大數據挖掘與分析培訓綱要

【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習，否則怎么能先進(jìn)呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 

內容概要	1.介紹SPSS Modeler數據挖掘軟件的功能和基本操作； 2.學(xué)習如何使用SPSS Modeler完成數據挖掘過(guò)程； 3.學(xué)習機器學(xué)習的常見(jiàn)技術(shù)，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析、回歸分析和社會(huì )網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)情感分析等，并學(xué)習如何將它們應用到業(yè)務(wù)數據。 4.結合實(shí)際案例以及上機操作講解
培訓內容	1. 數據挖掘簡(jiǎn)介 數據挖掘的概念 CRISP-DM方法論 SPSS Modeler 18簡(jiǎn)介 2. 數據理解 數據理解 缺失值定義 數據審核節點(diǎn)介紹 分布圖節點(diǎn)----初步理解字符型字段的分 直方圖/統計節點(diǎn)----初步理解數值型字段的分布 常用數據分析圖畫(huà)法 3. SPSS Modeler分類(lèi)技術(shù) 決策樹(shù)技術(shù) Logistics回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 貝葉斯分類(lèi)器 4. SPSS Modeler細分技術(shù) Kohonen網(wǎng)絡(luò )/兩步聚類(lèi)/K-means 5. SPSS Modeler關(guān)聯(lián)分析技術(shù) 常見(jiàn)的回歸分析Carma/Apriori 序列節點(diǎn) 6. SPSS Modeler自動(dòng)建模技術(shù) 自動(dòng)聚類(lèi)節點(diǎn) 自動(dòng)分類(lèi)節點(diǎn) 自動(dòng)數值節點(diǎn) 7. SPSS Modeler其他技術(shù) 線(xiàn)性回歸 特征選擇 支持向量機（SVM） 主成分/因子分析 8. SPSS Modeler模型評估技術(shù) 評估圖 分析節點(diǎn)
	案例1：銀行客戶(hù)數據分析	以客戶(hù)信用記錄、消費歷史記錄數據為基礎，使用IBM SPSS Modeler，分析決定用戶(hù)信用等級的主要因素是什么？并給與解釋。信用額度和信用評分有何關(guān)系？給出欺詐的判斷模型。分析客戶(hù)人口屬性對銀行信貸和信用評分有無(wú)影響。分析逾期還款的客戶(hù)有什么特征？根據消費歷史分析各類(lèi)客戶(hù)的特征。
	案例2：大眾點(diǎn)評網(wǎng)的用戶(hù)偏好分析	到大眾點(diǎn)評網(wǎng)抓取多家火鍋店的店名、位置、點(diǎn)評條數、人均消費額、口味評分（均分）、環(huán)境評分（均分）、服務(wù)評分（均分）、點(diǎn)評的均分、有無(wú)團購、有無(wú)送外賣(mài)、有無(wú)訂座等數據（還可以采集標簽等數據），對火鍋店進(jìn)行分類(lèi)、找出每類(lèi)火鍋店的特征，并分析點(diǎn)評均分與其他變量之間的關(guān)系。為新開(kāi)設火鍋店選址提供指導；為用戶(hù)推薦火鍋店。
	案例3：制造企業(yè)質(zhì)量數據挖掘	本項目在中天耐熱導線(xiàn)工廠(chǎng)最近2年的質(zhì)量管理數據的基礎上，分析了這些數據存在的問(wèn)題，進(jìn)行了大量的預處理，利用統計學(xué)、多維度分析、數據挖掘以及可視化等多種數據分析方法，以?xún)?yōu)化耐熱導線(xiàn)的制造過(guò)程。
	案例4：電商客戶(hù)情感分析	通過(guò)抓取對典型電商客戶(hù)的評論，分析客戶(hù)對于某個(gè)商品多個(gè)維度的態(tài)度和情感傾向，以及客戶(hù)注重商品屬性所在，商品的賣(mài)點(diǎn)、不足以及同類(lèi)商品競爭力對比。

【背景介紹】

Ø 復旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授

Ø 對外貿易大學(xué)大學(xué)MBA班講師

Ø 江南大學(xué)MBA講師

Ø SAP大學(xué)聯(lián)盟培訓講師

 

【實(shí)戰經(jīng)驗】

在復旦大學(xué)軟件學(xué)院,主要研究商務(wù)智能和大數據技術(shù)與應用。主要負責電子商務(wù)、大數據核心技術(shù)與應用、客戶(hù)智能和商務(wù)智能的教學(xué)，2011年紐約大學(xué)Stern商學(xué)院訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。商務(wù)智能被評為上海市精品課程，獲得2013年高等教育上海市級教學(xué)成果獎二等獎。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數據分析等。主持國家自然科學(xué)基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。獲得上海市2015年上海市科技進(jìn)步二等獎。

與SAP、IBM等公司有長(cháng)期廣泛的合作，主持和參與了了江蘇中天集團、上海自貿區、上海交巡警總隊等10幾家單位數據分析、流程優(yōu)化的合作項目。

 

【出版著(zhù)作】

《流程管理》

《智能化的流程管理》

教材《電子商務(wù)模式（第二版）》、《流程智能》、《客戶(hù)智能》、《商務(wù)智能（第四版）》和《商務(wù)智能 數據分析的管理視角》等多部。

 

【合作項目及培訓經(jīng)驗】§

面向角色的MAS工作流模型理論及其應用研究 2002.3—2003.5 中國博士后科研基金 負責人

多角色協(xié)調過(guò)程模型及其變化管理（70301004） 2004.1—2006.12國家自然科學(xué)基金 負責人

移動(dòng)環(huán)境下的企業(yè)集成新技術(shù)（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863資助主要參與人

基于組織視圖的簡(jiǎn)約業(yè)務(wù)流程挖掘及其應用研究(71071038) 2011.1—2013.12國家自然科學(xué)基金 負責人 結題評估優(yōu)秀

非常規突發(fā)事件中信息分類(lèi)、信息傳播與認知模型研究（91324010） 國家自然科學(xué)基金重大研究計劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人

業(yè)務(wù)流與知識流的集成模型和優(yōu)化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才計劃項目 2014.9—2016.9 負責人

Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大學(xué)合作部共享大學(xué)研究）,2015負責人

上海自貿區大數據應用研究 2015.10-2015.12 上海自貿區管委會(huì )合作項目 負責人

耐熱導線(xiàn)工廠(chǎng)質(zhì)量管理數據分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負責人

亞太運營(yíng)商出口退稅服務(wù)平臺設計 2016.3-2016.7 上海自貿區管委會(huì )合作項目，負責人

面向情景感知的智能物體語(yǔ)義建模與自適應控制研究（61671157），國家自然科學(xué)基金面上項目，2017-2020，主要參與人（排名第二）

天呈醫流商城服務(wù)機器人設計 2016.11—2017.8 天呈醫流有限公司，負責人

基于大數據技術(shù)的中天能耗和設備監測云平臺設計 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司，負責人。

【主講課程】

《區塊鏈》

《深度學(xué)習》

《智慧營(yíng)銷(xiāo)》

《大數據挖掘與分析》

《人工智能發(fā)展趨勢》

《人工智能—智能機器人》

應用課題：

《保險精準營(yíng)銷(xiāo)》

《移動(dòng)運營(yíng)商精準營(yíng)銷(xiāo)》

《數據運營(yíng)（旅游互聯(lián)網(wǎng)公司）》

《金融大數據應用實(shí)踐》

《大數據在人力資源的應用》

《智能時(shí)代 運營(yíng)商大數據之路》

《產(chǎn)品經(jīng)理如何看待數據分析與人工智能》

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化，數據將成為一種資源，沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數據成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數據營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數據是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數據營(yíng)銷(xiāo)意味著(zhù)高效、精準、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶(hù)細分、STP在大數據提出的用戶(hù)畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長(cháng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數據營(yíng)銷(xiāo)隊伍，建立科學(xué)的數字營(yíng)銷(xiāo)體！通過(guò)互動(dòng)獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構和技術(shù)選擇1.運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構2.運營(yíng)商業(yè)務(wù)類(lèi)型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現二、全業(yè)務(wù)運營(yíng)技術(shù)實(shí)現1.集團業(yè)務(wù)分類(lèi)及特點(diǎn)2.集團高等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景3.集團低等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景4.集團高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數據專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現6.互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現7.集..

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• 大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶(hù)現狀和發(fā)展趨勢2、國內外信息化發(fā)展戰略3、中國信息化發(fā)展現狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò )發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉型1.3云計算特點(diǎn)..

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