數據分析與數據挖掘導論

第一天上午：統計分析原理
1、從最簡(jiǎn)單的案例開(kāi)始
2、統計基礎
3、描述性統計
4、用SPSS實(shí)現描述性統計的案例
5、回歸分析：線(xiàn)性回歸
6、回歸分析：logistics回歸
7、用SPSS實(shí)現回歸分析的案例
8、可視化工具

第一天下午：數據庫與數據倉庫介紹
1、數據庫概述
2、SQL（基本的增、刪、改、查）
3、SQL（稍復雜的子句或嵌套）
4、基于MySQL的上機操作SQL語(yǔ)言
5、數據倉庫：度量與維度
6、數據倉庫：星型模型、雪花模型
7、ETL
8、上機操作（構建一個(gè)cube）

第二天上午：數據挖掘方法（1）
1、基本概念
2、R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
3、特征提取
4、決策樹(shù)模型
5、用R語(yǔ)言實(shí)現的決策樹(shù)案例
6、精確率、召回率與F1
7、監督學(xué)習和無(wú)監督學(xué)習

第二天下午：數據挖掘方法（2）
1、聚類(lèi)分析
2、用R語(yǔ)言實(shí)現的聚類(lèi)分析案例
3、關(guān)聯(lián)規則
4、用R語(yǔ)言實(shí)現的關(guān)聯(lián)規則案例
5、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
6、用R語(yǔ)言實(shí)現的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )案例 

葉梓，上海交通大學(xué)計算機專(zhuān)業(yè)博士畢業(yè)，高級工程師。主研方向：數據挖掘、機器學(xué)習、人工智能。歷任國內知名上市IT企業(yè)的AI技術(shù)總監、資深技術(shù)專(zhuān)家，市級行業(yè)大數據平臺技術(shù)負責人。

長(cháng)期負責城市信息化智能平臺的建設工作，開(kāi)展行業(yè)數據的智能化應用研發(fā)工作，牽頭多個(gè)省級、市級行業(yè)智能化信息系統的建設，主持設計并搭建多個(gè)省級、市級行業(yè)大數據平臺。參與國家級人工智能課題，牽頭上海市級人工智能示范應用課題研究。

帶領(lǐng)團隊在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域研發(fā)多款人工智能創(chuàng )新產(chǎn)品，成功落地多項大數據、人工智能前沿項目，其中信息化智能平臺項目曾榮獲：“上海市信息技術(shù)優(yōu)秀應用成果獎”。帶領(lǐng)團隊在參加國際NLP算法大賽，獲得Top1%的成績(jì)。參與國家級、省級大數據技術(shù)標準的制定，曾獲省部級以上的科技創(chuàng )新一等獎。

1.      論文發(fā)表/項目經(jīng)歷

在國內外期刊、會(huì )議中發(fā)表論文27篇，其中被SCI/EI收錄4篇

項目經(jīng)歷：

l  上海市城市信息化人工智能項目 項目負責人

ü  研發(fā)智能服務(wù)系統，包括：元宇宙與虛擬數字人、基于人工智能的內容生成（AIGC）、基于NLP技術(shù)的對話(huà)系統、基于深度學(xué)習的圖像識別系統、基于智能推理的行業(yè)推薦系統。

相關(guān)工作：

作為項目總負責，負責項目管理、產(chǎn)品研發(fā)、系統分析、技術(shù)指導、算法指導等。

l  上海市城市智能信息化工程 總工程師

ü  采用大數據技術(shù)，建設市級信息平臺，完成試點(diǎn)單位接入并采集居民相關(guān)信息，實(shí)現市級平臺檔案等服務(wù)，并實(shí)現所有單位的全面接入。

ü  為解決超量數據的存儲與計算的問(wèn)題，搭建了存儲全市數據的云計算平臺，并在其上進(jìn)行了基于大數據的分析和挖掘工作。

相關(guān)工作：

作為總工程師，負責技術(shù)管理、系統分析、云平臺數據存儲設計、數據分析與挖掘指導、開(kāi)發(fā)指導。

l  上海市城市信息化領(lǐng)域智能聯(lián)網(wǎng)工程 技術(shù)經(jīng)理

ü  建設內容包括：接入單位的聯(lián)網(wǎng)；智能卡的實(shí)現；城市信息化智能平臺的升級；科研平臺的擴展與升級；建立決策支持系統；評估體系的展示設計；短信平臺的實(shí)現；違規操作的提醒；協(xié)同智能服務(wù)平臺的實(shí)現等。

相關(guān)工作：

作為技術(shù)經(jīng)理負責總體架構設計、接口設計、大數據平臺設計、AI技術(shù)指導等。

3. 主攻方向

具有扎實(shí)的數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能理論基礎；了解AIGC等技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)。

精通機器學(xué)習、深度學(xué)習的理論、模型、算法、調優(yōu)等；精通算法設計；

熟悉深度學(xué)習在自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)兩大核心領(lǐng)域的實(shí)用技巧；

15年以上的程序開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，熟悉常用程序開(kāi)發(fā)架構，獨立完成多個(gè)產(chǎn)品級軟件的設計與開(kāi)發(fā)。

• 業(yè)務(wù)數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個(gè)含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類(lèi)匯總，發(fā)現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過(guò)數據透視表來(lái)完成。這些內容在課程《業(yè)務(wù)數據分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發(fā)現數據之間的模式，規律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預測未來(lái)業(yè)務(wù)數據，對數據進(jìn)行統計分析從而發(fā)現問(wèn)題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來(lái)起到知道作用。本課程從準備數據開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習到的分析和預測方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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• 數據分析與圖示化呈現技巧

   

  課程背景據統計，我們日常工作中，通過(guò)視覺(jué)獲取的信息超過(guò)70%，所以如何將數據圖示化、視覺(jué)化，如果讓老板、領(lǐng)導或者客戶(hù)、消費者在短時(shí)間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時(shí)代顯得尤為重要?；谏虅?wù)應用需要，Office高效辦公專(zhuān)家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰工作經(jīng)驗和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出《數據分析與圖示化呈現技巧》課程。本課程結合日常的數據信..

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• 服裝行業(yè)終端店長(cháng)——店鋪商品數據分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷(xiāo)管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶(hù)行為數據分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶(hù)分類(lèi)1.用戶(hù)分析集中的三個(gè)方面u用戶(hù)統計監控u用戶(hù)定向營(yíng)銷(xiāo)u用戶(hù)調研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶(hù)為中心u顧客-用戶(hù)u顧客為中心-用戶(hù)為中心u顧客至上-用戶(hù)體驗至上3.用戶(hù)分析的指標u訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)數u新用戶(hù)數u活躍用戶(hù)數u流失用戶(hù)數4.新老用戶(hù)5.新活躍用戶(hù)和流失用戶(hù) ..

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• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的精焳營(yíng)銷(xiāo)-數據分析

   

  一、大數據未來(lái)的通行證美國的大數據、阿里的大數據大數據改變未來(lái)未來(lái)誰(shuí)是王者案例：未來(lái)的一天、IBM的規劃二、數據分析五步法1）數據搜集數據搜集不等CRM2）數據清洗3）數據建模4) 數據整理三、市場(chǎng)調查1）市場(chǎng)調研帶來(lái)哪些價(jià)值機會(huì )點(diǎn)研究品牌研究廣告促銷(xiāo)研究滿(mǎn)意度研究四、數據分..

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