數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)：從思維方式到落地執行

【培訓對象】
推進(jìn)數字化轉型進(jìn)程的企業(yè)中高層，運營(yíng)管理部門(mén)、營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)，財務(wù)部門(mén)，數據分析等部門(mén)各級管理人員； 想要提升數字化思維，數據分析能力和方法的各行業(yè)從業(yè)人員；

【培訓收益】
【課程收益】 1. 培養業(yè)務(wù)問(wèn)題轉換為數據問(wèn)題的能力。 2. 獲取數據分析思維能力和掌握數據分析方法論。 3. 通過(guò)豐富的企業(yè)數字化場(chǎng)景實(shí)戰案例，獲取可落地的數據分析流程。

導言
1. 學(xué)員都來(lái)自什么部門(mén)？什么崗位？
2. 職場(chǎng)的困擾和企業(yè)的困難
第一章 數據爆炸時(shí)代的能力構建
1. 技術(shù)與業(yè)務(wù)模式的變革對企業(yè)的影響
2. chatGPT展示
3. 如何保持持續學(xué)習和創(chuàng )新
3.1 知識的層次性
3.2 獲取知識的五個(gè)階段
3.3 最頂級的學(xué)習方法是：“教”是最好的學(xué)
3.4 不被工具綁架，用AI加速學(xué)習效率
4. 緩解焦慮，保持松弛感
現場(chǎng)互動(dòng)
第二章 數據分析核心，建立數據分析思維
1. 從思維到解決問(wèn)題
1.1 思維構成的八大要素
1.2 思維評估步驟和標準
1.3 三種典型的思維模式
1.4 成為問(wèn)題解決者所需的五個(gè)步驟
1.5 解決問(wèn)題的三種核心能力和工具
2. 數據思維
2.1 什么是數據思維
2.2 如何掌握數據思維
2.3 有效的管理工具
2.4 “一圖勝千言”，利用數據圖表
2.5 如果你嚴刑拷打數據，它什么都能招
2.6 BI工具發(fā)展及介紹
3. 制作分析報告及匯報
3.1 直擊要害，匯報三要素
3.2 詞達意，匯報呈現邏輯和結構
3.3 依據是充分運用數據圖表
3.4 “讓數據自己說(shuō)話(huà)”，數據圖表的優(yōu)勢
現場(chǎng)互動(dòng)
第三章 如何將業(yè)務(wù)問(wèn)題數據化
1. 用對方的語(yǔ)言溝通，確定業(yè)務(wù)問(wèn)題
2. 確定核心指標，不超過(guò)三個(gè)
3. 數據清洗和處理是分析的幕后英雄
4. 學(xué)會(huì )數據建模，高效工作告別加班
5. 洞悉業(yè)務(wù)本質(zhì)問(wèn)題決定了報表價(jià)值
6. 用績(jì)效落地數據分析結果，促進(jìn)業(yè)務(wù)達標
現場(chǎng)互動(dòng)
第四章 企業(yè)六大關(guān)鍵場(chǎng)景數據化實(shí)戰
1. 擁有行業(yè)視角，從行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜開(kāi)始
2. 業(yè)務(wù)鏈中的數據鏈條
3. 企業(yè)全局視角下的數據分析
3.1 系統現狀，已有的用不了，貴的用不起
3.2 數據現狀，割裂和紊亂是常態(tài)
3.2 從業(yè)務(wù)到數據
4. 企業(yè)六大關(guān)鍵場(chǎng)景數據化實(shí)戰
4.1銷(xiāo)售：聚焦增長(cháng)方向，實(shí)現數據驅動(dòng)，對客戶(hù)進(jìn)行更精準的營(yíng)銷(xiāo)
4.2市場(chǎng)：找到自己的位置，“ 知己知彼百戰不殆“
4.3 運營(yíng)：基于用戶(hù)旅程，繪制增長(cháng)地圖
4.4 供應鏈：庫存不是萬(wàn)惡之源也是企業(yè)最大的“心病”
4.5人力資源：提高人效也就是一張表格的事情
4.6 財務(wù)：企業(yè)以盈利為目標
現場(chǎng)演練
 

 
余永佳 Helen Yu

【工作背景】
1. 擁有18年包括2家世界500強企業(yè)在內的歐美，港資，民營(yíng)等不同類(lèi)型豐富的企業(yè)運營(yíng)管理實(shí)戰經(jīng)驗，企業(yè)規模涵蓋幾十億到百億千億不等。
2. 曾任英國聯(lián)合食品集團，香港南順集團，愛(ài)生雅集團，瑪氏箭牌等公司運營(yíng)負責人，后擔任香港某集團公司及擬上市企業(yè)運營(yíng)高管職務(wù)，推動(dòng)銷(xiāo)售，供應鏈，財務(wù)，人力資源等管理數字化創(chuàng )新，商業(yè)模式創(chuàng )新，系統切換上線(xiàn)等。
3. 操盤(pán)過(guò)集團并購，業(yè)務(wù)整合，工廠(chǎng)收購，年度銷(xiāo)售大會(huì )，經(jīng)銷(xiāo)商大會(huì )，數字化轉型等各類(lèi)復雜項目。
4. 精通報表設計與開(kāi)發(fā)，企業(yè)級數據分析體系搭建，精通商業(yè)智能 BI，數據架構設計與規劃。
【項目經(jīng)驗】
執行經(jīng)驗：
操盤(pán)已上市企業(yè)的三大BU中國業(yè)務(wù)整合項目；
操盤(pán)50億規模上市企業(yè)的年度大會(huì )，經(jīng)銷(xiāo)商大會(huì )項目；
操盤(pán)百億企業(yè)的年度銷(xiāo)售大會(huì )；
集團收購工廠(chǎng)項目負責人之一，外資并購臺企項目負責人之一；
數字化體系設計經(jīng)驗：
為所在企業(yè)設計了銷(xiāo)售/供應鏈/財務(wù)等各個(gè)板塊的經(jīng)營(yíng)分析報表，以及建設企業(yè)規范化制度流程體系；
推動(dòng)和主導多家企業(yè)的終端檢查系統/ERP系統/OA/DRP/一物一碼/數據中臺等系統上線(xiàn)運行；
咨詢(xún)經(jīng)驗：
服務(wù)過(guò)國企，外企，制造行業(yè)咨詢(xún)項目，積累了豐富的企業(yè)辦公自動(dòng)化培訓經(jīng)驗和企業(yè)管理深度咨詢(xún)經(jīng)驗；
內訓經(jīng)驗：
多次利用企業(yè)提供的平臺機會(huì )，培訓、教練與輔導企業(yè)內部銷(xiāo)售管理，數據分析，項目管理等，通過(guò)不斷開(kāi)拓創(chuàng )新，實(shí)現內部運營(yíng)效率增長(cháng)和業(yè)務(wù)增長(cháng)；

【授課清單】
一、 數字化轉型共識類(lèi)
 100《數據驅動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)增長(cháng)》（1-2天）
二、 通用類(lèi)：
 210高階課：《用企業(yè)實(shí)際案例，在業(yè)務(wù)分析報告制作過(guò)程中掌握數據分析方法》（2天）
 211進(jìn)階課：《企業(yè)實(shí)戰，Excel高級應用》（2天）
 212高階課：《“業(yè)務(wù)+數據+管理”綜合下的管理駕駛艙》（2天）
 213進(jìn)階課：《職場(chǎng)通用能力：職場(chǎng)高杠桿法,“10個(gè)函數+透視表”玩轉通用技能》（1-2天）
 214高階課：《高效透析數據，打造管理層依賴(lài)的商業(yè)決策分析報告》（1-2天）
 215高階課：《用excel即可實(shí)現企業(yè)運營(yíng)數據高效管理與分析模型》（1-2天）
 216高階課：《如何打造職場(chǎng)數據影響力》（1-2天）
 217高階課：《打造高管數據能力的三重境界》（1-2天）
 218高階課：《如何做行業(yè)研究報告》（1-2天）
 219高階課：《數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)：從思維方式到落地執行》（1-2天）
 220 高階課：《一圖勝千言，可視化圖表》（1-2天）
• 三、營(yíng)銷(xiāo)數字化：
 310《市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數據的分析與挖掘》（2天）
 311《數字化時(shí)代下用戶(hù)運營(yíng)實(shí)戰策略》（2天）
 312《客戶(hù)服務(wù)：從思維方式到落地執行》（1天）
 313《研究報告撰寫(xiě)與輔導》）（1-2天）
 314《銷(xiāo)售目標制定與執行》（2天）
 315《經(jīng)銷(xiāo)商管理及銷(xiāo)售運營(yíng)提升》（2天）
 316《客戶(hù)深度挖掘及業(yè)績(jì)增長(cháng)》（2天）
 317《營(yíng)銷(xiāo)制度流程體系建設》（2天）
• 四、供應鏈數字化：
 410《通過(guò)建立北極星指標，實(shí)現安全庫存及有效管控》（1-2天）
 411《運用Excel實(shí)現“一盤(pán)貨”》（1-2天）
 412《運用Excel實(shí)現物流發(fā)貨路線(xiàn)圖優(yōu)化》（1-2天）
• 五、財務(wù)數字化：
 510《業(yè)財融合之預算管理》（1-2天）
 511《非財務(wù)人員的財務(wù)必備分析能力》（1-2天）
 512《企業(yè)財務(wù)與經(jīng)營(yíng)分析》（1-2天）
 513《財務(wù)報表分析與企業(yè)價(jià)值創(chuàng )造》（1-2天）

 

• 打造數據驅動(dòng)的數字化營(yíng)銷(xiāo)體系

   

  第一單元 為什么要用數據驅動(dòng)數字化營(yíng)銷(xiāo)l數據驅動(dòng)的本質(zhì)：從新浪到后浪，今日頭條廣告的數字化驅動(dòng)； l數據驅動(dòng)的技術(shù)引擎：營(yíng)銷(xiāo)人員也能搞懂的大數據和AI；l數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)：從DMP到CDPl數據驅動(dòng)的增長(cháng)本質(zhì)：從海盜模式到裂變營(yíng)銷(xiāo)第二單元 數據驅動(dòng)的數字化營(yíng)銷(xiāo)轉型l你在哪里：數字化營(yíng)銷(xiāo)的成熟度評估：l往哪里去：數字化營(yíng)銷(xiāo)..

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• 數據驅動(dòng)：大數據開(kāi)發(fā)運營(yíng)與應用實(shí)踐

   

  課程背景：戰“疫”期間，助力線(xiàn)上交易、遠程辦公、在線(xiàn)教育，云服務(wù)無(wú)處不在；從流動(dòng)人員健康監測，到疫情態(tài)勢研判，大數據應用身手不凡；廣泛應用機器人配送、無(wú)接觸方艙CT、紅外人體溫度快速篩檢儀，人工智能嶄露頭角……數字技術(shù)的普及運用，人們愈發(fā)感受到托舉產(chǎn)業(yè)數字化、數字產(chǎn)業(yè)化的新型基礎設施的重要性。數..

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• 電信運營(yíng)商的流量經(jīng)營(yíng)落地執行

   

  1 電信運營(yíng)商面臨的市場(chǎng)環(huán)境與挑戰1.1 市場(chǎng)形勢與客戶(hù)需求的變化1.1.1 年輕人的信息消費特征1.1.2 通信品牌的作用和影響1.1.3 智能終端與功能手機的差別案例分析：動(dòng)感地帶、天翼@到飛YOUNG、會(huì )說(shuō)話(huà)的湯姆1.2 信息時(shí)代通信的基本特征1.2.1 用為主和玩為主1.2.2 從電腦到手機1.2.3 溝通..

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