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              當前經濟和政策背景下人工智能發展趨勢

              課程編號:56002

              課程價格:¥23000/天

              課程時長:2 天

              課程人氣:205

              行業類別:黨政機關     

              專業類別:數字化 

              授課講師:薛磊

              • 課程說明
              • 講師介紹
              • 選擇同類課
              【培訓對象】


              【培訓收益】


              一、十九大后我國在經濟領域所面臨的的機遇與挑戰
              1、中美貿易戰深層的根源和可預見結果
              2、我國主體矛盾的轉變促使經濟驅動轉變
              3、供給側改革所帶來的新發展戰略
              4、一帶一路國家戰略的更廣闊的供需關系
              5、工業4.0、工業互聯網催生的中國制造2025
              6、大數據成為國家戰略---全方位產業創新
              (一)國家相關法律及政策扶持要點
              (二)各地方推進情況列舉
              7、從IT到DT的轉換對于人工智能的重大意義
              二、人工智能體系應用和政策走向
              1、人工智能在機器人方向的應用
              人工智能在智能機器人中應用所要經過的過程為:
              1、識別過程,外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯,將動態靜態圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化(大腦中的信息存儲形式)的概念邏輯信息。
              2、智能運算過程,輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策,并產生相應反應。
              3、控制過程,將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。
              4、案例解析:機器人大戰乒乓球世界冠軍
              阿爾法GO戰勝圍棋世界冠軍

              2、人工智能在金融行業的應用
              人工智能在金融領域的應用,主要通過機器學習、語音識別、視覺識別等方式來分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等信息,從而為客戶提供投資理財、股權投資等服務,同時規避金融風險,提高金融監管力度。
              案例解析: 網商銀行 新網銀行

              3、人工智能在零售行業的應用
              人工智能在零售領域的應用,主要是利用大數據分析技術,智能的管理倉儲與物流、導購等方面,用以節省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。主要應用在倉儲物流、智能導購和客服等場景中。
              案例解析:亞馬遜的無人智能零售店Amazon Go AR試衣
              人工智能在電商已經做到了智能推薦、智能比價、實時定價、銷售預測、智能客服,甚至社交功能這些其實都可以在線上實現。

              4、人工智能在無人駕駛領域的應用
              無人駕駛實際上是類人駕駛,即計算機模仿人類駕駛員的駕駛行為,目標是使計算機成為一位眼疾手快、全神貫注、經驗豐富、永不疲倦的虛擬司機,
              最終將人類從低級、繁瑣、持久的駕駛活動中解放出來。
              案例解析: 無人駕駛重復著“感知→認知→行為”的過程
              谷歌無人駕駛撞死人案的背后

              5、人工智能在社會應用層面的應用
              (一)、區塊鏈與比特幣
              案例解析: 北大女生在信息發布上戰勝校方
              (二)、 區塊鏈的社會管理應用
              案例解析: 扶貧款的撥發

              6、人工智能能在智能醫療領域的應用
              (一)、 智能骨骼
              (二) 、智能藥物研發
              (三) 、智能診療
              案例解析:IBMWatson是目前最成熟的案例。IBMWatson可以在17秒內閱讀3469本醫學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗數據、106000份臨床報告。目前Watson提供診治服務的病種包括乳腺癌、肺癌、結腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。Watson實質是融合了自然語言處理、認知技術、自動推理、機器學習、信息檢索等技術,并給予假設認知和大規模的證據搜集、分析、評價的人工智能系統。
              (四) 、智能影像識別
              (五) 、智能健康管理

              7、人工智能在工業制造領域的應用
              (一)、智能化工廠——信息化技術與工業體系的深度融合
              案例解讀: 美的的智能化示范生產線
              柔性化生產
              全鏈條的互聯互通------交付期從24天縮短到9 天
              (二)、大規模的用戶個性化定制
              案例解析: 海爾佛山智能洗衣機互聯工廠
              (三)、 工業4.0與中國制造2025
              案例解析:GE和西門子與谷歌亞馬遜的雙向融合與轉型
              (四)、企業模式的戰略轉型—平臺化、航母式
              案例解析: 海爾的人人創客 

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