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- 投資項目評估與可行性分析
- 機械企業項目型銷售策略和技巧
- 項目領導、團隊建設與溝通技巧
- 物業管理項目經理培訓
企事業單位中高層、中基層管理者；項目主管；項目經理。
【培訓收益】
1、了解項目管理基本知識；
2、學習如何進行項目規劃；
3、提高公司跨部門通力合作解決重大任務的能力；
5、提高公司處理復雜任務解決復雜問題的能力。
1.什么是項目
2.什么是優秀的項目經理
3.項目五大生命周期與九大知識域
項目選擇
1.從內部收益率指標選擇項目
2.利用加權評分工具選擇項目干系人管理
1.項目干系人管理方法
2.干系人分析工具
3.干系人需求探尋的四個方法
4.需求KANO分析法
項目章程發布
1.項目的范圍基準
2.項目里程碑劃分技巧與注意事項
3.項目的制約、假設與風險
實戰模擬
1.案例學習：通過加權評分系統選擇終身伴侶
2.沙盤實戰演練：項目小組劃分、課堂項目啟動
WBS分解
1.項目計劃的意義
2.項目范圍說明書與工作說明書（SOW）
3.制作工作分解結構WBS
進度規劃
1.前導圖法（PDM）、箭線圖法 (ADM)2.干特圖與日歷圖
3.關鍵路徑法（CPM法）
資源估算
1.確定所需的資源和預算
2.責任分配（RAM）矩陣－RACI表
3.活動歷時估算：計劃評審技術（三點估算法）
4.應急資源儲備、應急時間儲備
實戰模擬
項目網絡圖繪制沙盤模擬
關鍵路徑分析沙盤模擬
課堂練習：計算項目的浮動時間
提問與答疑
資源協調（Resource Leveling）
1.與資源部門協調的五大基本準則
2.資源協調既要一視同仁又要區別對待
3.資源協調四分圖及其應用
4.進度壓縮的兩個方法：趕工、進度壓縮
5.在非關鍵路徑進行資源優化
團隊建設
1.項目經理的溝通協調技能
2.項目組織結構分析
3.善用項目發起人的威信
4.你的項目團隊中有這樣的現象嗎？（及其處理策略）
5.項目團隊建設五步曲
6.團隊建設與團隊激勵的12條法則質量保證體系
1.質量Vs等級
2.階段評審與KPI管理
3.產品質量是設計出來的
4.質量的標志：結果可靠與過程受控
5.合同書與任務書
6.同行專家評審及其注意事項
7.文檔管理原則
8.信號燈管理
9.如何在設計中構建質量
10.量化管理7工具
實戰模擬
活動：月亮王
項目團隊角色選擇
小組討論：卓越團隊建設案例學習與分享
風險監控
1.風險識別與登記
2.定量風險分析：概率/影響矩陣（PI矩陣）
3.風險的四種應對策略
4.管理工具使用介紹
變更控制
1.CCB的建立與變更申請審批
2.變更控制流程的文檔化管理績效報告表格模版
1.狀態報告
2.進展報告
3.預測報告
4.事件報告
5.項目可交付成果管理報告
6.實現價值(Earned Value)報告
7.問題登記冊
實戰模擬
某制造企業綜合報表系統《項目度量分析表》
合同收尾程序
行政收尾程序與注意事項
組織過程資產累計方法
項目總結報告模版
實戰模擬
案例某制造業《項目進度總結報告書》
課程總結
1.課程答疑
2.項目管理知識體系回顧
3.現場測試考試
4.頒發培訓證書及合影等
曾經主持的重大項目包括：
完成軍網光傳輸項目（ 2004 ）
完成中國電信北京－美國網關實驗局項目（ 2003 ）
完成中電總公司電子商務系統項目（ 2003 ）
完成上海支付網關項目（已上市）（ 2002 ）
完成中國農業銀行個貸系統開發項目（ 2001 ）
作為項目總監，制定實施全國營運系統升級管理（ 2000 ）
在通訊與咨詢行業工作多年，嚴密的邏輯結構與深入淺出的講解，加上王老師豐富的企業管理知識與實戰經驗，令參訓人員對團隊管理和項目管理的理解和技能的掌握更加深刻、透徹。
十年管理背景令王老師對中層干部的所思、所想有著深刻的理解和切身體會。
在授課過程中，能使參訓人員產生高度的認同感，對參訓人員的行為改變效果顯著、卓越、快速。
十二年的科技行業經驗和六年集團公司與上市公司高級管理經歷
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一、項目管理框架項目管理知識基本框架- 項目定義及工程項目的特征- 項目成功的核心要素- 什么是項目管理?項目管理的概念和特征- 項目管理的五大過程- 項目管理九大知識領域工程管理與項目管理- 工程管理的內容- 工程建設項目生命周期- 工程建設項目管理程序- 工程項目組織結構模式及選擇- 工程項目的甲方..
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1《建設項目工程總承包管理規范》GB\T50358-20172工程項目管理理念3工程項目管理政策趨向4工程管理法規依據5我國建設工程項目管理發展簡介5.1我國建設工程項目管理發展簡介5.2 工程建設項目融資方式5.3 工程建設項目管理組織實施模式6 EPC工程總承包項目管理模式6.1 EPC工程總承包定義6.2 E..
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一、必然——數字化轉型是企業唯一出路1.數字化轉型為企業帶來的六大競爭力2.數字化技術如何改變傳統業務規則2.1.泛在連接、數據驅動、AI賦能、智能硬件，實現數據的感知、采集加工、使用。2.2.大數據和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時全面無縫的數據采集和處理能力，數據知識化，知識軟件化，軟件可高效復用；2...
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