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              數據挖掘的智能電力

              課程編號:26221

              課程價格:¥32000/天

              課程時長:1 天

              課程人氣:300

              行業類別:行業通用     

              專業類別:大數據 

              授課講師:韓迎娣

              • 課程說明
              • 講師介紹
              • 選擇同類課
              【培訓對象】
              電力企業全體員工

              【培訓收益】
              中臺本質、能力層次、基本內容、構成要素及解決問題 智能中臺的業務、技術及數據中臺 數據中臺的數據挖掘、分析、數據河的應用 基于數據挖掘、建模的智能電網應用與邏輯 數據中臺的數據采集、挖掘、結合算法形成智能應用

              一、中臺化與數據中臺、智能中臺
              1、中臺本質
              2、中臺的能力層次
              3、企業能力的中臺化
              業務
              數據
              技術
              4、什么是數據中臺
              數據中臺
              數據中臺解決的問題
              數據分析的三個階段
              數據中臺構成
              數據中臺能力
              數據中臺面臨的挑戰
              Data  API是數據中臺核心
              5、數據處理需求的演進歷程
              6、如何從數據中臺到智能中臺
              7、什么是智能中臺
              智能中臺
              智能中臺的架構層次
              8、智能中臺能力分析
              9、智能中臺的任務劃分與敏捷化需求
              案例:
              二、智能中臺,一種敏捷的智能業務支持方案
              1、企業數據發展方向:智能電網與智能決策
              2、智能業務需求的中臺化
              3、構建數字化業務中臺+數據中臺
              建立數字化中臺
              數字化中臺架構
              4、從平臺到中臺的構建
              5、中臺的能力層次
              6、智能中臺的主要成分
              業務理解
              中臺管理
              數據挖掘與處理
              模型學習
              7、中臺對智能電網的業務支持
              案例:
              三、智能中臺的數據挖掘、建模分析
              1、數據的數據系統
              數據架構
              數據采集
              數據管理
              2、數據的數據挖掘與建模與分析
              數據挖掘流程與邏輯
              數據建模邏輯
              數據+模型=能力
              3、數據中臺,讓數據流通無阻
              4、數據中臺建立模式
              大中臺
              深中臺,數據河
              數據中臺對企業經營的核心價值
              5、中臺的數據共享與鏈接邏輯 

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