人工智能之最新自然語(yǔ)言處理技術(shù)與實(shí)戰

【培訓對象】
1.希望從事NLP工作的IT技術(shù)人員、開(kāi)發(fā)人員等。 2.高校、科研院涉及NLP工作的學(xué)生和研究人員。

【培訓收益】
1.掌握NLP基礎； 2.分詞；詞法、句法分析 3.文本向量化 4.HMM與CRF 5.基于深度學(xué)習NLP算法； 6.神經(jīng)語(yǔ)言模型 7.詞嵌入方法 8.基于大規模語(yǔ)料預訓練的詞嵌入

課程大綱
第一天：傳統的NLP
一、NLP基礎知識
1、自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)介
2、中文NLP的主要任務(wù)
3、常見(jiàn)的NLP系統
4、NLP的研究機構與資源
二、中文分詞
1、基于字符串匹配的分詞
2、統計分詞法與分詞中的消歧
3、命名實(shí)體識別
4、常用分詞工具：JIEBA
三、文本的相似性
1、VSM
2、TF-IDF
3、初步情感分析
四、隱馬爾科夫模型
1、形式化定義
2、三個(gè)問(wèn)題
3、評估問(wèn)題與向前向后算法
4、解碼問(wèn)題：維特比算法
5、學(xué)習問(wèn)題：Baum-Welch算法
五、條件隨機場(chǎng)
1、最大熵原理
2、無(wú)向圖模型
3、最大團上的勢函數
4、工具：CRF++

第二天：從傳統到現代
一、從LSA到LDA
1、LSA與SVD分解
2、pLSA
3、LDA
二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )語(yǔ)言模型
1、維數的詛咒
2、n-gram語(yǔ)言模型
3、NNLM的具體實(shí)現
4、改進(jìn)的思路
三、word2vec
1、one-hot與Distributed
2、CBOW
3、skip-gram
4、Hierachical Softmax
5、Negative Sampling
四、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）
1、RNN的基礎架構
2、RNN的示例
3、LSTM
4、GRU

第三天：預訓練模型之一（變形金剛、芝麻街、獨角獸及其他）
一、GloVe
1、與word2vec的區別
2、統計共現矩陣
3、用GloVe訓練詞向量
二、Transformer
1、所有你需要的僅僅是“注意力”
2、Transformer中的block
3、自注意力與多頭注意力
4、位置編碼（為什么可以?huà)仐塕NN）
三、三大特征抽取器的比較
1、CNN、RNN與Transformer的比較
2、融合各種模型
四、Elmo
1、雙向語(yǔ)言模型
2、工作原理
3、Elmo的應用場(chǎng)景
五、GPT
1、“一定會(huì )有人用它干壞事”
2、GPT的內部架構
3、Transformer的演示
4、自注意力機制的改進(jìn)
5、GPT的應用場(chǎng)景

第四天：預訓練模型之二（站上BERT的肩頭）
一、BERT的前世今生
1、之前介紹的模型回顧
2、現代NLP的最新應用場(chǎng)景
3、條條大路通BERT
二、BERT詳解
1、原理與方法
2、BERT的應用場(chǎng)景
3、BERT源碼簡(jiǎn)介
三、站在BERT肩膀上的新秀們
1、ERNIE
2、XLnet 

 

葉梓，上海交通大學(xué)計算機專(zhuān)業(yè)博士畢業(yè)，高級工程師。主研方向：數據挖掘、機器學(xué)習、人工智能。歷任國內知名上市IT企業(yè)的AI技術(shù)總監、資深技術(shù)專(zhuān)家，市級行業(yè)大數據平臺技術(shù)負責人。

 

長(cháng)期負責城市信息化智能平臺的建設工作，開(kāi)展行業(yè)數據的智能化應用研發(fā)工作，牽頭多個(gè)省級、市級行業(yè)智能化信息系統的建設，主持設計并搭建多個(gè)省級、市級行業(yè)大數據平臺。參與國家級人工智能課題，牽頭上海市級人工智能示范應用課題研究。

 

帶領(lǐng)團隊在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域研發(fā)多款人工智能創(chuàng )新產(chǎn)品，成功落地多項大數據、人工智能前沿項目，其中信息化智能平臺項目曾榮獲：“上海市信息技術(shù)優(yōu)秀應用成果獎”。帶領(lǐng)團隊在參加國際NLP算法大賽，獲得Top1%的成績(jì)。參與國家級、省級大數據技術(shù)標準的制定，曾獲省部級以上的科技創(chuàng )新一等獎。

 

1.      論文發(fā)表/項目經(jīng)歷

在國內外期刊、會(huì )議中發(fā)表論文27篇，其中被SCI/EI收錄4篇

 

項目經(jīng)歷：

l  上海市城市信息化人工智能項目 項目負責人

ü  研發(fā)智能服務(wù)系統，包括：元宇宙與虛擬數字人、基于人工智能的內容生成（AIGC）、基于NLP技術(shù)的對話(huà)系統、基于深度學(xué)習的圖像識別系統、基于智能推理的行業(yè)推薦系統。

相關(guān)工作：

作為項目總負責，負責項目管理、產(chǎn)品研發(fā)、系統分析、技術(shù)指導、算法指導等。

 

l  上海市城市智能信息化工程 總工程師

ü  采用大數據技術(shù)，建設市級信息平臺，完成試點(diǎn)單位接入并采集居民相關(guān)信息，實(shí)現市級平臺檔案等服務(wù)，并實(shí)現所有單位的全面接入。

ü  為解決超量數據的存儲與計算的問(wèn)題，搭建了存儲全市數據的云計算平臺，并在其上進(jìn)行了基于大數據的分析和挖掘工作。

相關(guān)工作：

作為總工程師，負責技術(shù)管理、系統分析、云平臺數據存儲設計、數據分析與挖掘指導、開(kāi)發(fā)指導。

 

l  上海市城市信息化領(lǐng)域智能聯(lián)網(wǎng)工程 技術(shù)經(jīng)理

ü  建設內容包括：接入單位的聯(lián)網(wǎng)；智能卡的實(shí)現；城市信息化智能平臺的升級；科研平臺的擴展與升級；建立決策支持系統；評估體系的展示設計；短信平臺的實(shí)現；違規操作的提醒；協(xié)同智能服務(wù)平臺的實(shí)現等。

相關(guān)工作：

作為技術(shù)經(jīng)理負責總體架構設計、接口設計、大數據平臺設計、AI技術(shù)指導等。

 

 

3. 主攻方向

具有扎實(shí)的數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能理論基礎；了解AIGC等技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)。

精通機器學(xué)習、深度學(xué)習的理論、模型、算法、調優(yōu)等；精通算法設計；

熟悉深度學(xué)習在自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)兩大核心領(lǐng)域的實(shí)用技巧；

15年以上的程序開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，熟悉常用程序開(kāi)發(fā)架構，獨立完成多個(gè)產(chǎn)品級軟件的設計與開(kāi)發(fā)。

 

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個(gè)萬(wàn)億級數的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結合案例分析、視頻觀(guān)賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 創(chuàng )造需求——顧問(wèn)式銷(xiāo)售思維與實(shí)戰技能

   

  Part1 商業(yè)思維拓展第一講：新商業(yè)時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)核心邏輯及對傳統行業(yè)的影響1. 數字驅動(dòng)：全新商業(yè)思維最核心的變化案例：豐田MONET/從蔚來(lái)汽車(chē)的銷(xiāo)售及售后模式看互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)環(huán)境的特點(diǎn)第二講：產(chǎn)品思維轉型1. 從經(jīng)營(yíng)商品到經(jīng)營(yíng)客戶(hù)的轉變討論：什么是我們的產(chǎn)品案例：蔦屋書(shū)店第三講：傳統企業(yè)的市場(chǎng)機遇與挑戰1. 硬件VS..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數字化轉型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機遇”培訓大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時(shí)）第1節、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統產(chǎn)業(yè)智能升級5、 智能社會(huì )6、 高效智能社會(huì )服務(wù)7、 社會(huì )治理智能化8、 智能制造9、 小結第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機遇（約1.5小時(shí)）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類(lèi)，以硬件為主，銀行的核心應用第二類(lèi)，以軟件為主，銀行核心應用第三類(lèi)，以硬件為主，非核心應用第四類(lèi)，以軟件為主，銀行的的非核心應用業(yè)務(wù)場(chǎng)景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識別，OCR技術(shù) 語(yǔ)音識別維度：智能客服機器人，智能語(yǔ)音導航，智能營(yíng)銷(xiāo)催收機器人 自然語(yǔ)言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術(shù)和應用場(chǎng)景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車(chē)進(jìn)站等ii.公安局的天網(wǎng)系統b)語(yǔ)音處理，語(yǔ)音識別i.科大訊飛語(yǔ)音輸入法的場(chǎng)景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場(chǎng)景c)自然語(yǔ)言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應用場(chǎng)景ii.抖音推薦引擎的應用場(chǎng)景二．常見(jiàn)人工智能的算法，主流的應..

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