業(yè)務(wù)數據分析II（Excel）

第一單元 數據分析

1. 描述性分析

2. 直方圖與箱型圖

3. 時(shí)間序列數據分析

4. 聚類(lèi)分析

第二單元 數據的預測方法

1. 移動(dòng)平均法

2. 加權移動(dòng)平均發(fā)

3. 指數平滑法

4. 蒙特卡洛方法

第三單元 相關(guān)性及線(xiàn)性回歸

1. 相關(guān)性分析

2. 線(xiàn)性回歸分析

3. 多元線(xiàn)性回歸分析

4. 多元線(xiàn)性回歸分析中的分類(lèi)變量的處理

第四單元 統計分析

1. 質(zhì)量管理中的方差分析法

2. F-檢驗，T檢驗在生產(chǎn)管理中的使用。

3. 分析影響銷(xiāo)量的主要因素

• 業(yè)務(wù)數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個(gè)含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類(lèi)匯總，發(fā)現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過(guò)數據透視表來(lái)完成。這些內容在課程《業(yè)務(wù)數據分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發(fā)現數據之間的模式，規律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預測未來(lái)業(yè)務(wù)數據，對數據進(jìn)行統計分析從而發(fā)現問(wèn)題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來(lái)起到知道作用。本課程從準備數據開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習到的分析和預測方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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