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              《破繭成蝶-工業(yè)大數據驅動(dòng)智能制造》

              課程編號:58811

              課程價(jià)格:¥32000/天

              課程時(shí)長(cháng):2 天

              課程人氣:148

              行業(yè)類(lèi)別:石油化工     

              專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

              授課講師:韓迎娣

              • 課程說(shuō)明
              • 講師介紹
              • 選擇同類(lèi)課
              【培訓對象】
              董事長(cháng)、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、人力副總等高管人員

              【培訓收益】
              識別大數據、工業(yè)大數據、數據價(jià)值 理解物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算與智能制造關(guān)系、特點(diǎn) 學(xué)會(huì )工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數字化場(chǎng)景及案例分析 如何讓數據驅動(dòng)工業(yè)數字化應用及決策 工業(yè)大數據發(fā)展趨勢、價(jià)值及意義

               一、認識大數據與工業(yè)大數據
              1、大數據、工業(yè)大數據現狀及應用痛點(diǎn)
              大數據應用現狀
              大數據應用誤區
              大數據應用困擾及痛點(diǎn)
              2、什么是大數據、工業(yè)大數據?
              大數據、工業(yè)大數據概念
              大數據能做什么
              大數據應用價(jià)值
              大數據與工業(yè)大數據技術(shù)關(guān)系
              3、工業(yè)大數據特征與特點(diǎn)
              4、大數據與工業(yè)大數據的差異性
              5、工業(yè)大數據應用熱點(diǎn)及場(chǎng)景
              案例:
              二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),萬(wàn)物智聯(lián)
              1、初始“工業(yè)4.0”
              工業(yè)4.0概念、組成
              工業(yè)4.0變革三個(gè)特征
              工業(yè)4.0的九大技術(shù)支柱
              標準化、模塊化與數字化是工業(yè)4.0的基礎與前提
              物聯(lián)網(wǎng)支撐下的工業(yè)4.0變革
              數字化能力的突破與成長(cháng)
              “工業(yè)4.0”各國戰略
              2、物聯(lián)網(wǎng)概述
              什么是物聯(lián)網(wǎng)
              物聯(lián)網(wǎng)特征與特點(diǎn)
              3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述
              什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
              工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特征與特點(diǎn)
              工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速制造業(yè)轉型
              4、工業(yè)大數據、云計算與數據算法關(guān)系
              5、無(wú)數據,不AI
              6、人工智能能做什么?
              什么是人工智能
              如何理解人工智能
              人工智能特征與特點(diǎn)
              人工智能基礎技術(shù)應用
              人工智能發(fā)展痛點(diǎn)
              7、人工智能與制造業(yè)結合
              案例:
              三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用場(chǎng)景及案例分析
              1、工業(yè)企業(yè)數字化轉型
              企業(yè)信息化現狀
              企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的變化
              工業(yè)企業(yè)的核心競爭力
              工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力圖譜
              2、大數據為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能
              3、工業(yè)大數據的數據挖掘與建模
              工業(yè)大數據挖掘流程與邏輯
              工業(yè)大數據基本算法邏輯
              工業(yè)大數據挖掘特性
              工業(yè)大數據建模邏輯
              數據+模型=能力
              4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數據系統
              5、工業(yè)大數據共享與鏈接邏輯
              6、工業(yè)大數據驅動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程
              7、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的SAAS平臺與應用場(chǎng)景
              產(chǎn)品設計
              制造執行系統
              數字雙胞胎
              智能機器人
              倉儲與物流自動(dòng)化
              企業(yè)管理與人力資源
              8、讓數據驅動(dòng)經(jīng)營(yíng)決策
              案例:
              四、工業(yè)大數據驅動(dòng)智能制造
              1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化目標
              2、智能制造的五個(gè)方面
              產(chǎn)品智能化
              生產(chǎn)方式智能化
              裝備智能化
              服務(wù)智能化
              管理智能化
              3、智能工廠(chǎng)的三大特征
              4、智能制造的體系架構
              5、智能制造的兩提升與三降低
              6、智能制造推動(dòng)的管理革命
              案例:
              五、工業(yè)大數據安全管理策略
              1、數據安全防護思路與體系
              2、數據安全管理組織結構
              3、數據安全管理策略
              4、數據生命周期與防護措施
              六、智能制造發(fā)展趨勢、價(jià)值及意義
              1、工業(yè)信息化變革核心驅動(dòng)力
              2、智能制造十大重點(diǎn)領(lǐng)域
              節能與新能源
              農業(yè)裝備
              生物醫藥及高性能醫療器械
              新一代信息技術(shù)
              高檔數控
              新材料
              電力裝備
              先進(jìn)軌道交通裝備
              海洋工程裝備及高技術(shù)船舶
              航空航天裝備
              3、智能制造發(fā)展趨勢及意義
              案例:

              咨詢(xún)電話(huà):
              0571-86155444
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