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              大數據應用:從認知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng )造

              課程編號:51050

              課程價(jià)格:¥33800/天

              課程時(shí)長(cháng):2 天

              課程人氣:188

              行業(yè)類(lèi)別:IT網(wǎng)絡(luò )     

              專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

              授課講師:趙志強

              • 課程說(shuō)明
              • 講師介紹
              • 選擇同類(lèi)課
              【培訓對象】
              ● 企業(yè)高級管理人員,總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等; ● 正在進(jìn)行智能制造改造、智慧城市的項目建設管理人員; ● 從事以大數據技術(shù)、人工智能技術(shù)升級產(chǎn)業(yè)鏈的高級工程技術(shù)人員; ● 渴望掌握新興技術(shù)價(jià)值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師; ● 高校MBA、EMBA、DBA專(zhuān)業(yè)研究生; ● 地方政府中、高級管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員; ● 國家“十四五”規劃中智能制造及戰略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。

              【培訓收益】
              ● 了解大數據的演變過(guò)程及基本面問(wèn)題,從數據的本質(zhì)到商業(yè)本質(zhì); ● 了解大數據在工具、思維和文化上對商業(yè)應用帶來(lái)的沖擊; ● 掌握大數據思維的基本邏輯與規律,提升運行大數據進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng )新的思維能力; ● 掌握運用大數據進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng )新的方法論,熟悉數據建模的方法與流程 ● 掌握基于大數據價(jià)值實(shí)現的方法論,并學(xué)習運行該方法體系建設具體To G\To B業(yè)務(wù); ● 掌握數據資產(chǎn)化體系與策略和大數據體系中各類(lèi)技術(shù); ● 熟悉基于大數據在智慧城市、智能制造領(lǐng)域的創(chuàng )新變革之法。

              導入:現在是大數據時(shí)代,現在是人工智能時(shí)代
              案例:從生活、娛樂(lè )、購物、教育及醫療五方面分析展示社會(huì )的變化
              研討:(GP-分組對抗記分點(diǎn))感受智能化,討論社會(huì )中哪些應用或名詞是和大數據緊密相關(guān)?
              備注:GP-為短時(shí)時(shí)間討論,一般不超過(guò)5分鐘,LGP為長(cháng)時(shí)間討論,一般在5-20分鐘;GP活動(dòng)將根據現場(chǎng)情況發(fā)起或不發(fā)起,非固定活動(dòng)。LGP同。
              第一講:大數據時(shí)代的特征
              一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數據時(shí)代的演變過(guò)程
              1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看人類(lèi)在線(xiàn)化過(guò)程
              2. 人類(lèi)在線(xiàn)化過(guò)程與行為數據的關(guān)系
              案例分析:以商業(yè)購物場(chǎng)景為例,分析人類(lèi)活動(dòng)的在線(xiàn)變化及其產(chǎn)生的行為數據
              小組研討:(GP)分組設計其他場(chǎng)景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng),并總結
              3. 大數據的來(lái)源與全球數據增長(cháng)趨勢
              4. 5G的戰略地位與價(jià)值
              5. 大數據的兩個(gè)重要特征
              6. 大數據價(jià)值的現狀
              二、國際與國內對大數據的認識與現狀
              1. 全球對大數據的認知與共識
              2. 中國:大數據上升到國家戰略
              3. 數據資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式
              小組研討:(GP)找出我們生活中常見(jiàn)的大數據業(yè)務(wù),分組匯總回答

              第二講:大數據的科學(xué)本質(zhì)與大數據技術(shù)
              一、大數據的科學(xué)本質(zhì)
              1. 大數據的三種定義與含義辨析
              2. 大數據的4V特征
              3. 大數據VS小數據
              小組研討:(GP)大數據中的大與小的哲學(xué)邏輯,分組答題
              二、大數據的技術(shù)初探
              1. 大數據技術(shù)發(fā)展歷程
              案例分析:Google成長(cháng)的煩惱
              學(xué)員思考:數據技術(shù)與創(chuàng )新能力之間的關(guān)系
              2. 大數據技術(shù)發(fā)展面臨的機遇與挑戰
              案例分析:某省聯(lián)通接入數據及性能
              3. Daas數據即服務(wù)的架構與邏輯
              案例分析:商用電信服務(wù)大數據系統目前發(fā)展狀態(tài)與技術(shù)指標
              三、大數據處理流程與行業(yè)應用
              1. 大數據處理流程
              實(shí)操演練:(LGP)依據分組選擇一個(gè)企業(yè)或行業(yè),按照流程具象化
              2. 大數據行業(yè)應用矩陣分析
              實(shí)操演練:(LGP)依據自己企業(yè)所在行業(yè),初步分析
              3. 研究應用大數據的意義

              第三講:運用大數據思維進(jìn)行創(chuàng )新
              一、大數據的價(jià)值創(chuàng )新點(diǎn)與洞察力
              1. 大數據價(jià)值創(chuàng )新點(diǎn)
              2. 認知洞察力
              3. 三元空間模型解析
              研討:如何建構你的數據空間思維
              二、大數據洞察與大數據思維訓練
              1. 大數據洞察基本原理模型
              2. 大數據思維三大基本定律
              小組研討:(GP)大數據中的大與小的哲學(xué)邏輯
              3. 大數據價(jià)值創(chuàng )造過(guò)程
              三、大數據業(yè)務(wù)服務(wù)流程
              1. 數據的演進(jìn)過(guò)程
              2. 大數據分析與傳統數據分析的比較
              案例分析:以BI系統為例比較分析,掌握大數據分析的特征
              小組研討:(GP)一辯真假:兩套解決方案一辯真假
              3. 大數據業(yè)務(wù)服務(wù)參考框架
              4. 基于業(yè)務(wù)價(jià)值鏈識別大數據應用場(chǎng)景和價(jià)值創(chuàng )造點(diǎn)
              研討:企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策劃的中大數據價(jià)值邏輯分析與訓練

              第四講:大數據平臺與技術(shù)體系
              一、大數據平臺總體技術(shù)架構
              1. 數據采集與網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
              2. 大規模分布式存儲與計算的大數據云平臺
              3. 云計算與數據平臺
              4. 數據清洗與數據質(zhì)量管理
              二、打造行業(yè)大數據平臺
              1. 行業(yè)大數據平臺的構建過(guò)程
              2. 不同行業(yè)的數據平臺差異
              3. 基于大數據平臺的構建數據資產(chǎn)運營(yíng)
              實(shí)操演練:(LGP)依據現場(chǎng)給出的場(chǎng)景內容,進(jìn)行初步調查分析

              第五講:挖掘大數據價(jià)值的行業(yè)與應用
              一、利用大數據打造“城市大腦”
              1. 大數據頂層設計邏輯與方法
              2. 基于大數據的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規劃
              3. 大數據應用場(chǎng)景規劃與設計
              4. 智能化社會(huì )中的“城市大腦”
              5. 我國新型智慧城市的現狀與問(wèn)題
              6. 新型智慧城市建設核心技術(shù)及頂層設計
              7. 城市洞察力的形成——打造政府與產(chǎn)業(yè)的“智慧大腦”
              8. 城市大數據的價(jià)值實(shí)現
              案例分析:某地級城市運營(yíng)中心建設
              二、利用大數據打造“企業(yè)大腦”
              1. 數據科學(xué)方法概論
              2. 機器學(xué)習與深度學(xué)習框架
              案例分析:以機器視覺(jué)為例分析深度學(xué)習發(fā)展現狀
              3. 傳統數據分析與大數據挖掘流程比較
              4. 大數據模型開(kāi)發(fā)過(guò)程
              5. 數據建模(科學(xué))服務(wù)模式
              6. 智能制造背景下的“企業(yè)大腦”
              7. 從信息化工廠(chǎng)到智能化工廠(chǎng)的頂層設計
              8. 企業(yè)大數據的價(jià)值實(shí)現
              1)制造業(yè)設備管理
              案例分析:(LGP)行動(dòng)學(xué)習,某著(zhù)名制造集團的全生命周期設備監測與管理
              2)大數據營(yíng)銷(xiāo)之用戶(hù)畫(huà)像
              案例分析:(LGP)行動(dòng)學(xué)習,某著(zhù)名科技企業(yè)的“商業(yè)人”畫(huà)像及應用

              結束語(yǔ):老師的一些創(chuàng )新經(jīng)驗總結與祝福
               

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