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              “互聯網+”時代下的金融模式分析與銀行應對策略

              課程編號:39511

              課程價格:¥30000/天

              課程時長:2 天

              課程人氣:681

              行業類別:銀行金融     

              專業類別:數字化 

              授課講師:傅強

              • 課程說明
              • 講師介紹
              • 選擇同類課
              【培訓對象】
              適合中高層員工、支行行長與營銷骨干

              【培訓收益】
              ● 了解互聯網金融的基礎理念及發展趨勢 ● 掌握互聯網金融當前存在的模式及對金融業的挑戰 ● 通過案例學習,學習相應的金融問題應對措施。

              第一部分:互聯網金融模式回顧與分析
              第一講:模式篇——互聯網金融發展發展趨勢及模式
              一、什么是互聯網金融?
              1. 互聯網金融的歷史
              2. 對于互聯網“去中介化”的思考
              3. 互聯網金融發展階段
              1)破除銷售中介:經銷時代——產消時代(消費方式從線下向線上轉移)
              2)破除信息中介:傳話時代——通話時代(媒體壟斷話語權到人人自媒體)
              3)破除關系中介:直聯時代——互聯時代(B2C企業主服務導向C2B用戶服務主導)
              4. “互聯網+”VS“+互聯網”
              案例分析:小米盒子背后的商業模式)
              案例分析:建設銀行如何開展“政府+駕校”的資金歸集模式)
              二、互聯網金融模式1.0——第三方支付、P2P、眾籌
              1. 第三方支付:互聯網金融第一波浪潮
              案例分析:阿里巴巴扮豬吃老虎的野心
              案例分析:支付寶VS微信支付
              2. P2P:掘金小微金融
              案例分析:拍拍貸模式分析
              3. 眾籌:第三波互聯網金融浪潮
              案例分析:娛樂寶模式分析
              三、互聯網金融模式2.0——大數據(數字化轉型)
              1. 大數據時代到來的時代的沿革
              工業革命1.0——機械生產代替手工勞動
              工業革命2.0——實現了生產的自動化
              工業革命3.0——開始邁入信息化時代
              工業革命4.0——智能工業開始拉開序幕
              2. 大數據的技術革新——移動互聯網、云計算、5G網絡
              3. 金融數字化轉型的條件——大數據VS數據大
              1)數字化轉型對銀行發展的影響
              2)大數據的特點
              a體量大(Volume)
              b類型多(Variety)
              c價值密度低(Value)
              d具有實效性(Velocity)
              4. 銀行數字化轉型應該采集的數據
              1)結構化數據——純數字化數據
              2)半結構化數據——圖片、聲音、影像
              3)非結構化數據——行為數據:歸根到底是研究“人”
              三、互聯網金融模式3.0——區塊鏈
              1. 區塊鏈的運營機制
              2. 區塊鏈在銀行業務中的應用
              1)區塊鏈+保險
              2)區塊鏈+結算
              3)區塊鏈+跨境支付
              4)區塊鏈+供應鏈
              四、互聯網金融模式4.0——社群、短視頻、直播
              1. 未來銀行網點營銷渠道轉型布局
              1)外部:社區銀行
              2)內部:主題銀行
              3)線上:社群銀行+直播銀行
              2. 新媒體流量獲取兩大路徑
              路徑一:抖音(公域流量)+直播(私域流量)
              路徑二:微信(公域流量)+社群(私域流量)
              3. 銀行新媒體矩陣布局
              1)零售業務部賬號:零售客戶VIP群(企業微信號)
              2)支行網點賬號:主題銀行社群品牌輸出
              3)員工個人賬號:各類內容輸出
              案例分析:招商銀行與烘培店合作營銷客戶

              第二部分:銀行未來的戰略布局與應對措施
              第二講:銀行未來的四大轉型思維與布局
              1. 決策數據化——業務發展盡快實現數字化轉型
              2. 產品場景化——產品設計盡快實現金融生態圈
              3. 網點社群化——網點規劃盡快實現主題社群化
              4. 營銷O2O化——客戶營銷盡快實現線上線上結合化

              第三講:決策數據化——業務發展盡快實現數字化轉型
              一、大數據在供應鏈金融中的應用
              1. 供應鏈金融的商業意義
              1)幫助中小企業融資
              2)幫助銀行擴大貸款規模降低風險
              3)提升核心企業對上下游的控制粘性
              4)幫助核心企業進行平臺化運營
              2. 供應鏈金融1.0——保兌倉業務
              3. 供應鏈金融2.0——平臺模式(如鋼鐵現貨網)
              4. 供應鏈金融3.0——大數據征信(如鋼谷電商)
              5. 傳統銀行如何結合大數據開展供應鏈金融
              案例分析:建設銀行與敦煌網聯合推出的“E保通”產品
              二、大數據在中小微企業融資中的應用
              1. 阿里巴巴的阿里小貸產品特點
              2. 阿里巴巴征信數據VS央行的征信數據
              3. 浙江網商銀行如何做到24小時放貸款?
              4. 如何通過大數據開展小微企業貸款
              1)搭建應用場景,提升客戶粘性
              2)利用會員制,汲取行為數據
              3)應用“大數據”,進行貸款審核
              4)利用“大數據”的行為數據,對客戶進行深度挖掘
              三、大數據在個貸業務中的應用
              1. 阿里巴巴的“芝麻信用”的大數據個人貸款征信評定標準
              2. “芝麻信用”的生活類場景應用
              3. 大數據在房貸業務中的應用
              案例分析:交通的房貸“積分寶”產品)
              4. 大數據在信用卡業務中的應用
              案例分析:日本樂天銀行的信用卡的O2O營銷策略)
              四、大數據在電子銀行業務中的應用
              1. 如何構建電子銀行的生活類場景?
              2. 社交是電子銀行推廣的基礎
              案例分析:武漢農商行的電子銀行任務眾包平臺)
              3. 電子銀行如何通過分析數據進行交叉銷售
              1)潛在需求指標:搜索的關鍵詞、瀏覽過的網頁、購物車中待購品
              2)對策分析指標:網頁停留的時間、購買商品的單價、服務滿意度
              3)身份識別指標:常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
              五、大數據在社區銀行業務中的應用
              1. 開展社區銀行的重大意義
              案例分析:民生銀行社區銀行的戰略布局
              2. 社區銀行最重要的事——汲取社區居民的行為數據
              3. 如何收集社區居民的數據?
              1)代收物流法
              2)微信觀察法
              3)活動營銷法
              4. 社區居民數據建檔:姓名、住址、職業、興趣、愛好、消費習慣、性格、生日等
              六、大數據在零售業務中的應用
              1. 零售客戶需求數據分析的誤區
              1)企業常??蛻魟澐值牡谝粯藴?mdash;—“收入”
              2)企業常常客戶劃分的第二標準——“年齡”
              3)企業常??蛻魟澐值牡谌龢藴?mdash;—“性別”
              思考:《歡樂頌》里這五位年輕的白領女性都一樣嗎?
              思考:高凈值的客戶難道都喜歡喝紅酒嗎?
              2. 客戶正確的用戶畫像參數
              1)年齡 2)性別 3)標簽 4)職業
              5)收入 6)調性 7)喜好 8)消費習慣
              練習:現場進行私人銀行用戶畫像
              1)身份數據:姓名、年齡、籍貫、職業、家庭結構
              2)個性數據:興趣、愛好、專業、性格
              3)消費習慣數據:常常去的場所、消費側重點
              3. 零售客戶的本質需求分析
              1)前提:挖掘消費者內心真實的想法
              思考:高凈值客戶為什么對親子活動如此熱衷?
              2)為什么你的客戶不愿參加你的活動——私人銀行客戶的驅動力分析:
              3)找到用戶的行為動機

              第四講:產品場景化——產品設計盡快實現金融生態圈
              一、為何要設計場景化的產品
              1. 用戶的消費需求不斷趨于個性化
              2. 產品的基礎功能幾乎同質化,無法做到千人千面
              3. 銀行網點引流困難,異業聯盟是一個導流的好辦法
              二、場景化產品設計的參數
              1. 產品的基本功能屬性:利率、風險、額度、贈品等
              2. 產品的情感屬性:你了解你客戶的本質需要嗎?
              3. 產品的附屬屬性:除了金融場景有沒有非金融場景的服務呢?
              三、異業聯盟與金融生態圈的搭建
              1. 場景化營銷的基礎是異業聯盟
              3. 異業聯盟的三個條件:立足社群、精選商戶、鏈條生態
              4. 金融生態圈的搭建:醫療、旅游、親子、養生、汽車、教育等等
              案例分析:工商銀行與物美超市合作模式
              四、向電商學習——產品SKU結構設計
              1. 引流款設計的四個要點:價格極貴、價格極低、客戶精分、見效要快
              2. 利潤款設計的兩個要點:品類關聯、捆綁套餐
              3. 爆款設計的重點:引流特性、明星同款、性價比高
              案例分析:保險產品設計:康悅+國壽福
              案例分析:個人貸款產品設計:消費分期+小額貸款
              案例分析:企業貸款產品設計:銀稅易貸+消費類貸款
              案例分析:負債類產品設計:壓歲錢存款+基金定投
              案例分析:理財類產品設計:新客理財+大額存貸

              第五講:網點主題化——網點規劃盡快實現主題社群化
              一、銀行網點未來發展的靈魂五問
              1. 你的網點來的客戶是越來越多還是越來越少?
              2. 來網點的都是哪些人?——老年人
              3. 五至十年以后這些老年人會怎么樣?
              4. 如果老年人都不來網點了網點還要不要了?
              5. 如果網點不要了,那么在網點工作的你是否還需要呢?
              二、如何讓客戶來網點?
              1. 電話營銷介紹業務的結果是什么?
              2. 邀請客戶參加他所喜歡的活動的結果是什么?
              3. 要懂得互聯網是先有用戶再有客戶
              案例分析:招商銀行與天虹廣場合作親子活動成功營銷私人銀行客戶
              三、如何建立主題銀行?
              1. 單點突破:你網點的主要客群是哪一類?
              2. 網點改造:為你的客戶特點改造成這一主題的網點
              3. 社群服務:系統化做好社群服務和營銷
              案例分析:開封新東方村鎮銀行的茶友俱樂部
              案例分析:安徽合肥中國銀行的離退休老干部書畫俱樂部
              案例分析:寧夏中衛農商行的回遷房社區親子社群
              案例分析:杭州工商銀行慶春路支行的白衣天使社區

              第六講:營銷O2O化(上)——線下盡快實現“社區銀行”建設
              一、做社區銀行的重大意義
              1. 零售出路:從坐商到行商主動營銷
              2. 近距搶客:近距離搶奪其他銀行的客戶
              3. 攫取數據:深度獲取小區居民的行為數據
              4. 區塊鏈接:打造社群區塊鏈形成信用共識
              二、社區銀行的目標客戶群分析
              1. 年輕人:解決時尚、游戲、相親等痛點
              2. 親子家庭:解決如何更有意義地在周末陪伴孩子的痛點
              3. 家庭主婦:解決高端社區家庭主婦內心不安全感的痛點
              4. 老年人:解決老年生活無聊寂寞無人陪伴和關心的痛點
              三、活動策劃的五要素——主題性、娛樂性、參與性、傳播性、延續性
              四、社區活動分類——人群劃分、調性劃分、節日劃分
              五、線下活動策劃八部曲全流程
              發邀請函→準備物料→流程規劃→活動開展→植入產品→派發禮品→拍照宣傳→后續跟蹤
              案例分析:我團隊幫助蕭山農商行策劃的3個月的社群活動詳解

              第七講:營銷O2O化(中)——線上盡快實現“社群銀行”建設
              一、社群構建基礎框架
              1. 定調性——你的IP態度是什么
              2. 定主題——你的群到底是干什么的
              1)如何取群名
              2)社群目的:提升認知、獲得成長、增長見聞
              3)社群主題:產品有關、客戶想要、患難與共
              3. 定規則——你群中的規則是什么
              4. 定動作——你的群每天的固定動作是什么
              5. 定編制——你群的核心人員的崗位職責是什么
              練習:請設計一個你的社群運作的框架
              案例分析:工商銀行木蘭商戶共助會社群搭建變現模式
              二、引流——新客戶如何獲取的實戰方法
              方法一:異業聯盟法——獲得產品的附加價值
              1)異業聯盟的基本理念
              a異業聯盟=客群相同+服務不同
              b異業聯盟千萬不能做成雜貨鋪
              c大海型的行業可以為江河湖泊型的行業進行引流
              案例分析:招商銀行太原分行微云店的異業聯盟
              2)異業聯盟的步驟
              a精分社群 b精準聯盟 c鏈條生態
              案例分析:長春高鐵站的資源整合
              3)異業聯盟后的金融產品再設計
              案例分析:我輔導的工商銀行與物美超市聯盟精準獲客
              方法二:答題認知法——加深客戶對利潤款產品的認知
              1)答題法的意義(加深對品牌的印象)
              2)答題法形式——線上答題,線下領禮;線下答題,加微信領禮
              3)答題法的步驟
              案例分析:農商行日日盈產品的答題法設計
              方法三:裂變轉介法——讓客戶幫你進行活動傳播并裂變客戶
              1)裂變法的意義——擴大傳播
              2)裂變法的步驟
              案例分析:我們團隊幫助招商銀行設計的裂變小程序
              方法四:O2O到店法——讓客戶到網點領取禮品
              1)線上線下的引流雙路徑
              案例分析:我策劃的郵儲銀行營銷外出務工人員年終獎的組合拳)
              2)引導客戶入群的話術六部曲
              方法五:課程入群法——成功在線上進行種草及成交
              1)課程內容設計
              2)課程法步驟
              案例分析:我輔導的工商銀行的木蘭商戶共助會

              第八講:營銷O2O化(下)——線上盡快實現“直播銀行”建設
              一、銀行為什么要做抖音?——抖音紅利的三大維度
              1. 流量趨勢:日活1.5億,讓騰訊開始緊張
              2. 人群畫像:你必須得知道得“三高人群”
              3. 變現能力:不得不你不信,李佳奇賣口紅1.5億元
              二、抖音的基本運算法
              1. 優質視頻的五個維度:完播率、播放量、點贊數、關注量、評論量
              2. 廣告金主最看重的兩大指標:粉絲體量+精準度
              3. 抖音推薦熱門的算法:權重識別+階梯式流量分測法
              4. 去中心化算法:智能分發+疊加推薦+熱度加權
              三、銀行抖音拍攝的四大誤區
              1. 粗暴廣告:所有的視頻都非要打銀行的產品,不打產品很難受
              2. 粗制濫造:視頻制作缺乏專業技巧,腳本平庸、剪接混亂、表演浮夸
              3. 單兵作戰:沒有統一的矩陣布局的意識,只會發動員工單兵作戰,一盤散沙
              4. 不成系列:不免有單個視頻抖火的,那么然后呢?然后的然后呢?就沒有然后了
              四、銀行拍攝抖音的建議
              建議一:銀行的抖音一定是內容吸粉,再通過微信群或線下網點變現
              建議二:銀行抖音一定要先從價值觀、人設、產品、場景、故事著手統一進行規劃然后再開始運營
              建議三:銀行抖音可以建立總分行文化人設、支行網點場景表達、員工日常生活展現等抖音矩陣
              建議四:銀行抖音要拍攝系列劇,使得抖音賬號具備長期價值
              五、銀行抖音賬號的精準獲客技巧
              六、直播銀行建設——開一場直播的完整流程
              第一步,定目標:宣傳品牌、帶貨營銷、活動預熱
              第二步,定產品:特價款、熱門款、品牌款、福利款
              第三步,定人員:主播、副播、客服、場控等
              第四步,定腳本:撰寫整體直播流程腳本
              第五步,做預熱:預熱海報、預熱文案、預熱視頻
              第六步,開直播:選擇直播平臺,展示直播技巧
              第七步,做復盤:直播結束后一定要總結經驗
              六、金融直播間的直播流程與技巧
              第一步:聚粉絲
              第二步:派福利
              第三步:挖痛點
              第四步:秀體驗
              第五步,巧說服
              第六步,誘成交
              第七步,盤貨品 

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