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大數據課程大綱
課程編號:21867
課程價(jià)格:¥21200/天
課程時(shí)長(cháng):2 天
課程人氣:968
- 課程說(shuō)明
- 講師介紹
- 選擇同類(lèi)課
企業(yè)中高層管理人員
【培訓收益】
任正非說(shuō):如果我們不想死,就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習,否則怎么能先進(jìn)呢?該項目可以零距離接觸,感悟其優(yōu)秀文化,學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。
課程目錄 |
主要內容概要 |
1. 數據分析概述
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1) 數據與數據分析的發(fā)展脈絡(luò ):從小數據到大數據 2) 數據分析的應用領(lǐng)域-數據分析產(chǎn)業(yè)鏈 |
2. 戰略管理 (企業(yè)戰略管理的模型與方法)
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3) 戰略輸入 4) 戰略匹配 5) 戰略決策 |
3. 數據產(chǎn)生
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6) 什么是數據 7) 數據的類(lèi)型 8) 數據分析流程與建模思想 9) 大數據生成 10) 傳統數據采集 |
4. 數據導入與預處理
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11) 大數據導入 12) 傳統數據導入 13) 數據清洗 14) 數據加工 |
5. 數據分析
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數據分析方法 描述型數據分析 |
6. 數據挖掘
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15) 挖掘概述 16) Kmeans 17) 購物籃 18) 決策樹(shù) 19) 樸素貝葉斯 |
7. 數據展示
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20) 定性數據圖標展示 21) 定量數據圖標展示 22) 數據展示技巧 |
8. 市場(chǎng)分析與預測
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23) 市場(chǎng)分析的研究領(lǐng)域 24) 什么是市場(chǎng)預測 25) 為什么進(jìn)行市場(chǎng)預測 26) 如何進(jìn)行市場(chǎng)預測 27) 預測方法概述 28) 定量預測方法詳解—回歸分析與預測 29) 定量預測方法詳解—時(shí)間序列分析與預測 |
9. 市場(chǎng)細分與客戶(hù)數據分析
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30) 客戶(hù)數據分析概述 31) 客戶(hù)細分與市場(chǎng)定位 32) 客戶(hù)細分方法與模型選擇 33) 客戶(hù)細分技術(shù):聚類(lèi)分析詳解 34) 客戶(hù)細分技術(shù):主成分分析與因子分析詳解 35) 客戶(hù)數據分析綜合案例:從問(wèn)卷到結論 |
10. 營(yíng)銷(xiāo)組合數據分析
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36) 營(yíng)銷(xiāo)組合決策的意義與基本流程 37) 產(chǎn)品策略 38) 價(jià)格策略 39) 促銷(xiāo)策略 40) 渠道策略 |
11. 生產(chǎn)采購決策與庫存優(yōu)化 |
41) 生產(chǎn)與采購決策概述 42) 分廠(chǎng)生產(chǎn)策略 43) 生產(chǎn)計劃與產(chǎn)品混合決策 44) 供應鏈管理決策 45) 庫存管理決策 46) 供應商決策 47) 生產(chǎn)質(zhì)量控制 48) 交貨期管理 |
12. 投資決策概述
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49) 量化投資相關(guān)概念 50) 量化投資框架 51) 量化投資原則 52) 現金流量為基準的原則 |
13. 項目投資經(jīng)濟收益分析
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53) 現金流量表的解讀 54) 經(jīng)濟評價(jià) 55) 投資估算 56) 資金構成 57) 成本估算 58) 收入預測 |
14. 投資風(fēng)險分析
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59) 項目不確定性與風(fēng)險分析 60) 項目盈虧平衡分析 61) 項目敏感性分析 62) 項目風(fēng)險概率分析 |
15. 投資選擇與評估
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63) 獨立項目決策 64) 互斥項目決策 65) 混合項目決策 |
北京大學(xué)智能科學(xué)系研究生畢業(yè),擁有近17年數字化相關(guān)學(xué)習與從業(yè)經(jīng)歷
Ø 7年航天器制造及數字化相關(guān)經(jīng)驗
Ø 航天工業(yè)優(yōu)秀講師,曾給委內瑞拉、巴基斯坦衛星學(xué)員培訓
Ø 3年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)歷,2年互聯(lián)網(wǎng)高管經(jīng)歷,對互聯(lián)網(wǎng)賦能傳統行業(yè)有深刻理解
Ø 擁有數字化相關(guān)專(zhuān)利10余項
Ø 發(fā)表數字化相關(guān)論文10余篇
Ø 中國聯(lián)通、中國移動(dòng)、新鼎資本、航天五院等企業(yè)100人以上培訓實(shí)戰經(jīng)歷
【實(shí)戰經(jīng)驗】
北京大學(xué)人工智能碩士研究生,中國社會(huì )科學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)博士在讀,17年的數字化相關(guān)學(xué)習與功能工作經(jīng)歷,曾經(jīng)在航天五院、順豐等知名企業(yè)從事數字化相關(guān)研發(fā)工作,曾任順豐同城大數據總監,北京三七數據技術(shù)有限公司CEO,負責公司核心產(chǎn)品研發(fā)、團隊建設工作,在數字化解決方案、中小企業(yè)數字化轉型領(lǐng)域有豐富的實(shí)戰經(jīng)驗。
向永清老師有豐富的數字化實(shí)戰經(jīng)驗,擅長(cháng)技術(shù)研發(fā)團隊管理,核心產(chǎn)品研發(fā)管理,傳統行業(yè)數字化轉型解決方案設計,大中型企業(yè)數據中臺架構設計,技術(shù)型人才的職業(yè)生涯規劃設計。向永清老師有豐富的跨界工作經(jīng)歷,曾經(jīng)在頂尖制造業(yè)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事核心技術(shù)研發(fā)工作,對制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的融合有社科和獨到的理解,在實(shí)戰課程中,向老師將結合自己的研發(fā)工作經(jīng)歷,將數字化轉型的相關(guān)理論與經(jīng)驗與目標企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)深度融合,切實(shí)幫助企業(yè)深刻理解數字化轉型的精髓,打通企業(yè)內部業(yè)務(wù)流程和外部業(yè)務(wù)流程之間的銜接,建立企業(yè)級的數據資產(chǎn)體系,協(xié)助企業(yè)完成數字化轉型。
【主講課程】
一、中小企業(yè)數字化轉型實(shí)戰
1、《什么是數字化轉型?》
2、《數字化轉型的基本原理與方法》
3、《數字化轉型的核心技術(shù):云計算、大數據、人工智能、5G、區塊鏈》
4、《數字化如何賦能企業(yè)增長(cháng)?》
5、《數字化轉型案例分析》
二、大數據、企業(yè)數據中臺建設實(shí)戰
1、《大數據技術(shù)與應用》
2、《數字營(yíng)銷(xiāo)》
3、《什么是數據中臺?》
4、《數據中臺的本質(zhì)與核心原理》
5、《數據中臺如何賦能組織變革?》
6、《數據中臺建設案例剖析》
7、《建立企業(yè)級數字資產(chǎn)體系》
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大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略
第一部分:金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢(一)宏觀(guān)背景1、金融科技(支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù))2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒(二)移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP(三)互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..
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大數據時(shí)代——提升患者管理,構建專(zhuān)業(yè)藥房
【課程導言】:移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下,實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰,同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō):不是實(shí)體門(mén)店不行了,而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新,如何守住老陣地,如何利用新武器,這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手,通過(guò)分析新零售良品鋪子,海瀾之家,名創(chuàng )優(yōu)品的..
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第一部分:十九屆五中全會(huì )與十四五規劃2020年10月26日,中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì )第五次全體會(huì )議在京召開(kāi)。中央委員會(huì )總書(shū)記習近平代表中央政治局向全會(huì )作工作報告,并就《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十四個(gè)五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議(討論稿)》向全會(huì )作了說(shuō)明。10月29日,中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì )第五次全體會(huì )議通過(guò)《中國共產(chǎn)黨..
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電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律
課程背景:未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化,數據將成為一種資源,沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái),企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)?人工智能已經(jīng)來(lái)臨,人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)!企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據,如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán),產(chǎn)生效益?經(jīng)驗將成為負債,未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃,數據成為商業(yè)的起點(diǎn)!人為..
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電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè):大數據營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐
課程背景:數據是未來(lái)企業(yè)唯一資源,大數據營(yíng)銷(xiāo)意味著(zhù)高效、精準、成本低、全自動(dòng)化,讓企業(yè)從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了?為什么團購效果也差了?為什么傳統的用戶(hù)細分、STP在大數據提出的用戶(hù)畫(huà)像面前蒼白了?為什么獨角獸全靠增長(cháng)黑客模式崛起?企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數據營(yíng)銷(xiāo)隊伍,建立科學(xué)的數字營(yíng)銷(xiāo)體!通過(guò)互動(dòng)獲取數據,..
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一、運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構和技術(shù)選擇1.運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構2.運營(yíng)商業(yè)務(wù)類(lèi)型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現二、全業(yè)務(wù)運營(yíng)技術(shù)實(shí)現1.集團業(yè)務(wù)分類(lèi)及特點(diǎn)2.集團高等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景3.集團低等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景4.集團高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數據專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現6.互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現7.集..