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              數據治理、數據架構設計及數據標準化方法 培訓班

              課程編號:58508   課程人氣:205

              課程價(jià)格:¥7800  課程時(shí)長(cháng):3天

              行業(yè)類(lèi)別:各行業(yè)通用    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

              授課講師:專(zhuān)家團

              課程安排:

                     2024.4.26 北京 2024.6.27 昆明



              • 課程說(shuō)明
              • 講師介紹
              • 選擇同類(lèi)課
              【培訓對象】
              1. CIO企業(yè)首席信息官 2. CDO企業(yè)首席數據官 3. 企業(yè)數據管理專(zhuān)家/專(zhuān)家委員會(huì )專(zhuān)員 4. 企業(yè)各業(yè)務(wù)職能數據管理專(zhuān)員 5. 數據管理團隊及專(zhuān)兼職人員

              【培訓收益】
              通過(guò)學(xué)習本課程,您將獲得如下收益: 1. 企業(yè)數據管理理論:介紹DAMA-DMBOK數據管理知識體系、DGI數據治理理論、數據資產(chǎn)管理2.0白皮書(shū)等數據管理理論內容,幫助數據管理從業(yè)人員理解國際數據管理理論趨勢、國內數據資產(chǎn)管理政策及實(shí)施策略等內容; 2. 企業(yè)數據管理能力成熟度:介紹國際DMM、國內DCMM、IBM數據治理成熟度模型,結合當前數據監管法案及行業(yè)監管指引,提出企業(yè)數據管理能力匹配原則,幫助企業(yè)獲得當前數據管理能力所處的發(fā)展階段,并提出未來(lái)發(fā)展和提升方向; 3. 數據管理最佳實(shí)踐:通過(guò)介紹數據治理、數據架構、數據標準、數據質(zhì)量實(shí)踐案例,幫助企業(yè)吸取行業(yè)、企業(yè)最佳實(shí)踐經(jīng)驗,促進(jìn)企業(yè)數字化成功轉型。 4. 數據治理最佳實(shí)踐從企業(yè)的數據管理組織、制度和流程方面提出要求,構建完整的數據治理管理體系,并闡述行業(yè)最佳實(shí)踐案例; 5. 數據架構最佳實(shí)踐從企業(yè)級數據模型、數據流轉、數據分布、元數據管理等方面提出要求,構建完備的企業(yè)級數據模型,并闡述行業(yè)最佳實(shí)踐案例; 6. 數據標準最佳實(shí)踐從企業(yè)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)、參考數據、主數據、數據元、指標數據標準提出要求,構建全面的數據標準管理體系,并闡述行業(yè)最佳實(shí)踐案例; 7. 數據質(zhì)量最佳實(shí)踐從數據質(zhì)量基礎、數據質(zhì)量工程方法、數據質(zhì)量評估和改進(jìn)等方面提出要求,構建持續提升的數據質(zhì)量最佳實(shí)踐案例。

              第一天
              上午 企業(yè)數據管理導論1. DAMA 數據管理知識體系
              2. DGI 數據治理
              3. 數據資產(chǎn)管理
              4. CDO 首席數據官
              5. 數據師的職業(yè)生涯規劃
              第一天
              下午 企業(yè)數據管理能力成熟度
              1. DMM 簡(jiǎn)介、主要內容和評估
              2. DCMM 簡(jiǎn)介、主要內容和評估
              3. IBM 數據治理成熟度簡(jiǎn)介、主要內容和評估
              4. 數據監管法案及行業(yè)監管指引
              第二天
              上午 數據治理最佳實(shí)踐
              1. 數據治理概述
              2. 數據治理體系
              3. 數據治理主要內容及最佳實(shí)踐
              第二天
              下午 數據架構最佳實(shí)踐
              1. 企業(yè)架構(EA)基本理論
              2. 企業(yè)架構最佳實(shí)踐
              3. 數據架構概述
              4. 數據架構最佳實(shí)踐
              5. 元數據管理及最佳實(shí)踐
              第三天
              上午 數據標準最佳實(shí)踐
              1. 數據標準定義規范
              2. 數據標準化最佳實(shí)踐
              第三天
              下午 數據質(zhì)量最佳實(shí)踐
              1. 數據質(zhì)量管理基礎
              2. 數據質(zhì)量工程實(shí)踐
              3. 數據質(zhì)量評估與改進(jìn)
              4. 企業(yè)數據質(zhì)量專(zhuān)項提升最佳實(shí)踐

               

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