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              POWER BI商業大數據分析&可視化呈現

              課程編號:41878   課程人氣:570

              課程價格:¥2800  課程時長:1天

              行業類別:各行業通用    專業類別:職業素養 

              授課講師:趙老師

              課程安排:

                     2022.11.11 深圳 2022.11.18 北京 2022.12.9 上海



              • 課程說明
              • 講師介紹
              • 選擇同類課
              【培訓對象】
              適用于公司的市場銷售、助理、人力資源、財務會計、倉儲物流等與數據接觸較多的相關崗位工作人員,需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。

              【培訓收益】
              掌握Power Query多工作表、工作簿數據動態匯總。 掌握Power Pivot數據分析、數據建模的方法,常用DAX函數應用。 掌握Power BI Desktop呈現數據可視化的技術,享受無與倫比的圖表視覺盛宴。

              第一章:Power BI讓數據從未如此性感
              1、一個實戰案例理解Power BI數據可視化流程
              獲取數據源文件
              4個工作表文件
              清洗規范數據源
              整理不規范數據源
              建立數據分析模型
              建立簡單的度量值
              制作各類交互式報表
              發布Web并嵌入PPT
              發布Web
              手機查看報表
              Power BI報表嵌入PPT

              第二章:Power Query整理規范數據實戰
              2、Power Query整理規范數據
              Power Query簡介與認識
              規范化數據六大特點介紹
              一維數據轉二維數據
              轉置數據和反轉數據
              數據分組,添加數據列
              Power Query數據整理實戰M函數應用
              Text.Select
              Text.Select([姓名],{"一".."龜"})
              Text.Select([姓名],{"1".."9"})
              Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
              Text.Select([姓名],{"a".."z"})
              Text.Remove
              Text.Remove([姓名],{"一".."龜"})
              Text.Remove([姓名],{"1".."9"})
              Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})
              Text.Remove([姓名],{"a".."z"})
              案例實戰:
              數據的拆分合并提取
              完成文本與數字拆分功能
              統計每個地區的設備數量
              3、Power Query匯總數據
              同個工作簿匯總數據
              匯總CSV數據源文件
              從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用
              案例實戰:
              快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件

              第三章:Power Pivot數據建模分析實戰
              4、Power Pivot 入門DAX函數
              DAX函數介紹
              Calculate條件統計函數
              計算列和度量值的區別和使用方法
              YTD,YOY,MOM,移動平均

              第四章:Power BI可視化報表呈現案例實戰
              5、Power BI完成銷售業績報表設計
              獲取數據且整理規范
              創建數據模型-度量值
              銷售業績報表可視化
              各城市利潤情況分析
              數據可視化與傳統數據報表比較
              收入與成本對比
              各城市累計用戶數分析
              各地區收入情況分析
              銷售業績報表設計與美化
              取色器應用
              添加LOGO與圖標
              排版原則的基礎應用 

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