易精游戲數據思維與客戶(hù)洞察實(shí)戰

【培訓對象】
. 非數據專(zhuān)業(yè)背景學(xué)員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)支撐和經(jīng)營(yíng)分析等對業(yè)務(wù)數據分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權的學(xué)員 ，學(xué)習效果最佳

【培訓收益】

以2天課程為例。

時(shí) 間 主 題
章
節
案例與互動(dòng)
第 一 天 明 心 覺(jué)醒游戲數據思 維 . WHAT：同業(yè)App競品市場(chǎng) 數據對比
. WHY：為什么要做App？
. HOW：怎樣用數據經(jīng)營(yíng) App？ 各小組填寫(xiě)數據分析報告第一部分
某熱賣(mài)游戲App應用案例
慧 眼 熟悉數據分析工 具 . Power BI（ 由企業(yè)確定用 哪款數據工具） 與同類(lèi)工 具對比
. 制作游戲數據看板 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品定價(jià)策略分析
小組比賽：本企業(yè)定制數據分析報告

 

. 讓數據可視化分析報告富 于洞察力
第 二 天 巧 手 洞察用戶(hù)行為模 式 . 怎樣通過(guò)埋點(diǎn)來(lái)追蹤用戶(hù) 數據
. 介紹埋點(diǎn)工具（需企業(yè)告 知使用哪款）
. 事件跟蹤和分析
. 用戶(hù)轉化路徑分析 某游戲App埋點(diǎn)數據建模分析
超 腦 精通數據沙盤(pán)運 營(yíng) . 用戶(hù)活躍度和留存率分析 . 收入和付費率分析
. 制作客戶(hù)數據沙盤(pán) ，模擬
經(jīng)營(yíng)
. 根據數據確定經(jīng)營(yíng)策略 企業(yè)定制業(yè)務(wù)數據分析（ 由學(xué)員自帶 數據 ，講師輔助數據處理 ，進(jìn)行現場(chǎng) 分析） 

易精銀行數字化實(shí)戰教練 曾劍韜

 

1. 個(gè)人概況
1.1 一生職業(yè)目標 培育十萬(wàn)數字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢(xún)二十余年 ，客戶(hù)遍及各大銀行
㊁ 長(cháng)期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務(wù)信貸風(fēng)控
㊂ 熟悉銀行數據系統 ，掌握各業(yè)務(wù)條線(xiàn)邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創(chuàng )易精數據沙盤(pán) ，零基礎也能學(xué)會(huì )數據分析 ，學(xué)員近萬(wàn)
㊄ 數據治理專(zhuān)家 ，帶隊通過(guò)數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學(xué)電機系學(xué)士 ，北京大學(xué)光華管理學(xué)院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學(xué)員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長(cháng)領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng )《易精數據沙盤(pán)》模型理論及數據工具。
擅長(cháng)領(lǐng)域：
. 客戶(hù)數據洞察與數字化營(yíng)銷(xiāo)
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學(xué)習與AI應用
. 數字化產(chǎn)品設計與運營(yíng)
. 金融數字化轉型與風(fēng)控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶(hù)數據營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控與運營(yíng)實(shí)戰
. 銀行大數據獲客與精準營(yíng)銷(xiāo)
. 易精銀行文本大數據挖掘實(shí)戰
. 易精銀行客戶(hù)畫(huà)像數據建模與Python編程實(shí)戰
. 易精銀行客戶(hù)數據驅動(dòng)與數字化運營(yíng)
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶(hù)數據營(yíng)銷(xiāo)
. 易精保險行業(yè)客戶(hù)數據驅動(dòng)與數字化運營(yíng)
. 銀行數字化經(jīng)營(yíng)的核心問(wèn)題分析
. 易精保險數據思維與客戶(hù)數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場(chǎng)景建設
. 易精金融數據分析與Stata實(shí)戰
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報告
. 易精金融數字化英才成長(cháng)營(yíng)
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場(chǎng)景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營(yíng)銷(xiāo)決策應用