數字經(jīng)濟時(shí)代的制造業(yè)

【培訓對象】
企業(yè)的高層管理團隊，核心骨干管理者和員工。

【培訓收益】

 1 數字化技術(shù)創(chuàng )新讓世界變得更美好

1.1 技術(shù)使能

1.1.1 5G，IPV6

1.1.2 物聯(lián)網(wǎng)

1.1.2.1 智能互聯(lián)經(jīng)濟

1.1.2.2 物聯(lián)網(wǎng)的概念

1.1.2.3 智能互聯(lián)產(chǎn)品是什么？

1.1.2.4 物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基石

1.1.3 橫向縱向端到端的數據集成

1.1.3.1 縱向集成和橫向集成

1.1.3.2 端到端集成

1.1.4 仿真模擬

1.1.5 自動(dòng)化和機器人

1.1.6 人工智能

1.1.7 大數據

1.1.8 增強現實(shí)

1.1.9  增材制造——3D打印

1.1.10 云技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

1.1.11 信息安全

1.2 技術(shù)創(chuàng )新和同理心賦能企業(yè)更懂客戶(hù)

1.2.1 客戶(hù)觸點(diǎn)管理

1.2.2 客戶(hù)全生命周期數據集成

1.2.3 大數據技術(shù)，客戶(hù)畫(huà)像和客戶(hù)行為預測

1.2.4 客戶(hù)體驗管理

1.3 技術(shù)創(chuàng )新和精益思想賦能企業(yè)反應更快

1.3.1 數字化技術(shù)讓串行變并行，同步成為必然

1.3.2 不同角色在時(shí)間和空間的高效協(xié)同帶來(lái)精準運營(yíng)

1.4 技術(shù)創(chuàng )新和極致工匠精神賦能企業(yè)創(chuàng )造更美好的產(chǎn)品和服務(wù)

1.4.1 各個(gè)學(xué)科知識的數學(xué)模型化，讓各學(xué)科知識可以高度集成

1.4.2 新時(shí)代的工匠，借助科學(xué)工具，快速把經(jīng)驗和知識數據化，模型化軟件化

1.4.3 對客戶(hù)精準的理解和對技術(shù)的精準描述，讓富有工匠精神的企業(yè)可以創(chuàng )造各種“WOW”的產(chǎn)品和服務(wù)

1.5 技術(shù)創(chuàng )新和人文精神賦能企業(yè)創(chuàng )造更佳的客戶(hù)體驗

1.5.1 客戶(hù)體驗可以描述和衡量

1.5.2 材料、結構、傳感和執行、軟件快速原型，快速精準描述客戶(hù)體驗，快速提升體驗，快速上市，快速迭代

1.5.3 低成本，高質(zhì)量、“驚艷”體驗的產(chǎn)品創(chuàng )新能力

1.6 感知變化，利用技術(shù)，升級產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，讓變化成為常態(tài)

1.6.1 從客戶(hù)體驗開(kāi)始，差距——需求——設計、工藝、制造和采購——客戶(hù)體驗的數據閉環(huán)

1.6.2 數據高速公路，帶來(lái)低成本高速迭代的能力

1.6.3 內部設計、工藝、制造、供應鏈的數字化技術(shù)能力是數據化的基礎

1.7 感知力—理解力—決策力—行動(dòng)力，成為領(lǐng)導者的核心能力

1.8 去中心化、賦能型、敏捷組織再造，需要每個(gè)員工具備未來(lái)領(lǐng)導力

2 鏈接一切資源和能力共創(chuàng )未來(lái)——生態(tài)式生存能力

2.1 數字化時(shí)代世界是平的

2.2 連接——數據連接一切

2.3 “長(cháng)板理論”替代“短板理論”，核心競爭力決定生死

2.4 用生態(tài)思維打造生態(tài)系統

2.5 協(xié)同制造業(yè)務(wù)模式

2.5.1 構建在數據集成和數據驅動(dòng)的開(kāi)放式企業(yè)，驅動(dòng)協(xié)同制造浪潮

2.5.2 設計協(xié)同

2.5.3 制造協(xié)同

2.5.4 服務(wù)協(xié)同

3 價(jià)值觀(guān)——審美，共創(chuàng )，數字觀(guān)

3.1 一切皆算法——數字觀(guān)

3.2 美不僅是藝術(shù)，更是科學(xué)

3.2.1 產(chǎn)品的美是客戶(hù)體驗的美——觸點(diǎn)場(chǎng)景數據對接客戶(hù)體驗

3.2.2 設計之美是用材料技術(shù)和設計工藝創(chuàng )造性提升客戶(hù)體驗

3.2.3 運營(yíng)之美是各個(gè)部門(mén)協(xié)同以客戶(hù)價(jià)值驅動(dòng)高效協(xié)同

3.2.4 制造之美是精準運營(yíng)、零缺陷、零浪費

3.2.5 采購之美是把外界的能力精準和公司及客戶(hù)的需求對接

3.3 生命這么短，不要浪費在無(wú)聊的事情上

3.4 審美能力是數字化時(shí)代的核心能力

4 同理心——傾聽(tīng)、理解、共鳴，然后有效行動(dòng)

4.1 我們只是一個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家，每個(gè)人都是外行放下立場(chǎng)，先來(lái)一個(gè)有效的溝通

4.2 我們各個(gè)部門(mén)能不能聽(tīng)懂客戶(hù)的每一個(gè)場(chǎng)景的體驗，而不僅僅是說(shuō)出來(lái)的話(huà)

4.3 我們是否理解我們和客戶(hù)的期望之間的差距

4.4 和客戶(hù)的共鳴是一切有效行動(dòng)的基礎

4.5 我們是否聽(tīng)懂公司內部每個(gè)部門(mén)，每個(gè)人的聲音

4.6 我們的價(jià)值觀(guān)是否一致：站在客戶(hù)的立場(chǎng)和公司的立場(chǎng)創(chuàng )造更美好的未來(lái)

4.7 聽(tīng)懂、理解、才能高效協(xié)同

5 思辨能力

5.1 升維思考，提升格局

5.2 發(fā)現問(wèn)題、界定問(wèn)題、解構問(wèn)題、創(chuàng )造解決方案、實(shí)施和評估

5.3 論證及對話(huà)：時(shí)刻思考自己的觀(guān)點(diǎn)、找到理?yè)?，同時(shí)對別人的觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行判斷，虛心接受對方的思想。

5.4 概念化技能：復雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化的能力，尋找到關(guān)鍵因素。

5.5 平衡沖突與對立：管理最終的結果是利益的整合。

5.6 思維決定一切

6 企業(yè)數字化轉型五個(gè)關(guān)鍵步驟

6.1 如何看見(jiàn)數字化的未來(lái)，如何運用數據技術(shù)構建公司的競爭力

6.1.1 與客戶(hù)需求、同行和數字化技術(shù)的差距

6.1.2 公司內部的在組織、文化和數字化能力上的差距

6.1.3 如何構建一個(gè)振奮人心，大家共享的愿景

6.1.4 如何構建數字化基因和動(dòng)力

6.2 發(fā)現自己核心競爭力，突破實(shí)現數字化愿景的關(guān)鍵障礙

6.2.1 四種障礙：

6.2.1.1 人的障礙

6.2.1.2 流程的障礙

6.2.1.3 數字化技術(shù)平臺的障礙——現有的系統不能支撐業(yè)務(wù)轉型的需要

6.2.1.4 伙伴障礙————沒(méi)有打造生態(tài)系統，缺乏有力的伙伴支持

6.2.2 數字化轉型路徑設計，如何成功克服轉型的阻力

6.2.2.1 數字化時(shí)代未來(lái)領(lǐng)導力培養——把團隊準備好

6.2.2.2 由外而內，從客戶(hù)出發(fā)，到客戶(hù)結束的簡(jiǎn)單高效協(xié)同的柔性化流程再造

6.2.2.3 構建基于云技術(shù)的大數據后臺，強大的運營(yíng)業(yè)務(wù)中臺，靈活的基于場(chǎng)景的前臺的數字化平臺

6.2.2.4 基于業(yè)務(wù)需要，鏈接外部專(zhuān)家型企業(yè)和伙伴共創(chuàng )，共享的生態(tài)打造

6.2.2.5 解決痛點(diǎn)，創(chuàng )造新的活法，構建數字化文化基因

6.2.2.6 小范圍啟動(dòng)，賦能型團隊，授權和自主，快速成功，樹(shù)立信心，培養隊伍

6.2.3 迭代——數字化的魅力和精要

6.2.3.1 基于數據深度洞察，快速迭代產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式“只有更好，沒(méi)有最好”

6.2.3.2 快速進(jìn)化——進(jìn)化的速度是核心競爭力

6.2.3.3 迭代的體系——創(chuàng )新實(shí)驗室、卓越中心、加速器

6.2.3.4 敏捷——快速迭代的管理模式

6.2.4 “改革開(kāi)放從深圳特區拓展到全國”，讓數字化轉型普及到全公司

6.2.4.1 驚艷的項目結果、新的產(chǎn)品和市場(chǎng)、實(shí)戰鍛煉過(guò)的團隊、可駕馭的數字化技術(shù)平臺、卓越的生態(tài)系統都是可以快速普及的動(dòng)因

6.2.4.2 數字化轉型大普及中的威脅——人、資源、技術(shù)

6.2.4.3 內部普及——新平臺、新流程、數字化時(shí)代的人才

6.2.4.4 外部普及——數字化新產(chǎn)品和業(yè)務(wù)、更強大生態(tài)系統和伙伴

6.2.5 傳播——讓數字化成為我們的名片和生存方式

6.2.5.1 內部傳播——讓數字化轉型成為一個(gè)常態(tài)，而不是一個(gè)結果

6.2.5.2 外部傳播——成為吸引客戶(hù)、伙伴、注意力和話(huà)題的“黑洞”

6.2.5.3 構建平臺和文化支持數字化持續創(chuàng )新

6.2.5.4 讓創(chuàng )新規?；?、常態(tài)化——基于數據的洞察，帶來(lái)更多的數據和洞察，外部滿(mǎn)足客戶(hù)和伙伴，內部讓運營(yíng)更加高效精準

6.2.5.5 構建平臺支持開(kāi)放和在線(xiàn)

6.2.5.6 讓客戶(hù)和生態(tài)合作伙伴零成本、實(shí)時(shí)鏈接，成為創(chuàng )新的一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節

7 終章——數字化時(shí)代人才是進(jìn)入數字化時(shí)代門(mén)票

【教育及資格認證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠(chǎng)數字、自動(dòng)化專(zhuān)家，高德拉特組織認證TOC專(zhuān)家（TOCE），TOC應用專(zhuān)家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢(xún)，數字化、信息化咨詢(xún)實(shí)施。工信部數字化賦能中心首席專(zhuān)家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢(xún)案例】：

北方華創(chuàng )ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問(wèn)和項目監理。5個(gè)月四個(gè)系統集成實(shí)施成功上線(xiàn)。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢(xún)和落地實(shí)施。工廠(chǎng)依照工業(yè)4.0的標準規劃建設，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎，構建產(chǎn)品數字化，工藝數字化，業(yè)務(wù)流程數字化；

主持設計了3條智能自動(dòng)化無(wú)人產(chǎn)線(xiàn)，2條精益智能產(chǎn)線(xiàn)，設計數字化車(chē)間，數字化工廠(chǎng)；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業(yè)務(wù)模式。

中國中車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，整個(gè)工廠(chǎng)的異常管理系統的規劃實(shí)施。

其他客戶(hù)：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長(cháng)和簡(jiǎn)歷】：

辛玉軍尤其擅長(cháng)企業(yè)數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠(chǎng)信息化、數字化咨詢(xún)；智能工廠(chǎng)，智能車(chē)間，智能產(chǎn)線(xiàn)的規劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢(xún)行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數字化、信息化管理咨詢(xún)，和西門(mén)子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車(chē)，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢(xún)機構的TOC專(zhuān)家。擅長(cháng)把TOC應用于經(jīng)營(yíng)規劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷(xiāo)，項目管理，戰略規劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達索、西門(mén)子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著(zhù)深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀(guān)考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫(xiě)了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書(shū)，由機械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時(shí)代的制造業(yè)》

《數字化制造到智能制造》

《數字經(jīng)濟時(shí)代的制造業(yè)轉型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準的運營(yíng)—大數據技術(shù)供應鏈需求管理》

《制造業(yè)數字化轉型工作坊》

《數字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專(zhuān)題培訓》

《數字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)電商平臺運營(yíng)

   

  課程背景： 海爾、美的、格力、格蘭仕、容聲、小米等制造業(yè)企業(yè)都積極的布局電商。隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)營(yíng)銷(xiāo)電商化、在線(xiàn)化是一個(gè)必然的趨勢。如果一個(gè)制造業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)體系中沒(méi)有線(xiàn)上運營(yíng)部分，就好像我們的生活缺少了水和電一樣，非?？膳?。所以制造業(yè)網(wǎng)站、天貓、美團、京東等電商平臺已經(jīng)成為每個(gè)制造業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售的必然渠道。如何做好制造業(yè)電商平臺，如何..

  ￥   元/ 天

  人氣：803  

  

• 人工智能物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)如何助力傳統制造業(yè)實(shí)現互聯(lián)網(wǎng)+

   

  第一單元：制造業(yè)發(fā)展現狀與趨勢Ø傳統制造業(yè)的現狀Ø傳統制造業(yè)的發(fā)展趨勢Ø全球新增商業(yè)價(jià)值Ø傳統制造業(yè)過(guò)渡至新商業(yè)模式的痛點(diǎn)第二單元：物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值Ø物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景Ø物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)概述 Ø物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)的應用與落地 第..

  ￥   元/ 天

  人氣：975  

  

• 數字經(jīng)濟：大數據＋物聯(lián)網(wǎng)＋人工智能

   

  課程重點(diǎn)：互聯(lián)網(wǎng)趨勢及大數據時(shí)代 Ø互聯(lián)網(wǎng)的前世今生 Ø互聯(lián)網(wǎng)的三種商業(yè)模式 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：737  

  

• 新基建與數字經(jīng)濟轉型

   

  課程重點(diǎn)：什么是“新基建” Ø新基建VS老基建，什么在變？ 邁入數字化、智..

  ￥   元/ 天

  人氣：904  

  

• 數字經(jīng)濟：大數據＋物聯(lián)網(wǎng)＋人工智能

   

  課程重點(diǎn)：互聯(lián)網(wǎng)趨勢及大數據時(shí)代 Ø互聯(lián)網(wǎng)的前世今生 Ø互聯(lián)網(wǎng)的三種商業(yè)模式 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：882  

  

• 大數據時(shí)代的制造業(yè)

   

  ²數據訴說(shuō)真相的三個(gè)故事²數據分析和數據挖掘²大數據概念的產(chǎn)生²大數據和小數據²大數據，機器學(xué)習和人工智能²大數據技術(shù)–數據摩爾定律–數據會(huì )說(shuō)話(huà)–大數據技術(shù)基礎架構–工業(yè)大數據的特點(diǎn)–工業(yè)大數據發(fā)..

  ￥   元/ 天

  人氣：886