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              《大數據技術(shù)基礎與水利應用場(chǎng)景解析》

              課程編號:58794

              課程價(jià)格:¥32000/天

              課程時(shí)長(cháng):2 天

              課程人氣:82

              行業(yè)類(lèi)別:水利水電     

              專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

              授課講師:韓迎娣

              • 課程說(shuō)明
              • 講師介紹
              • 選擇同類(lèi)課
              【培訓對象】
              董事長(cháng)、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、人力副總等高管人員

              【培訓收益】
              •  互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢、大數據、水利大數據的特性 •  水利大數據面臨的挑戰,5G對水利應用的影響與變革 •  大數據的技術(shù)圖譜、數據處理、分析、建模、標簽化應用  大數據平臺技術(shù)、數據中臺、水利大數據的關(guān)鍵技術(shù)  大數據的安全管理、數據決策體系 •  大數據的應用場(chǎng)景、場(chǎng)景邏輯,水利應用場(chǎng)景解析 •  如何讓數據驅動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析及智能決策 •  基于大數據的智能創(chuàng )新、智能商業(yè)

              一、信息革命、大數據與物聯(lián)網(wǎng)
              1、思維創(chuàng )新技術(shù)路徑
              2、互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢
              3、大數據應用困擾、現狀與問(wèn)題
               大數據應用誤區
               大數據應用困擾
              4、識別大數據
               什么是大數據
               大數據特點(diǎn)與特征
               大數據能做什么?
               水利大數據特性
              5、水利大數據面臨的挑戰
               水利大數據
               水利大數據外延
               水利大數據的挑戰
              6、初識物聯(lián)網(wǎng)
              •  什么是物聯(lián)網(wǎng)
              •  物聯(lián)網(wǎng)起源與特征
              •  物聯(lián)網(wǎng)的架構
               物聯(lián)網(wǎng)與5G的協(xié)同應用
              7、5G對水利應用的影響與變革
              案例:
              二、大數據技術(shù)基礎
              1、大數據技術(shù)圖譜
               大數據技術(shù)基礎
               大數據數據源特點(diǎn)
               大數據技術(shù)邏輯
               大數據全域識別
              2、大數據處理
               數據源結構
               數據清洗
               數據標準化
               數據展現
              3、大數據分析與建模
               建模
               訓練模型
               應用模型
               優(yōu)化模型
              4、大數據標簽化管理
               數據標簽
               標簽自動(dòng)化生產(chǎn)
               多樣化標簽與場(chǎng)景化應用
              5、大數據平臺技術(shù)
               數據采集
               數據開(kāi)發(fā)計算
               智能算法
               數據資產(chǎn)管理
              6、數據中臺
              7、大數據環(huán)境下的數據安全
               數據安全管理組織結構
               數據安全管理策略
               數據生命周期與防護措施
              8、水利大數據的關(guān)鍵技術(shù)
               水利大數據分布式存儲與處理技術(shù)
               實(shí)時(shí)數據處理技術(shù)
               元數據
               基于大數據的水利數據中心
              9、大數據決策系統
              案例:
              三、大數據應用場(chǎng)景與水利應用場(chǎng)景
              1、應用場(chǎng)景與場(chǎng)景邏輯
              2、應用場(chǎng)景引領(lǐng)數字化方向
              3、大數據應用場(chǎng)景及場(chǎng)景解析
               大數據場(chǎng)景
               場(chǎng)景模型分析
              4、水利大數據基礎平臺
              5、水利業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景
              • 水工程
              • 水資源
              • 水安全
              • 水監測
              • 省、市、縣多級管理
              6、水利事務(wù)應用場(chǎng)景
              7、基于水利大數據的多災害信息與風(fēng)險預警
              8、海量數據的挑戰
              案例:
              四、大數據驅動(dòng)智能+創(chuàng )新
              1、數據分析驅動(dòng)企業(yè)決策
              2、大數據、云計算與數據算法關(guān)系
              3、無(wú)數據,不AI
              4、大數據驅動(dòng)智能+創(chuàng )新
              5、云是智能+創(chuàng )新的基礎設施
              6、智能商業(yè),未來(lái)以來(lái)
              互動(dòng)與答疑 

              咨詢(xún)電話(huà):
              0571-86155444
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