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- 醫療設備備件物流管理與客戶(hù)服務(wù)培訓大
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人工智能深度學(xué)習培訓大綱
課程編號:22052
課程價(jià)格:¥21200/天
課程時(shí)長(cháng):3 天
課程人氣:845
- 課程說(shuō)明
- 講師介紹
- 選擇同類(lèi)課
企業(yè)中高層管理人員
【培訓收益】
任正非說(shuō):如果我們不想死,就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習,否則怎么能先進(jìn)呢?該項目可以零距離接觸,感悟其優(yōu)秀文化,學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。
時(shí)間安排 |
課程內容 |
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第 一 天 |
上午
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第一章:機器學(xué)習基礎 |
1.1、線(xiàn)性代數 1)矩陣運算 2)向量運算 3)SVD 4)PCA) 1.2、概率信息論 1)概論分布 2)期望、方差、協(xié)方差 3)貝葉斯 4)結構概論模型) 1.3、數值優(yōu)化 |
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第二章:深度學(xué)習基礎 |
2.1、深度學(xué)習介紹 1)發(fā)展歷史 2)主要應用 2.2、感知器 2.3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 2.4、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 2.5、BP算法 2.6、Hessian矩陣 |
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下午 |
第三章:深度學(xué)習進(jìn)階——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) |
3.1、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 1)卷積層(一維卷積、二維卷積) 2)池化層(均值池化、最大池化) 3)全連接層 4)激活函數層 5)Softmax層 3.2、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )改進(jìn) 1)R-CNN 2)Fast-R-CNN 3)Faster-R-CNN與圖像分類(lèi)實(shí)戰 3.3、深度學(xué)習的模型訓練技巧 3.4、梯度下降的優(yōu)化方法詳解 |
第 二 天 |
上午 |
第四章:深度學(xué)習進(jìn)階——循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) |
4.1、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 1)梯度計算 2)BPTT 4.2、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )改進(jìn) 1)LSTM 2)GRU 3)Bi-RNN 4)Attention based RNN |
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第五章:深度學(xué)習軟件 |
5.1、各個(gè)深度學(xué)習相關(guān)軟件的對比與使用介紹 5.2、Tensorflow重點(diǎn)知識提要 5.3、Tensorflow實(shí)現一個(gè)MNIST手寫(xiě)數據集 |
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下午 |
第六章:應用案例(一) |
6.1、CNN應用案例 1)CNN實(shí)例應用1:實(shí)現人臉檢測與人臉特征點(diǎn)定位 2)CNN實(shí)例應用2:SSD/YOLO實(shí)現目標檢測 3)CNN實(shí)例應用3:Tensorflow實(shí)現圖像分類(lèi)與分割 4)CNN實(shí)例應用4:利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )做圖像風(fēng)格結合 6.2、RNN實(shí)際應用 1)RNN實(shí)例應用1:Seq2Seq的原理與實(shí)現 2)RNN實(shí)例應用2:Tensorflow實(shí)現遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行序列預測 |
第 三 天 |
上午 |
第七章:強化學(xué)習 |
7.1、強化學(xué)習的理論知識 7.2、經(jīng)典模型DQN講解 7.3、AlphaGo原理講解 |
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第八章:對抗性生成網(wǎng)絡(luò ) |
8.1、GAN的理論知識 8.2、GAN經(jīng)典模型1:GAN,CGAN,LAPGAN,DCGAN, 8.3、GAN經(jīng)典模型2:INFOGAN,WGAN,S2-GAN |
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下午 |
第九章:應用案例(二) |
9.1、強化學(xué)習應用案例 1)RL實(shí)際應用1:實(shí)現一個(gè)AlphaGo 9.2、GAN應用案例 1)GAN實(shí)際應用1:DCGAN提高模糊圖片分辨率 2)GAN實(shí)際應用2:InfoGAN做特定的樣本生成 |
【背景介紹】
Ø 復旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授
Ø 對外貿易大學(xué)大學(xué)MBA班講師
Ø 江南大學(xué)MBA講師
Ø SAP大學(xué)聯(lián)盟培訓講師
【實(shí)戰經(jīng)驗】
在復旦大學(xué)軟件學(xué)院,主要研究商務(wù)智能和大數據技術(shù)與應用。主要負責電子商務(wù)、大數據核心技術(shù)與應用、客戶(hù)智能和商務(wù)智能的教學(xué),2011年紐約大學(xué)Stern商學(xué)院訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。商務(wù)智能被評為上海市精品課程,獲得2013年高等教育上海市級教學(xué)成果獎二等獎。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數據分析等。主持國家自然科學(xué)基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。獲得上海市2015年上海市科技進(jìn)步二等獎。
與SAP、IBM等公司有長(cháng)期廣泛的合作,主持和參與了了江蘇中天集團、上海自貿區、上海交巡警總隊等10幾家單位數據分析、流程優(yōu)化的合作項目。
【出版著(zhù)作】
《流程管理》
《智能化的流程管理》
教材《電子商務(wù)模式(第二版)》、《流程智能》、《客戶(hù)智能》、《商務(wù)智能(第四版)》和《商務(wù)智能 數據分析的管理視角》等多部。
【合作項目及培訓經(jīng)驗】§
面向角色的MAS工作流模型理論及其應用研究 2002.3—2003.5 中國博士后科研基金 負責人
多角色協(xié)調過(guò)程模型及其變化管理(70301004) 2004.1—2006.12國家自然科學(xué)基金 負責人
移動(dòng)環(huán)境下的企業(yè)集成新技術(shù)(2008AA04Z127) 2009.10-2010.9 863資助主要參與人
基于組織視圖的簡(jiǎn)約業(yè)務(wù)流程挖掘及其應用研究(71071038) 2011.1—2013.12國家自然科學(xué)基金 負責人 結題評估優(yōu)秀
非常規突發(fā)事件中信息分類(lèi)、信息傳播與認知模型研究(91324010) 國家自然科學(xué)基金重大研究計劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人
業(yè)務(wù)流與知識流的集成模型和優(yōu)化研究(14PJC017) 2014年上海市浦江人才計劃項目 2014.9—2016.9 負責人
Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research(IBM大學(xué)合作部共享大學(xué)研究),2015負責人
上海自貿區大數據應用研究 2015.10-2015.12 上海自貿區管委會(huì )合作項目 負責人
耐熱導線(xiàn)工廠(chǎng)質(zhì)量管理數據分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負責人
亞太運營(yíng)商出口退稅服務(wù)平臺設計 2016.3-2016.7 上海自貿區管委會(huì )合作項目,負責人
面向情景感知的智能物體語(yǔ)義建模與自適應控制研究(61671157),國家自然科學(xué)基金面上項目,2017-2020,主要參與人(排名第二)
天呈醫流商城服務(wù)機器人設計 2016.11—2017.8 天呈醫流有限公司,負責人
基于大數據技術(shù)的中天能耗和設備監測云平臺設計 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司,負責人。
【主講課程】
《區塊鏈》
《深度學(xué)習》
《智慧營(yíng)銷(xiāo)》
《大數據挖掘與分析》
《人工智能發(fā)展趨勢》
《人工智能—智能機器人》
應用課題:
《保險精準營(yíng)銷(xiāo)》
《移動(dòng)運營(yíng)商精準營(yíng)銷(xiāo)》
《數據運營(yíng)(旅游互聯(lián)網(wǎng)公司)》
《金融大數據應用實(shí)踐》
《大數據在人力資源的應用》
《智能時(shí)代 運營(yíng)商大數據之路》
《產(chǎn)品經(jīng)理如何看待數據分析與人工智能》
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課程背景:人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟,其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個(gè)萬(wàn)億級數的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標:1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式:以講授為主,結合案例分析、視頻觀(guān)賞等形式。課程大綱:一、物聯(lián)網(wǎng)..
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大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略
第一部分:金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢(一)宏觀(guān)背景1、金融科技(支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù))2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒(二)移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP(三)互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..
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第一部分:裝維服務(wù)流程業(yè)務(wù)開(kāi)通流程投訴處理流程第二部分:裝維服務(wù)規范裝維人員基礎素養 裝維人員心態(tài)修煉 裝維人員基本素質(zhì) 裝維人員的溝通技巧 裝維人員入戶(hù)服務(wù)規范裝維人員入戶(hù)服務(wù)禮儀&..
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第一部分:裝維服務(wù)流程業(yè)務(wù)開(kāi)通流程投訴處理流程第二部分:裝維服務(wù)規范裝維人員基礎素養 裝維人員心態(tài)修煉 裝維人員基本素質(zhì) 裝維人員的溝通技巧 裝維人員入戶(hù)服務(wù)規范裝維人員入戶(hù)服務(wù)禮儀&..
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數字化轉型“5G關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應用”培訓大綱
第一章:5G技術(shù)前沿及全球產(chǎn)業(yè)布局(約1小時(shí))第1節、 5G 概述1、 移動(dòng)通信發(fā)展史(1G-5G)2、 5G關(guān)鍵性能指標3、 5G 總體愿景4、 5G 三大應用場(chǎng)景5、 5G技術(shù)路線(xiàn)、行業(yè)標準及推進(jìn)時(shí)間表6、 5G對個(gè)人、企業(yè)及社會(huì )的影響第2節、 5G大國博弈1、 中歐美日韓5G推進(jìn)組織2、 中歐美日韓5G推動(dòng)時(shí)..