工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云化思維

【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習，否則怎么能先進(jìn)呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 IPV6和5G

1. 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史

2. 世界互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構架

3. 從IPV4和IPV6

4. IPV6和物聯(lián)網(wǎng)

5. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史

6. 2G/3G/4G/5G/6G的技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)介

7. 5G應用前景展望

二、 互聯(lián)制造——物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應用場(chǎng)景

1. 物聯(lián)網(wǎng)——喚醒萬(wàn)物

2. 從互聯(lián)制造走到智能制造

3. 機器和機器的互聯(lián)，流程的自適應，自?xún)?yōu)化制造系統

4. 物料和機器的互聯(lián)——分布式控制，自適應制造

5. 工具工裝和設備物料的互聯(lián)

6. 人和設備的互聯(lián)——快速優(yōu)化，快速維護和高可用性

三、 數字化技術(shù)為企業(yè)賦能——制造業(yè)企業(yè)在數字化時(shí)代的“七十二變”

1. 精準的數字化感知，深刻客戶(hù)“痛點(diǎn)”洞察

2. 平臺化、模塊化、參數化的個(gè)性化定制產(chǎn)品和服務(wù)

3. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務(wù)一體化的數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)流程

4. 實(shí)時(shí)互聯(lián)、遠程運維、預測性維護、精準服務(wù)，垂直滲透，高粘性客戶(hù)。

5. 數字雙生，虛實(shí)同步，無(wú)限試錯，以虛優(yōu)實(shí)

6. 泛在互聯(lián)、數據驅動(dòng)、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng )新無(wú)限。

四、 云技術(shù)和應用

1. 云存儲和云計算

2. ISSA, PAAS, SAAS

3. 云制造概念和應用

4. 微服務(wù)和云化服務(wù)

5. 云化生態(tài)

五、 大數據

1. 大數據的概念。

2. 大數據技術(shù)——數據采集，聯(lián)網(wǎng)，存儲，數據清洗，白機理，算法，黑機理、預測和決策。

3. 營(yíng)銷(xiāo)大數據——大數據-消費者畫(huà)像，需求識別，精準推薦

4. 供應鏈大數據——需求預測，物流優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化。

5. 質(zhì)量大數據——人機料法環(huán)的失效因素精準定位，預測維護，快速提升。

6. 制造大數據——人機料法環(huán)的高效精準配合，輸出卓越的競爭力

7. 研發(fā)大數據——對需求精準理解，精準選材料，優(yōu)化技術(shù)，優(yōu)化供應商，優(yōu)化技術(shù)標準，優(yōu)化人員任務(wù)配置。

六、 人工智能

1. 人工智能的概念和發(fā)展歷程

2. 人工智能的分類(lèi)

3. 人工智能的技術(shù)生態(tài)

4. 人工智能的對世界的影響

5. 人工智能的生態(tài)和文化

6. 人工智能的應用場(chǎng)景

7. 人工智能的產(chǎn)業(yè)規劃

七、 區塊鏈

1. 區塊鏈技術(shù)發(fā)展史

2. 區塊鏈技術(shù)原理和運作方式

3. 區塊鏈企業(yè)級應用場(chǎng)景

4. 區塊鏈產(chǎn)業(yè)級應用場(chǎng)景

5. 區塊鏈生態(tài)應用場(chǎng)景

八、 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)2017》本質(zhì)就是描述了數字化時(shí)代制造業(yè)的生態(tài)系統——云化思維

1. 中小企業(yè)數字化的困境和出路——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2. 日益復雜和集成的數字化技術(shù)驅動(dòng)的數字化藍圖需要海量的玩家來(lái)繪制

3. 資源富集、多方參與、高精尖的云端服務(wù)和應用、低成本無(wú)限復用是出路

4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構架解讀

5. 現在世界上最好的幾個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)踐分享

6. 日星月異的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解讀

7. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)標準和趨勢解讀

8. 參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大潮七大姿勢

九、 制造業(yè)數字化轉型的路線(xiàn)圖

1. 集中精力搞特區

i. 打造卓越的數字化領(lǐng)導力

ii. 創(chuàng )造數字化愿景、數字化文化和數字化組織

iii. 用數字化技術(shù)記錄和描述客戶(hù)，創(chuàng )建體驗場(chǎng)景，發(fā)掘客戶(hù)的痛點(diǎn)

iv. 創(chuàng )造解決痛點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)

v. 用MBD理念構建數字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務(wù)數據基準

vi. 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構建生態(tài)

2. 按價(jià)值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑

3. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價(jià)值

4. 敏捷轉型——天下武功唯快不破

【教育及資格認證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠(chǎng)數字、自動(dòng)化專(zhuān)家，高德拉特組織認證TOC專(zhuān)家（TOCE），TOC應用專(zhuān)家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢(xún)，數字化、信息化咨詢(xún)實(shí)施。工信部數字化賦能中心首席專(zhuān)家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢(xún)案例】：

北方華創(chuàng )ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問(wèn)和項目監理。5個(gè)月四個(gè)系統集成實(shí)施成功上線(xiàn)。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢(xún)和落地實(shí)施。工廠(chǎng)依照工業(yè)4.0的標準規劃建設，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎，構建產(chǎn)品數字化，工藝數字化，業(yè)務(wù)流程數字化；

主持設計了3條智能自動(dòng)化無(wú)人產(chǎn)線(xiàn)，2條精益智能產(chǎn)線(xiàn)，設計數字化車(chē)間，數字化工廠(chǎng)；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業(yè)務(wù)模式。

中國中車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，整個(gè)工廠(chǎng)的異常管理系統的規劃實(shí)施。

其他客戶(hù)：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長(cháng)和簡(jiǎn)歷】：

辛玉軍尤其擅長(cháng)企業(yè)數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠(chǎng)信息化、數字化咨詢(xún)；智能工廠(chǎng)，智能車(chē)間，智能產(chǎn)線(xiàn)的規劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢(xún)行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數字化、信息化管理咨詢(xún)，和西門(mén)子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車(chē)，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢(xún)機構的TOC專(zhuān)家。擅長(cháng)把TOC應用于經(jīng)營(yíng)規劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷(xiāo)，項目管理，戰略規劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達索、西門(mén)子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著(zhù)深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀(guān)考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫(xiě)了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書(shū)，由機械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時(shí)代的制造業(yè)》

《數字化制造到智能制造》

《數字經(jīng)濟時(shí)代的制造業(yè)轉型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準的運營(yíng)—大數據技術(shù)供應鏈需求管理》

《制造業(yè)數字化轉型工作坊》

《數字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專(zhuān)題培訓》

《數字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 結構化思維與職場(chǎng)表達

   

  第一單元：課程導入圖片案例：兩家水果店，你會(huì )選擇哪一家？工作案例：這樣的工作匯報你想聽(tīng)嗎？/ 這樣的郵件你看得懂嗎？1、如何提升職場(chǎng)口頭表達能力？2、如何提升職場(chǎng)書(shū)面表達能力？3、結構化思維讓你思考有序，表達清晰第二單元：認知篇—明晰理念打基礎（一）結構化思維的三個(gè)概念游戲活動(dòng)：組字游戲1、什么是結構 ..

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• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數字工廠(chǎng)

   

  課程目的：進(jìn)入21世紀以來(lái)，制造業(yè)面臨著(zhù)全球產(chǎn)業(yè)結構調整帶來(lái)的機遇和挑戰。目前中國是全球最大的制造業(yè)國家，大多數中國工廠(chǎng)并沒(méi)有掌握制造的核心材料、設備，以及工藝，他們仍然停留在組裝加工的階段，缺乏創(chuàng )新思維、原創(chuàng )技術(shù)等。通過(guò)本課程，從思維到實(shí)施策略必須改變傳統制造方式，提高生產(chǎn)效率，建立專(zhuān)業(yè)、高效的智能制造工廠(chǎng)。課程目標：1.深入了解工..

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• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

   

  一、基礎篇1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內涵與特征• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎技術(shù)• 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與Python2、技術(shù)及行業(yè)發(fā)展趨勢• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與5G：介紹5G時(shí)代的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算&..

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• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數字工廠(chǎng)

   

  課程目的：進(jìn)入21世紀以來(lái)，制造業(yè)面臨著(zhù)全球產(chǎn)業(yè)結構調整帶來(lái)的機遇和挑戰。目前中國是全球最大的制造業(yè)國家，大多數中國工廠(chǎng)并沒(méi)有掌握制造的核心材料、設備，以及工藝，他們仍然停留在組裝加工的階段，缺乏創(chuàng )新思維、原創(chuàng )技術(shù)等。通過(guò)本課程，從思維到實(shí)施策略必須改變傳統制造方式，提高生產(chǎn)效率，建立專(zhuān)業(yè)、高效的智能制造工廠(chǎng)。課程目標：1.深入了..

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• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)數字化轉型

   

  一、必然——制造業(yè)數字化轉型是生存下去的唯一出路1.數字化轉型概述2.數字化轉型為制造企業(yè)帶來(lái)的六大能力（機會(huì )）a)基于數字技術(shù)設計更好的客戶(hù)體驗，得到更多，更忠心的客戶(hù)b)基于數字化技術(shù)，鏈接科技創(chuàng )新和客戶(hù)體驗，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng )新c)數字化技術(shù)賦能，企業(yè)可以精準的運營(yíng)，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢..

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• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)課程大綱

   

  時(shí)間安排 課程模塊 課程內容 ..

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