供應鏈管理的數字化轉型 ——供應鏈管理的數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化

【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習，否則怎么能先進(jìn)呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 必然——數字化轉型是制造企業(yè)唯一出路

a) 數字化轉型為企業(yè)帶來(lái)的六大競爭力

i. 構建以客戶(hù)為中心的更好的客戶(hù)體驗，得到更多，更忠心的客戶(hù)

ii. 鏈接科技創(chuàng )新和客戶(hù)體驗，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng )新

iii. 精準的運營(yíng)，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢

iv. 基于“長(cháng)板哲學(xué)”快速構建良好生態(tài)

v. 服務(wù)創(chuàng )新，基于結果和體驗的服務(wù)延伸，創(chuàng )造更大的價(jià)值，進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng )新。

vi. 充分發(fā)揮人的創(chuàng )造性、工匠精神實(shí)現人生價(jià)值，進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

b) 數字化技術(shù)如何改變制造業(yè)

i. 泛在連接、數據驅動(dòng)、AI賦能、智能硬件，實(shí)現數據的感知、采集加工、使用。

ii. 工業(yè)軟件，大數據和云計算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)全面無(wú)縫，簡(jiǎn)單，易用知識泛在化，同步化；

iii. 數字化技術(shù)讓客戶(hù)、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準運作，實(shí)現產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng )新。

c) 顛覆式、破壞式創(chuàng )新改造制造業(yè)版圖，

d) 什么阻礙了的企業(yè)數字化轉型

二、 供應鏈管理的數字化

a) 數字化尋源

b) 價(jià)格管理數字化

c) 采購策略數字化部署

d) 物聯(lián)網(wǎng)和采購訂單的數字化監控

e) APS中物料計劃和采購計劃

f) 供應鏈質(zhì)量管理的數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化

三、 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在供應鏈、物流中的應用

a) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)介

b) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在需求預測，場(chǎng)外物流、倉儲備料、車(chē)間物流作業(yè)中的應用實(shí)踐。

四、 傳統物流信息化系統精要和實(shí)踐案例分享

a) 需求管理與S&OP、ERP、SCM、CRM信息系統原理和實(shí)踐案例分享

b) 供應商訂單協(xié)同、生產(chǎn)計劃、倉儲物流、質(zhì)量管理和APS、SCM、MES、WMS、WCS、QMS信息系統原理和實(shí)踐案例分享

五、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數據

a) 工業(yè)軟件深度應用和集成

i. 橫向、縱向集成技術(shù)，打價(jià)值鏈上和企業(yè)內部通所有的系統和流程

ii. 端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務(wù)業(yè)務(wù)鏈上所有數據

b) 供應鏈的數據采集、存儲和計算

i. 物聯(lián)網(wǎng)，精準的數量，品種，人，地理位置

ii. 社交媒體，引導需求的事件和輿情

iii. 倉儲、物流方式、路徑、運費

四、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的需求大數據

a) 客戶(hù)行為追蹤、畫(huà)像和需求預測

b) 精準營(yíng)銷(xiāo)、深度活動(dòng)、機制客戶(hù)體驗

五、大數據預測技術(shù)

a) 大數據預測技術(shù)特征

i. 實(shí)樣而非抽樣

ii. 效率而非精準

iii. 相關(guān)而非因果

b) 大數據為基礎的需求預測算法

i. 回歸分析

ii. 向量機

iii. 時(shí)間序列法

iv. ARIMA模型

v. MTCA多層次因果分析

c) 大數據預測實(shí)戰案例

i. 沃爾瑪的供應鏈需求管理，數據驅動(dòng)精準運營(yíng)

ii. Target 通過(guò)購買(mǎi)記錄精準營(yíng)銷(xiāo)、精準預測和精準備貨

iii. GE通過(guò)產(chǎn)品大數據精準預測產(chǎn)品故障，精準做備品備件管理

六、大數據應用于尋源和優(yōu)化生態(tài)

a) 企業(yè)競爭2.0——生態(tài)圈的競爭

b) 數字化時(shí)代需要多維度的合作伙伴，企業(yè)依據藍圖整合社會(huì )各維度的能力（合作伙伴）

c) 實(shí)時(shí)、全面、精準的信息為每一個(gè)合作伙伴畫(huà)像

d) 按圖索驥，精準配對

七、大數據應用于網(wǎng)絡(luò )規劃和優(yōu)化

a) 網(wǎng)絡(luò )規劃——無(wú)限動(dòng)態(tài)尋優(yōu)

b) 倉儲、路徑、運輸費率、需求……多維數據多維約束的尋優(yōu)

八、企業(yè)供應鏈數字化轉型和大數據應用戰略

a) 領(lǐng)導的意識和領(lǐng)導變革的能力

b) 人才儲備和吸引

c) 大數據戰略部署從數據采集開(kāi)始

d) 構建數字化供應鏈戰略

e) 大數據從簡(jiǎn)單到高級

f) 收獲你的成果

【教育及資格認證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠(chǎng)數字、自動(dòng)化專(zhuān)家，高德拉特組織認證TOC專(zhuān)家（TOCE），TOC應用專(zhuān)家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢(xún)，數字化、信息化咨詢(xún)實(shí)施。工信部數字化賦能中心首席專(zhuān)家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢(xún)案例】：

北方華創(chuàng )ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問(wèn)和項目監理。5個(gè)月四個(gè)系統集成實(shí)施成功上線(xiàn)。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢(xún)和落地實(shí)施。工廠(chǎng)依照工業(yè)4.0的標準規劃建設，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎，構建產(chǎn)品數字化，工藝數字化，業(yè)務(wù)流程數字化；

主持設計了3條智能自動(dòng)化無(wú)人產(chǎn)線(xiàn)，2條精益智能產(chǎn)線(xiàn)，設計數字化車(chē)間，數字化工廠(chǎng)；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業(yè)務(wù)模式。

中國中車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，整個(gè)工廠(chǎng)的異常管理系統的規劃實(shí)施。

其他客戶(hù)：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長(cháng)和簡(jiǎn)歷】：

辛玉軍尤其擅長(cháng)企業(yè)數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠(chǎng)信息化、數字化咨詢(xún)；智能工廠(chǎng)，智能車(chē)間，智能產(chǎn)線(xiàn)的規劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢(xún)行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數字化、信息化管理咨詢(xún)，和西門(mén)子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車(chē)，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢(xún)機構的TOC專(zhuān)家。擅長(cháng)把TOC應用于經(jīng)營(yíng)規劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷(xiāo)，項目管理，戰略規劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達索、西門(mén)子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著(zhù)深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀(guān)考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫(xiě)了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書(shū)，由機械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時(shí)代的制造業(yè)》

《數字化制造到智能制造》

《數字經(jīng)濟時(shí)代的制造業(yè)轉型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準的運營(yíng)—大數據技術(shù)供應鏈需求管理》

《制造業(yè)數字化轉型工作坊》

《數字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專(zhuān)題培訓》

《數字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 精準運營(yíng) ——大數據技術(shù)應用于供應鏈管理

   

  一、大數據技術(shù)的歷史、現狀和未來(lái)²數據訴說(shuō)真相的三個(gè)故事²數據分析和數據挖掘²大數據概念的產(chǎn)生²大數據和小數據²大數據，機器學(xué)習和人工智能²大數據實(shí)踐–Netflix—精準的客戶(hù)推薦–美國太陽(yáng)企業(yè)的精準營(yíng)銷(xiāo)–美國..

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• 數字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)戰

   

  一、必然——制造業(yè)數字化轉型是生存下去的唯一出路1.工業(yè)革命史——技術(shù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)革命：工業(yè)1.0，工業(yè)2.0，工業(yè)3.0，工業(yè)4.02.數字化技術(shù)如何改變制造業(yè)a)泛在連接、數據驅動(dòng)、AI賦能、智能硬件，實(shí)現數據的感知、采集加工、使用。b)工業(yè)軟件，大數據和云計算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)..

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• 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下的供應鏈金融創(chuàng )新

   

  第一講：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)視角的供應鏈金融創(chuàng )新一、供應鏈金融的重大現實(shí)意義1. 大聯(lián)接時(shí)代正面對高度的不確定性2. 供應鏈、供應鏈金融上升到國家戰略層面二、供應鏈金融多種實(shí)踐形式與現狀1. 2C消費金融模式:螞蟻花唄運作模式2. 2B小微金融經(jīng)營(yíng)貸：浙江網(wǎng)商銀行供應鏈金融（網(wǎng)商貸）3. 鏈主企企業(yè)的供應鏈金融4. 多級供應鏈融資的..

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• 商業(yè)銀行供應鏈金融政策分析、平臺構建與前景展望

   

  第一講：供應鏈金融的國家政策（國務(wù)院辦公廳以及各省市，2016-2019年）1.供應鏈金融大勢所趨近年來(lái)金融領(lǐng)域風(fēng)口的輪換——產(chǎn)業(yè)基金-到消費金融-到供應鏈金融，產(chǎn)融結合，金融去杠桿，大力支持實(shí)體經(jīng)濟，幫助制造業(yè)轉型升級。2.政策解讀1）2016年，人民銀行等八部委發(fā)布《關(guān)于金融支持工業(yè)穩增長(cháng)調結構增效益的若干意見(jiàn)..

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• 供應鏈金融營(yíng)銷(xiāo)與特定行業(yè)金融服務(wù)方案設計

   

  第一講：供應鏈融資業(yè)務(wù)在國內的使用介紹1. 供應鏈融資產(chǎn)品及特點(diǎn)2. 供應鏈融資業(yè)務(wù)創(chuàng )新給銀行帶來(lái)的潛在價(jià)值3. 貿易融資產(chǎn)品線(xiàn)構成及特點(diǎn)4. 各行供應鏈融資最新模式分析、營(yíng)銷(xiāo)理念推廣時(shí)機、品牌建立分析第二講：供應鏈融資主要適用客戶(hù)的基本特點(diǎn)1. 供應鏈融資主要適用行業(yè)2. 尋找供應鏈融資核心企業(yè)和上下游企業(yè)的技巧3...

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• 企業(yè)物流與供應鏈管理

   

  第一講、供應鏈和物流管理概述1、什么是供應鏈2、供應鏈的目標3、供應鏈的決策階段4、物流在供應鏈企業(yè)地位和作用第二講、 供應鏈管理模式對物流管理的要求與影響1、推，拉策略2、推式策略的應用及優(yōu)劣勢分析3、拉式策略的應用及優(yōu)劣勢分析案例研討：企業(yè)推，拉策略的選擇4、供應鏈在經(jīng)濟環(huán)境中的角色..

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