據中心的分布式革新方向
銀行關(guān)鍵基礎設施可靠性解決方案
從物理分布式到管理一體化運營(yíng) 

曲老師擁有豐富的宏觀(guān)經(jīng)濟和行業(yè)研究及一線(xiàn)投資管理經(jīng)驗。擅長(cháng)以量化視角進(jìn)行行業(yè)趨勢研判、優(yōu)秀投資標的挖掘與價(jià)值判定相關(guān)工作，并通過(guò)專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)提高企業(yè)估值和未來(lái)融資成功概率。所管理基金自成立以來(lái)，鎖定政策利好的主賽道：數字經(jīng)濟、專(zhuān)精特新和綠色金融、雙碳領(lǐng)域，在3年內取得超10倍收益，其中最高項目收益超1300倍。
曲老師曾任職于國家級金融監管機構，參與重要金融政策的制定，編寫(xiě)過(guò)金融科技行業(yè)發(fā)展指數；參與中國金融科技行業(yè)的統計體系及互聯(lián)網(wǎng)金融監測體系的構建；為國家級金融自律協(xié)會(huì )構建了互聯(lián)網(wǎng)金融廣告監測體系，且已作為國家金融消費者保護的重要工具，規范了國家互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)； 近來(lái)，參與征信數據體系完善，推動(dòng)社會(huì )信用體系建設相關(guān)工作。
曲老師總結了十余年來(lái)研究與投資的經(jīng)驗，對于行業(yè)深度研究與優(yōu)質(zhì)企業(yè)的發(fā)掘與培育進(jìn)行了深入的研究，總結出了一套關(guān)于企業(yè)投資與升級的方法論，提出了企業(yè)股權投資的實(shí)戰系統模型（E-model）以及債權評估模型（D-model），獲得眾多投資行業(yè)專(zhuān)家和企業(yè)高管的高度認同并用于實(shí)戰，取得價(jià)值倍增的效果：
天使輪投資多方安全計算龍頭企業(yè)HKQJ，3年時(shí)間獲得約1300倍收益；
天使輪投資商用密碼龍頭DLSK，9個(gè)月獲得30倍收益；
先后投資人工智能龍頭企業(yè)DSFS1.5億元，2年獲得獲得超8倍收益；
投資IDC龍頭企業(yè)DHSJ4000萬(wàn)元，6個(gè)月獲得約2倍收益；