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              把握技術(shù)趨勢,擁抱數字化轉型 ——萬(wàn)物互聯(lián)的智能大數據時(shí)代

              把握技術(shù)趨勢,擁抱數字化轉型 ——萬(wàn)物互聯(lián)的智能大數據時(shí)代

              課程編號:51250

              課程價(jià)格:¥16840/天

              課程時(shí)長(cháng):2 天

              課程人氣:181

              行業(yè)類(lèi)別:IT網(wǎng)絡(luò )     

              專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

              授課講師:魏凌睿

              • 課程說(shuō)明
              • 講師介紹
              • 選擇同類(lèi)課
              【培訓對象】
              企業(yè)中高層管理者

              【培訓收益】
              ● 掌握企業(yè)數字化轉型的五大階段的各個(gè)關(guān)鍵抓手; ● 熟悉數字化轉型的數據架構—云計算,掌握企業(yè)云計算設計架構; ● 熟悉數字化轉型的路徑即核心要素,理解企業(yè)數字化轉型戰略即相關(guān)策略; ● 掌握數字化轉型的核心基礎方法、大數據特征及關(guān)鍵分析思想; ● 熟悉數字化轉型的目標,掌握設定適合企業(yè)的數字化目標的方法; ● 熟悉數字化轉型的數據重要來(lái)源—物聯(lián)網(wǎng)以及數據傳輸承載關(guān)鍵技術(shù),掌握數字化轉型過(guò)程中關(guān)鍵場(chǎng)景對于物聯(lián)網(wǎng)和5G的應用需求分析方法。

              第一講:企業(yè)數字化轉型的由來(lái)與實(shí)質(zhì)
              一、企業(yè)數字化轉型原因
              1. 數字化改變商業(yè)模式
              數據變機會(huì )→機會(huì )變服務(wù)→服務(wù)變收入
              2. 數字化建立企業(yè)優(yōu)勢
              1)業(yè)務(wù)優(yōu)化
              2)業(yè)務(wù)轉型
              3. 數字化提升使用體驗
              二、數字化智能商業(yè)模型
              1. 數字化轉型成熟度模型
              2. 數字化轉型成熟度評估
              3. 業(yè)務(wù)與數字技術(shù)“雙輪驅動(dòng)”
              三、數字化轉型核心要素
              1. 智能化發(fā)展目標(以數據為中心)
              1)用數字化連接和即時(shí)反饋構建數據采集系統
              2)把握安全和效率相平衡的原則建立數字化系統
              3)基于數字化進(jìn)行業(yè)務(wù)和管理決策
              2. 構建數字化平臺
              1)建立在業(yè)務(wù)基礎上的IT系統
              2)數字化平臺構建的實(shí)施步驟:連接→實(shí)時(shí)→精準→拉取→擴展
              3)建設和數字化平臺運作匹配的文化
              4)新舊平臺的平滑過(guò)渡
              案例:華為的數字化轉型
              第二講:以大數據為理念的管理與運營(yíng)(企業(yè)數字化轉型核心基礎)
              一、大數據現狀
              1. 大數據時(shí)代的標志
              2. 六大趨勢推動(dòng)大數據發(fā)展
              3. Hype Cycle技術(shù)趨勢對大數據的判斷
              4. 新基建戰略對大數據的定位
              5. 數字中國的內容
              案例:阿里雙11
              二、大數據4V特征
              1. 數量大
              2. 多樣性
              3. 速度快
              4. 價(jià)值性
              案例:大數據4V特征在數字化全量全連接中的應用
              三、把握大數據的三個(gè)關(guān)鍵
              1. 更多——全樣本透視本質(zhì)
              2. 更雜——透過(guò)混雜性適配場(chǎng)景應用
              3. 更好——把握相關(guān)性,提供更好服務(wù)
              案例:三個(gè)關(guān)鍵對數字化實(shí)時(shí)反饋的影響
              四、大數據分析
              1. 大數據分析的困難
              2. 數據即服務(wù)DaaS
              討論:數字化轉型中我們應該關(guān)注工作中的哪些管理數據和業(yè)務(wù)數據,它們的價(jià)值和應用難點(diǎn)有哪些?
              五、大數據應用
              1. 被動(dòng)式演變成預判式
              2. 大數據商業(yè)價(jià)值
              3. 大數據在行業(yè)的應用
              案例1:大數據在電網(wǎng)、城市治理、大數據商業(yè)、智慧城市建設等方面的應用
              案例2:阿里巴巴數據治理實(shí)踐
              練習:猜猜他是誰(shuí)?
              討論:企業(yè)數據治理——如何管好用好數字化平臺的數據?

              第三講:以大數據為基礎的數字化轉型目標(智能化)
              一、智能問(wèn)題本質(zhì)是數據問(wèn)題
              案例:領(lǐng)英人力資源智能化管理的本質(zhì)
              二、數據挖掘:人工智能的關(guān)鍵
              討論:信息化和智能化的區別
              三、人工智能的認知
              案例:Alpha Go帶來(lái)的啟示
              二、人工智能的發(fā)展
              第一階段:模仿邏輯—鳥(niǎo)飛派
              第二階段:數據驅動(dòng)+超級計算
              第三階段:深度學(xué)習+大數據
              案例1:智能制造解決方案
              案例2:?jiǎn)T工體驗的提升
              案例3:智能作業(yè)平臺
              討論:從價(jià)值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數字智能化應用方案
              總結:智能運營(yíng)中心(智能辦公系統):市場(chǎng)/銷(xiāo)售(數字化營(yíng)銷(xiāo))→產(chǎn)品/服務(wù)研發(fā)(研發(fā)協(xié)同平臺)→制造(智能工廠(chǎng))→售后服務(wù)(智慧運維)

              第三講:以5G和IOT融合為重要數據來(lái)源和傳輸承載
              一、新技術(shù)選用標準(是否順應趨勢)
              標準一:更少能量
              標準二:更多信息
              二、不同視角看技術(shù)發(fā)展
              1. 通信視角:5G
              2. 計算機視角:IOT
              3. 兩種視角的統一性
              三、第一、二、三代互聯(lián)網(wǎng)和1G到5G的關(guān)系
              1. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路線(xiàn)
              2. 移動(dòng)通信發(fā)展路線(xiàn)
              3. 網(wǎng)絡(luò )融合趨勢帶來(lái)的市場(chǎng)機會(huì )
              案例:我們生活和工作環(huán)境和模式的變化
              四、透視5G
              1. 5G市場(chǎng)規模
              2. 5G商業(yè)架構
              3. 5G“真”應用特點(diǎn)
              1)大帶寬、速度快
              2)高可靠、低時(shí)延
              3)支持海量并發(fā)
              案例:偽5G應用
              4. 5G產(chǎn)業(yè)鏈分析企業(yè)定位
              5. 5G應用方向
              節能、行為追蹤、移動(dòng)大數據、實(shí)時(shí)服務(wù)、商業(yè)系統升級、高速網(wǎng)絡(luò )、高可靠性網(wǎng)絡(luò )
              五、IOT是5G核心應用
              1. 物聯(lián)網(wǎng)起源——特洛伊咖啡壺
              2. 物聯(lián)網(wǎng)認知四大誤區
              3. 物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景應用
              1)智慧社區
              示例:智慧社區場(chǎng)景
              案例:物聯(lián)網(wǎng)冰箱
              2)智慧地球
              示例:智慧地球場(chǎng)景圖
              案例:智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫療、智慧城管
              4. 物聯(lián)網(wǎng)體系
              5. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎
              1)傳感器
              2)條碼技術(shù)
              3)RFID
              4)無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )
              5)物聯(lián)網(wǎng)大腦—云計算和大數據
              6. 物聯(lián)網(wǎng)應用
              家居、交通、物流、安防、農業(yè)、工業(yè)、醫療、電網(wǎng)、環(huán)保
              討論:巧婦難為無(wú)米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的數據獲取和傳輸設計

              第四講:以云計算為抓手的數據存儲和管理
              一、云計算發(fā)展三大階段
              1. IaaS
              2. SaaS
              3. PaaS
              案例:阿里云的發(fā)展
              二、云計算和企業(yè)的關(guān)系
              1. IT化向數字化轉變帶來(lái)的挑戰——存儲和計算模式
              2. 云計算是企業(yè)數字化轉型必備基礎設施
              案例:華為數字化轉型過(guò)程中云計算的應用
              三、企業(yè)云計算三種形態(tài):公有云、私有云、傳統IT系統
              思考:企業(yè)需要云數據中心嗎?我們該選用什么形態(tài)的云平臺?
              四、如何設計企業(yè)云計算體系架構
              1. 分析組織架構和業(yè)務(wù)流程評估上云條件
              2. 厘清上云業(yè)務(wù)和本地業(yè)務(wù)保證流程暢通
              3. 評估成本與效率把握上云進(jìn)度
              4. 建立必要的安全屏障保障數據安全
              討論:我們的業(yè)務(wù)如何上云?相關(guān)體系架構如何設計?
              五、數字化轉型的基礎設施建設(云計算和物聯(lián)網(wǎng)的融合設計)
              1. 云計算是實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)的核心
              2. 物聯(lián)網(wǎng)如何促進(jìn)云計算發(fā)展
              案例1:智能電網(wǎng)
               

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