《銀行業(yè)發(fā)展新機遇》

【培訓對象】
銀行高管、銀行行長(cháng)、銀行部門(mén)負責人、銀行戰略分析人員等對銀行發(fā)展機遇感興趣的銀行從業(yè)人員。

【培訓收益】
深度理解不同的宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境下如何優(yōu)化銀行信貸業(yè)務(wù) 深度理解不同的行業(yè)周期應對應何種銀行信貸政策 全面了解雙碳政策給銀行綠色金融帶來(lái)了何種發(fā)展機會(huì ) 深入掌握中國居民財富特性是會(huì )為銀行財富管理業(yè)務(wù)帶來(lái)哪些機會(huì ) 全面理解金融科技如何為銀行帶來(lái)數字化轉型機遇

一、外部環(huán)境會(huì )如何影響銀行信貸？
1.1 宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境與銀行信貸
1.1.1 經(jīng)濟周期與信貸盈利周期
1.1.2 經(jīng)濟周期與信貸業(yè)務(wù)周期
1.1.3 經(jīng)濟周期與信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險
1.1.4 經(jīng)濟周期與信貸行業(yè)分配
1.2 行業(yè)周期與信貸政策
1.2.1 行業(yè)周期分析概覽
1.2.2 導入期行業(yè)分析
1.2.3 成長(cháng)期行業(yè)分析
1.2.4 成熟期行業(yè)分析
1.2.5不同階段的信貸策略
二、雙碳政策如何推動(dòng)銀行綠色金融？
2.1 碳中和與碳達峰
2.1.1 碳中和與碳達峰概述
2.1.2 雙碳政策的演進(jìn)
2.1.3 雙碳政策的時(shí)代機遇
2.2 銀行綠色金融概述
2.2.1 綠色金融、可持續金融和氣候金
2.2.2 綠色金融參與方：銀行多元化金融體系服務(wù)于全生命周期企業(yè)
2.3 國際銀行機構實(shí)踐案例
2.3.1 政府機構和政策性銀行：推動(dòng)可持續金融的有形之手
2.3.2 商業(yè)性金融機構：花旗銀行——赤道原則的忠實(shí)踐行者
2.3.3 參與碳市場(chǎng)交易：金融機構通過(guò)收購碳交易公司參與碳市場(chǎng)
2.4 中國綠色金融發(fā)展現狀
2.4.1 政策體系建設：初步形成政策體系，市場(chǎng)間發(fā)展不均衡
2.4.2 綠色金融規模：綠色信貸和綠色債券領(lǐng)先，交通和清潔能源占比高
2.5 綠色金融未來(lái)趨勢展望
三、中國居民財富特性是會(huì )為銀行財富管理業(yè)務(wù)帶來(lái)哪些機會(huì )？
3.1中國居民財富畫(huà)像
3.1.1居民收入
3.1.2居民資產(chǎn)
3.1.3居民負債
3.2我國財富管理行業(yè)的未來(lái)
3.2.1我國財富管理業(yè)務(wù)的現狀
3.2.2各類(lèi)金融產(chǎn)品發(fā)展狀況
3.2.3各類(lèi)金融機構的競爭格局
3.2.4我國財富管理業(yè)務(wù)的空間
3.3、財富管理行業(yè)的國際經(jīng)典案例
3.3.1全能銀行-摩根大通JPM
3.3.2私人銀行-瑞銀集團UBS
3.3.3互聯(lián)網(wǎng)-嘉信理財SCHW
四、金融科技如何為銀行帶來(lái)數字化轉型機遇？
4.1 金融科技賦能普惠金融數字化轉型
4.1.1 普惠金融的發(fā)展現狀
4.1.2 智能風(fēng)控：如何全流程防范客戶(hù)風(fēng)險
4.1.3 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險數據
4.1.4 如何挖掘經(jīng)濟周期因子風(fēng)險數據
4.1.5 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險數據
4.1.6 基于客戶(hù)畫(huà)像的違約概率計算
4.2 金融科技賦能供應鏈金融數字化轉型
4.2.1 供應鏈金融的發(fā)展現狀
4.2.2 供應鏈金融不同發(fā)起主體分析
4.2.3金融科技賦能供應鏈金融的模式
4.2.4 供應鏈金融賦能小微企業(yè)融資的模式
4.4 金融科技在智能投顧和財富管理的應用
4.3.1 智能理財市場(chǎng)發(fā)展現狀
4.3.2 主要上市銀行的智能投顧產(chǎn)品情況
4.3.3 智能投顧和財富管理的數字化轉型
4.4 金融科技在零售業(yè)務(wù)數字化轉型中的應用
4.4.1 信用卡業(yè)務(wù)的數字化轉型
4.4.2 零售業(yè)務(wù)的數據云平臺建設
4.4.3 零售業(yè)務(wù)的數字化場(chǎng)景打造
4.5 金融科技在對公業(yè)務(wù)數字化轉型中的應用
4.5.1 銀行數字化轉型的下半場(chǎng)：對公業(yè)務(wù)轉型存的問(wèn)題與挑戰
4.5.2 對公業(yè)務(wù)風(fēng)險評估方式的數字化轉型
4.5.3 新興產(chǎn)業(yè)風(fēng)險評估方式的數字化轉型
4.5.4 建立對公數字平臺“鏈動(dòng)”新型上下游關(guān)系
4.5.5 數字技術(shù)助力解決小微企業(yè)信用評審難題
4.6 金融科技在同業(yè)業(yè)務(wù)數字化轉型中的應用
4.6.1 當前同業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展現狀
4.6.2 同業(yè)業(yè)務(wù)困境：流動(dòng)性風(fēng)險、操作風(fēng)險與系統性風(fēng)險
4.6.3 金融資產(chǎn)估值與定價(jià)的數字化轉型
4.6.4 同業(yè)業(yè)務(wù)風(fēng)控與合規的數字化轉型

 

曲老師擁有豐富的宏觀(guān)經(jīng)濟和行業(yè)研究及一線(xiàn)投資管理經(jīng)驗。擅長(cháng)以量化視角進(jìn)行行業(yè)趨勢研判、優(yōu)秀投資標的挖掘與價(jià)值判定相關(guān)工作，并通過(guò)專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)提高企業(yè)估值和未來(lái)融資成功概率。所管理基金自成立以來(lái)，鎖定政策利好的主賽道：數字經(jīng)濟、專(zhuān)精特新和綠色金融、雙碳領(lǐng)域，在3年內取得超10倍收益，其中最高項目收益超1300倍。
曲老師曾任職于國家級金融監管機構，參與重要金融政策的制定，編寫(xiě)過(guò)金融科技行業(yè)發(fā)展指數；參與中國金融科技行業(yè)的統計體系及互聯(lián)網(wǎng)金融監測體系的構建；為國家級金融自律協(xié)會(huì )構建了互聯(lián)網(wǎng)金融廣告監測體系，且已作為國家金融消費者保護的重要工具，規范了國家互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)； 近來(lái)，參與征信數據體系完善，推動(dòng)社會(huì )信用體系建設相關(guān)工作。
曲老師總結了十余年來(lái)研究與投資的經(jīng)驗，對于行業(yè)深度研究與優(yōu)質(zhì)企業(yè)的發(fā)掘與培育進(jìn)行了深入的研究，總結出了一套關(guān)于企業(yè)投資與升級的方法論，提出了企業(yè)股權投資的實(shí)戰系統模型（E-model）以及債權評估模型（D-model），獲得眾多投資行業(yè)專(zhuān)家和企業(yè)高管的高度認同并用于實(shí)戰，取得價(jià)值倍增的效果：
天使輪投資多方安全計算龍頭企業(yè)HKQJ，3年時(shí)間獲得約1300倍收益；
天使輪投資商用密碼龍頭DLSK，9個(gè)月獲得30倍收益；
先后投資人工智能龍頭企業(yè)DSFS1.5億元，2年獲得獲得超8倍收益；
投資IDC龍頭企業(yè)DHSJ4000萬(wàn)元，6個(gè)月獲得約2倍收益；