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              股權投資:2023年宏觀(guān)經(jīng)濟與熱門(mén)行業(yè)投資分析

              課程編號:51833

              課程價(jià)格:¥17000/天

              課程時(shí)長(cháng):2 天

              課程人氣:181

              行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

              專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:資本運作 

              授課講師:來(lái)寂則

              • 課程說(shuō)明
              • 講師介紹
              • 選擇同類(lèi)課
              【培訓對象】
              高層管理者、企業(yè)家、私人銀行、高凈值客戶(hù)、產(chǎn)業(yè)投資人、股權投資人

              【培訓收益】
              ● 掌握宏觀(guān)經(jīng)濟周期的底層邏輯和經(jīng)濟周期的分類(lèi)及應用; ● 了解我國2023年宏觀(guān)經(jīng)濟周期中的定位和未來(lái)發(fā)展方向; ● 了解2023年房地產(chǎn)、大宗商品等大類(lèi)投資的方向; ● 了解新能源、醫療醫藥、人工智能等熱門(mén)行業(yè)發(fā)展方向和細分領(lǐng)域投資策略。

              第一講:底層邏輯:宏觀(guān)經(jīng)濟周期理論
              一、宏觀(guān)經(jīng)濟的周期波動(dòng)
              1. 萬(wàn)物皆周期——春夏秋冬的四季輪回
              案例:中美日三國經(jīng)濟周期歷史輪動(dòng)
              2. 為什么投資要研究周期——歷史在不斷重演
              二、四種常用的經(jīng)濟周期范式
              1. 基欽周期——2~4年的存貨周期
              2. 朱格拉周期——10年左右的中周期
              3. 庫茲涅茨周期——20年左右的建筑周期
              4. 康波周期——為期60年的長(cháng)周期
              三、影響宏觀(guān)經(jīng)濟的周期分類(lèi)
              1. 信貸信用周期——貨幣流動(dòng)性是基石
              2. 政府政策周期——重要方向指引
              案例:中國房地產(chǎn)行業(yè)產(chǎn)業(yè)政策分析
              3. 設備更新周期——技術(shù)驅動(dòng)經(jīng)濟前進(jìn)
              案例:新能源行業(yè)設備更新周期分析
              4. 企業(yè)盈利周期——微觀(guān)構成宏觀(guān)
              5. 情緒心理周期——風(fēng)動(dòng)旛動(dòng)還是心動(dòng)

              第二講:周期定位:2023年我國宏觀(guān)經(jīng)濟周期定位
              一、庫存周期:2023年下半年可能探底回升
              1. 我國庫存周期已切換至被動(dòng)去庫存,對應經(jīng)濟周期中的復蘇
              2. 庫存周期本質(zhì)是需求的映射
              3. 新一輪庫存周期預計在 2023 年三季度啟動(dòng)
              二、設備更新周期:2023年下半年有望底部回升
              1. 新一輪設備更新周期有望啟動(dòng)
              2. 工業(yè)行業(yè)投資潛力三維度評價(jià)體系
              3. 制造業(yè)投資對經(jīng)濟增長(cháng)的拉動(dòng)料將持續回升
              三、信用周期:有望持續向上
              1. 信用周期指數的構建方法
              2. 信用周期的二階段論:供給驅動(dòng)和需求驅動(dòng)
              3. 2023 年信用周期有望邁入“需求驅動(dòng)”階段
              四、周期疊加:三周期有望共振向上
              1. 從邏輯和實(shí)踐上,三大周期之間存在一定內在關(guān)聯(lián)
              2. 在三周期共振的推動(dòng)下,工業(yè)復蘇或仍有很大空間
              3. 三周期共振向上是對投資市場(chǎng)較為友好的環(huán)境。

              第三講大類(lèi)投資:房地產(chǎn)與大宗商品
              一、房地產(chǎn)行業(yè)投資分析
              1. 需求有支撐、供給將拖累,總量不悲觀(guān)、結構強彈性
              2. 政策或全面轉向,供給端應出盡出,需求端亟待跟進(jìn)
              3. 供給過(guò)度出清,格局優(yōu)化更劇烈,估值中樞將上移
              4. 我國房地產(chǎn)目前需求端呈現出超跌狀態(tài),供給端處于過(guò)度出清狀態(tài),將呈現“L”型總量弱復蘇
              二、大宗商品投資分析
              1. 全球流動(dòng)性拐點(diǎn)將至,海外銀行危機疊加,貨幣屬性強的商品迎來(lái)配置機遇
              2. 供給約束引發(fā)周期品投資的“范式轉變”,商品價(jià)格有望觸底回升
              案例:傳統周期品上市公司的改革與產(chǎn)業(yè)升級
              3. 關(guān)注成本下降帶來(lái)盈利拉闊的投資邏輯
              4. 中特估將成為貫穿全年主線(xiàn),利好周期板塊投資

              第四講2023年熱門(mén)板塊投資分析
              一、新能源行業(yè)投資分析
              1. 光伏行業(yè):長(cháng)期趨勢向好,硅料產(chǎn)能逐步釋放,下游需求逐季增長(cháng)
              2. 新能源車(chē):繼續銷(xiāo)量高速增長(cháng),關(guān)注產(chǎn)能緊缺環(huán)節及技術(shù)路線(xiàn)變化
              3. 風(fēng)電行業(yè):關(guān)注海上風(fēng)電發(fā)展及國內企業(yè)出口增量帶來(lái)的估值提升機會(huì )
              3. 儲能領(lǐng)域:中美歐三大市場(chǎng)齊爆發(fā),儲能迎來(lái)黃金發(fā)展期
              案例:某光伏企業(yè)融資要素及估值分析
              二、醫療醫藥行業(yè)投資分析
              1. 創(chuàng )新藥產(chǎn)業(yè)鏈:審批加速,國內創(chuàng )新藥醫保談判降幅預期溫和
              2. 創(chuàng )新醫療器械:本土企業(yè)相繼推出創(chuàng )新醫療器械,獲批數量逐年攀升
              3. 先進(jìn)設備制造:自主可控和擴大內需,國產(chǎn)替代率低的先進(jìn)制造設備龍頭機會(huì )
              4. 疫后復蘇:前期因疫情影響而受損的院內診療和消費醫療領(lǐng)域有望迎來(lái)業(yè)績(jì)修復
              5. 中藥板塊:新藥研發(fā)加速、行業(yè)監管規范化、以及人口老齡化
              案例:某傳統中藥上市公司的化妝品轉型進(jìn)擊之路
              三、人工智能領(lǐng)域投資分析
              1. 大模型公司:大模型作為將來(lái)重要的基礎技術(shù)底座
              案例:美國人工智能大模型領(lǐng)域發(fā)展啟示
              2. 數據要素:數據質(zhì)量和體量決定了大模型的優(yōu)劣,未來(lái)圍繞著(zhù)數據產(chǎn)權將有進(jìn)一步的價(jià)值劃分
              3. 算力公司:模型越來(lái)越大、滲透率加速提升、技術(shù)演進(jìn)對算力需求爆發(fā)式增長(cháng)
              3. 國產(chǎn)算力替代:各地加速推進(jìn)智算中心,國產(chǎn)AI芯片進(jìn)行國產(chǎn)替代
              4. 國內應用(降本線(xiàn)):生成式AI能很好地節省人力,如廣告、影視、電商、游戲等領(lǐng)域
              6. 國內應用(增收線(xiàn)):產(chǎn)品壁壘較高的公司,在接入大模型后,提升用戶(hù)數量 

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