銀行AIGC·ChatGPT趨勢與場(chǎng)景應用

【培訓對象】
. 非數據專(zhuān)業(yè)背景學(xué)員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)支撐和經(jīng)營(yíng)分析等對業(yè)務(wù)數據分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權的學(xué)員 ，學(xué)習效果最佳

【培訓收益】
1. 為什么要學(xué)這門(mén)課？ 當今 ，人工智能技術(shù)正在銀行業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應用。作為一種主要的人工智能技術(shù) ，大規模AI模 型如ChatGPT已經(jīng)成為銀行業(yè)的熱門(mén)趨勢和關(guān)鍵領(lǐng)域。 如果銀行忽視了AIGC的應用 ，可能會(huì )造成以下不好的結果： . 錯失商業(yè)機會(huì )：其他銀行或金融科技公司可能會(huì )更快地采用AIGC技術(shù) ，從而在市場(chǎng)上獲得競爭優(yōu) 勢。 . 浪費寶貴資源：銀行可能會(huì )繼續使用傳統的方法來(lái)處理數據和決策 ，這樣可能需要更多的時(shí)間和資 源 ，導致效率降低和成本增加。 . 風(fēng)險控制不足：銀行面臨的風(fēng)險可能會(huì )增加 ，因為沒(méi)有充分利用AIGC技術(shù)來(lái)監測和預測風(fēng)險。這可 能會(huì )導致銀行的貸款損失和信用風(fēng)險增加。 . 客戶(hù)體驗不佳：AIGC技術(shù)可以幫助銀行更好地了解客戶(hù)的需求和偏好 ，從而提供更好的客戶(hù)體驗。 如果銀行沒(méi)有采用AIGC技術(shù) ，可能會(huì )導致客戶(hù)流失和聲譽(yù)受損。 因此 ，銀行應該重視AIGC技術(shù)的應用 ，并將其納入業(yè)務(wù)戰略中 ，以獲得更好的商業(yè)價(jià)值和競爭優(yōu)勢。

章 節 小節 · 知識點(diǎn)

 

 

 

 

 

 

 

AIGC通識

 

 

⼀ 、追本溯源 01. ⼈⼯智能三要素
· 數據：升維思考
· 算法：降維打擊
· 算力：基礎設施
02. 發(fā)展歷史
. 圖靈測試：你猜我是誰(shuí)？
· 符號主義：你做我做
· 連接主義：你說(shuō)我做
· 恐怖主義：你看我做

 

⼆ 、奇點(diǎn)來(lái)臨 01. 機器視覺(jué)：從OCR到CNN
02. NLP與知識圖譜： RNN、馬爾科夫鏈與圖數據庫
03. 史上最快過(guò)億用⼾產(chǎn)品ChatGPT
· 高速進(jìn)化：從GPT3、GPT-3.5到GPT4
· 大語(yǔ)⾔模型LLM與Transformer模型原理

 

三、未來(lái)趨勢 01. 更大規模的模型
· 國外：OpenAI與其他
· 國內：百度/阿里/騰訊/字節
02. 更⼴的應用場(chǎng)景
03. 更高的可解釋性
我與AIGC ⼀ 、普遍應用 01. AIGC在⽂本⽅面的應用
02. AIGC在圖像⽅面的應用

03. AIGC在其他方面的應用

二、銀行應用 01. 客戶(hù)數字畫(huà)像
02. 風(fēng)險信用評估
03. 投資戰略決策
三、實(shí)操體驗 我來(lái) ，我見(jiàn) ，我征服！ 

易精銀行數字化實(shí)戰教練 曾劍韜

 

1. 個(gè)人概況
1.1 一生職業(yè)目標 培育十萬(wàn)數字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢(xún)二十余年 ，客戶(hù)遍及各大銀行
㊁ 長(cháng)期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務(wù)信貸風(fēng)控
㊂ 熟悉銀行數據系統 ，掌握各業(yè)務(wù)條線(xiàn)邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創(chuàng )易精數據沙盤(pán) ，零基礎也能學(xué)會(huì )數據分析 ，學(xué)員近萬(wàn)
㊄ 數據治理專(zhuān)家 ，帶隊通過(guò)數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學(xué)電機系學(xué)士 ，北京大學(xué)光華管理學(xué)院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學(xué)員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長(cháng)領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng )《易精數據沙盤(pán)》模型理論及數據工具。
擅長(cháng)領(lǐng)域：
. 客戶(hù)數據洞察與數字化營(yíng)銷(xiāo)
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學(xué)習與AI應用
. 數字化產(chǎn)品設計與運營(yíng)
. 金融數字化轉型與風(fēng)控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶(hù)數據營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控與運營(yíng)實(shí)戰
. 銀行大數據獲客與精準營(yíng)銷(xiāo)
. 易精銀行文本大數據挖掘實(shí)戰
. 易精銀行客戶(hù)畫(huà)像數據建模與Python編程實(shí)戰
. 易精銀行客戶(hù)數據驅動(dòng)與數字化運營(yíng)
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶(hù)數據營(yíng)銷(xiāo)
. 易精保險行業(yè)客戶(hù)數據驅動(dòng)與數字化運營(yíng)
. 銀行數字化經(jīng)營(yíng)的核心問(wèn)題分析
. 易精保險數據思維與客戶(hù)數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場(chǎng)景建設
. 易精金融數據分析與Stata實(shí)戰
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報告
. 易精金融數字化英才成長(cháng)營(yíng)
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場(chǎng)景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營(yíng)銷(xiāo)決策應用