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              數據化運營策略與執行

              課程編號:26056

              課程價格:¥32000/天

              課程時長:1 天

              課程人氣:310

              行業類別:行業通用     

              專業類別:管理技能 

              授課講師:韓迎娣

              • 課程說明
              • 講師介紹
              • 選擇同類課
              【培訓對象】
              品牌零售、營銷、運營、數據分析及零售從業者等人員

              【培訓收益】


              一、數據化運營與數據指標
              1、什么是數據化運營?
              2、數據化運營本質
              3、數據化運營目標與目的
              4、數據運營與數據化運營的區別
              5、數據指標
              過程型指標
              結果型指標
              6、如何設計高質量的數據指標
              7、數據指標的組合應用
              8、電子商務數據指標與指標多樣性困擾
              9、我們需要關心哪些核心指標
              10、運營活動的量化
              運營活動要素
              需要哪些過程指標與結果指標
              案例:
              二、數據分析與策略
              1、數據采集
              2、數據處理
              數據清洗
              數據預處理
              3、數據分析框
              用戶
              行為
              洞察
              4、數據分析的5大步驟
              明確目標
              數據預處理
              特征分析
              算法建模
              數據表達
              5、數據可視化
              可視化方式
              可視化價值
              6、數據報告
              7、形成策略
              數據指導策略
              功能優化
              迭代與創新
              問題解決
              8、數據價值
              數據可洞察真相
              數據可轉化行動
              數據的引導思路
              案例: 20萬零售店運營管理
              三、數據化運營體系建設行動指南
              1、數據化運營體系商業目標
              2、數據化運營體系定位與價值
              釋放數據價值
              讓決策更科學
              讓決策更高效
              使運營更智慧
              3、數據化運營體系建設方法論
              數據體系
              運營體系
              方法體系
              組織體系
              4、企業數據化運營體系建設的路徑選擇與行動指南
              5、數據化運營7大思路
              分解思路
              追蹤思路
              結合思路
              對比思路
              節點思路
              錨點思路
              行為標記思路
              6、數據能力賦能運營 - 運營進階 

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