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              保險科技

              課程編號:58945

              課程價(jià)格:¥25000/天

              課程時(shí)長(cháng):2 天

              課程人氣:80

              行業(yè)類(lèi)別:保險行業(yè)     

              專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

              授課講師:武威

              • 課程說(shuō)明
              • 講師介紹
              • 選擇同類(lèi)課
              【培訓對象】


              【培訓收益】
              深入了解保險科技的定義、背景和數字化轉型對保險業(yè)務(wù)的意義,增強對保險行業(yè)發(fā)展趨勢的把握。 熟悉人工智能在保險業(yè)的應用,了解其對業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和產(chǎn)品創(chuàng )新的影響,提升企業(yè)競爭力。 分析創(chuàng )新保險科技企業(yè)成功案例,學(xué)會(huì )創(chuàng )新方法論,為傳統保險業(yè)務(wù)模式和市場(chǎng)格局帶來(lái)變革。

              第一章:保險科技概述
              1.理解保險科技的定義和背景
              2.探討保險業(yè)面臨的挑戰和機遇
              3.介紹保險科技在提升效率、創(chuàng )新產(chǎn)品、改善用戶(hù)體驗方面的作用

              第二章:保險業(yè)的數字化轉型
              1.數字化轉型的概念和背景
              2.數字化轉型對保險業(yè)務(wù)的意義和影響
              3.保險行業(yè)的數字化趨勢
              3.1數字化技術(shù)對保險行業(yè)的改變
              3.2新興技術(shù)(人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等)與保險業(yè)的結合
              4.數字化轉型戰略規劃
              4.1理解企業(yè)數字化轉型的戰略目標
              4.2制定數字化戰略計劃和路線(xiàn)圖
              4.3考慮法規合規和信息安全的因素
              5.數據驅動(dòng)的保險業(yè)務(wù)決策
              5.1數據收集、存儲和處理的基本原則
              5.2數據分析和挖掘在保險業(yè)務(wù)中的應用
              5.3利用數據驅動(dòng)的決策提升業(yè)務(wù)效能和減少風(fēng)險
              6.提升客戶(hù)體驗與互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售
              6.1數字化渠道建設與優(yōu)化
              6.2在線(xiàn)保險產(chǎn)品設計與銷(xiāo)售
              6.3個(gè)性化、智能化客戶(hù)服務(wù)的實(shí)現
              7.創(chuàng )新保險模式與產(chǎn)品設計
              7.1保險科技創(chuàng )新研究與案例分析
              7.2基于新技術(shù)的保險業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新
              7.3定制化與彈性化的保險產(chǎn)品設計

              第三章:保險科技中的數據分析
              1.數據驅動(dòng)決策的新模式
              2.數據分析的方法
              3.預測建模與風(fēng)險評估
              3.1統計預測模型(如線(xiàn)性回歸、邏輯回歸等)的原理和應用
              3.2風(fēng)險評估模型的構建和應用
              4.客戶(hù)洞察與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
              4.1個(gè)性化定價(jià)與推薦系統
              4.2市場(chǎng)細分與用戶(hù)行為分析
              5.欺詐檢測與風(fēng)險控制
              5.1欺詐檢測模型的建立和優(yōu)化
              5.2風(fēng)險控制策略與實(shí)踐
              6.保險產(chǎn)品創(chuàng )新與業(yè)務(wù)優(yōu)化
              6.1數據驅動(dòng)的保險產(chǎn)品設計方法
              6.2業(yè)務(wù)流程改進(jìn)與效率提升

              第四章:保險科技中的人工智能應用
              1.人工智能在保險業(yè)的重要性和發(fā)展趨勢
              2.人工智能技術(shù)對保險行業(yè)的影響
              3.人工智能在保險行業(yè)的應用場(chǎng)景
              4.人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介
              4.1機器學(xué)習基礎
              4.2自然語(yǔ)言處理與文本分析
              4.3圖像識別與計算機視覺(jué)
              5.人工智能在保險核保中的應用
              5.1自動(dòng)核保流程和模型構建
              5.2精確定價(jià)和風(fēng)險評估
              5.3人工智能在理賠處理中的應用
              5.4案例:太AI車(chē)險自動(dòng)核保系統
              5.5案例:圖像識別在奶牛保險中的應用
              6.自動(dòng)理賠流程和欺詐檢測
              7.人工智能與客戶(hù)服務(wù)
              7.1聊天機器人和智能客服系統
              7.2ChatGPT在保險行業(yè)的應用
              7.3個(gè)性化推薦和客戶(hù)關(guān)系管理
              7.4案例:阿爾法智能客服系統
              8.RPA在保險行業(yè)的應用

              第五章:區塊鏈技術(shù)與保險行業(yè)
              1.區塊鏈與保險行業(yè)導論
              1.1區塊鏈基礎知識
              1.2區塊鏈技術(shù)的基本原理和特點(diǎn)
              1.3區塊鏈對保險行業(yè)的影響和機遇
              2.分布式賬本和智能合約
              2.1區塊鏈網(wǎng)絡(luò )結構和節點(diǎn)角色
              2.2智能合約與保險合同
              2.3智能合約的基本概念和功能
              2.4以太坊智能合約開(kāi)發(fā)與部署
              2.5去中心化保險市場(chǎng)
              3.基于區塊鏈的保險產(chǎn)品設計與交易
              3.1自動(dòng)化保費計算和保單管理
              3.2區塊鏈在索賠處理中的應用
              4.基于區塊鏈的索賠驗證和核算
              4.1自動(dòng)化理賠流程和追蹤
              4.2風(fēng)險評估與區塊鏈技術(shù)
              5.基于區塊鏈的風(fēng)險數據共享與分析
              5.1信任與隱私保護的挑戰與解決方案
              5.2智能合約安全與審計
              6.區塊鏈與保險創(chuàng )新
              6.1區塊鏈技術(shù)對保險業(yè)務(wù)模式的影響
              6.2數字身份和可信數據的發(fā)展趨勢
              6.3案例:寧波電網(wǎng)的區塊鏈停電險

              第六章:創(chuàng )新保險科技應用案例分析
              1.分析創(chuàng )新保險科技企業(yè)的成功案例
              2.創(chuàng )新應用如何改變傳統保險業(yè)務(wù)模式與市場(chǎng)格局
              3.保險科技創(chuàng )新的方法論
              4.案例:UBI車(chē)險

              第七章:保險科技與風(fēng)險管理
              1.探討保險科技在風(fēng)險評估與管理中的作用
              2.風(fēng)險管理與數字化安全
              3.數字化風(fēng)險管理的重要性和挑戰
              4.學(xué)習風(fēng)險模型建立與優(yōu)化的相關(guān)方法
              5.分析保險科技在大數據風(fēng)險監控、反欺詐、風(fēng)險決策等方面的應用案例
              6.信息安全和網(wǎng)絡(luò )攻擊防范
               

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