機器學(xué)習閉環(huán)系統設計方法

【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習，否則怎么能先進(jìn)呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 

第一章. 機器學(xué)習和深度學(xué)習系統設計方法論

a) 機器學(xué)習和深度學(xué)習的概念和區別

b) 人工智能算法工程師的日常工作流程

c) 傳統機器學(xué)習的系統設計方法

d) 人工智能時(shí)代深度學(xué)習的系統設計方法

第二章. 機器學(xué)習和深度學(xué)習人工智能的常見(jiàn)開(kāi)發(fā)流程

a) 洞悉公司業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)邏輯痛點(diǎn)，抽象出計算機解決方法方案

b) 數據清洗和預處理

c) 構建數據集，數據特征工程

d) 模型選擇，模型訓練，模型評估，模型測試

e) 開(kāi)線(xiàn)效果評估

f) 線(xiàn)上開(kāi)發(fā)性能測試，運行上線(xiàn)

第三章. 機器學(xué)習的離線(xiàn)訓練

e) 模型選擇的標準

f) 網(wǎng)格搜索，交叉驗證法，留出法

g) 面臨的問(wèn)題：類(lèi)目樣本不均衡，樣本數量不夠，樣本質(zhì)量不佳，如何解決？

i. 類(lèi)目不均衡：Facol Loss

ii. 樣本數量不夠：數據增強

iii. 樣本質(zhì)量不佳：

h) 模型衡量標準：準確率，召回率，F1，AUC和ROC的概念

第四章. 機器學(xué)習的在線(xiàn)預測

a) 高并發(fā)，低延時(shí)

b) 灰度測試，A/B Test 分桶對比

c) 效果好壞標準：CTR點(diǎn)擊率，平均停留時(shí)長(cháng)，PV/UV變化等

第五章. 機器學(xué)習模型的線(xiàn)上實(shí)時(shí)反饋機制

a) 在線(xiàn)實(shí)時(shí)反饋

b) 在線(xiàn)學(xué)習微調機制

第六章. 人工智能整體是一個(gè)復雜，反饋的系統工程

中國科學(xué)院計算機博士，騰訊人工智能高級算法研究員

Ø 畢業(yè)于中國科技大學(xué)計算機系，獲得博士學(xué)位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級工程師，鳳巢廣告競價(jià)系統技術(shù)負責人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級研究員

Ø 現任騰訊公司人工智能，深度學(xué)習，數據挖掘大數據處理高級算法研究員

 

胡老師曾在多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司總部工作，有豐富的互聯(lián)網(wǎng)大數據，機器學(xué)習，數據挖掘以及人工智能方面的實(shí)踐知識和項目案例。

主導研發(fā)了百度公司新一代鳳巢廣告競價(jià)系統，在全國中小企業(yè)廣告主在互聯(lián)網(wǎng)公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負責搜索引擎的研發(fā)，以及信息流廣告產(chǎn)品的展現策略和架構的設計，對全國中小型企業(yè)和公司在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經(jīng)驗。

主導研發(fā)了百度公司國際化戰略的日文搜索引擎系統

主導開(kāi)發(fā)了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶(hù)端等信息流產(chǎn)品。

胡老師總結了近十年以來(lái)在一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司的大數據，人工智能，數據挖掘以及機器學(xué)習等實(shí)踐經(jīng)驗，對中國的互聯(lián)網(wǎng)高科技發(fā)展方向深耕多年，對全國中小型企業(yè)轉向互聯(lián)網(wǎng)+戰略方向，以及互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面，總結出了一套關(guān)于民營(yíng)企業(yè)擁抱與轉型互聯(lián)網(wǎng)+的世界觀(guān)和方法論

 

主講課題：

《生物識別》

《大數據技術(shù)與應用》

《智能語(yǔ)音技術(shù)的深度解析》

《機器學(xué)習常見(jiàn)算法以及實(shí)踐項目》

《人工智能產(chǎn)品分析和工程架構思考》

《人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法》

《人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索》

• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法

   

  第1 章 人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎――數據的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式第2 章 無(wú)行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認知1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場(chǎng)――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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• 人工智能機器學(xué)習算法在項目中的實(shí)戰

   

  一．介紹機器學(xué)習，什么是機器學(xué)習a) 簡(jiǎn)單介紹機器學(xué)習，數據挖掘b) 機器學(xué)習和數據挖掘的基本概念和原理c) 機器學(xué)習用來(lái)解決什么問(wèn)題機器學(xué)習的應用場(chǎng)景1) 機器學(xué)習應用場(chǎng)景之一------分類(lèi)以及分類(lèi)的應用場(chǎng)景a) 分類(lèi)概念b) 分類(lèi)的應用c) 分類(lèi)和聚類(lèi)、推薦的區別d) 分類(lèi)工作原理e) 分類(lèi)中概念術(shù)語(yǔ)..

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