易精銀行客戶(hù)畫(huà)像數據建模與Python編程實(shí)戰

【培訓對象】
. 非數據專(zhuān)業(yè)背景學(xué)員 . 客服中⼼ 、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)⽀撐和經(jīng)營(yíng)分析等對業(yè)務(wù)數據分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權的學(xué)員 ，學(xué)習效果最佳

【培訓收益】
1.1 培訓目標1：提升能力 銀行業(yè)數字化加速步⼊深水區 ，面臨市場(chǎng)波動(dòng)加劇、客⼾增長(cháng)乏⼒ 、數據獲取與使用難等難題。業(yè) 務(wù)、數據和技術(shù)員⼯急需與時(shí)俱進(jìn) ，提升數據思維、基于客⼾畫(huà)像數據建模和數據決策能⼒ 。這本課 正是為銀行科技及數據團隊而設計 ，幫助學(xué)員們掌握大數據挖掘項目的全流程步驟及所需Python編程 知識： . 痛 ⸺ 精通業(yè)務(wù)數據處理：用Python對數據做預處理 ，提煉業(yè)務(wù)痛點(diǎn)為核心指標 ，分解為指標體 系； . 病 ⸺ 搭建客⼾畫(huà)像模型：搭建指標維度數據模型 ，制作目標客⼾畫(huà)像沙盤(pán) ，展示問(wèn)題的病灶病 因； . 藥 ⸺ 掌握行為預測算法：⼊門(mén)機器學(xué)習算法 ，精準預測客⼾行為 ，撰寫(xiě)優(yōu)質(zhì)數據分析報告。 1.2 培訓目標2：激發(fā)熱情 銀行業(yè)大⼒推動(dòng)數字化轉型戰略 ，投建數字化平臺 ，但數字化落地的效果與預想有差距。主要原因包 括了員⼯主動(dòng)性、數據安全性和平臺易用性。課程在上述三個(gè)方面來(lái)幫助員⼯ ，積極擁抱數字化轉 型： . 寬❤課：打消員工對崗位被數字化的擔心 ，激發(fā)員工參與數字化行動(dòng)。 . 安❤課：學(xué)員使用數據沙盤(pán)模擬實(shí)戰 ，領(lǐng)導再也不必為數據安全擔心。 . 舒❤課：數據沙盤(pán)比Excel還要簡(jiǎn)單 ，無(wú)任何數據知識的⼈都能學(xué)會(huì )。

以2天課程為例。

章 節 內容 互動(dòng)案例
痛 明確痛點(diǎn)
提取業(yè)務(wù)痛點(diǎn)為指標 1. 為什么我的⼯作得不到認同？
2. 建⽴我的高頻重復博弈主場(chǎng)
3. 數據和研發(fā)⼈員怎樣理解業(yè)務(wù)？ 招商銀行北極星指標
衡量痛度
快速上⼿數據處理 1. Python基礎知識入⻔
2. 實(shí)操Python數據預處理 銀行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)數據預處理

精 通 業(yè) 務(wù) 數 據 處 理
病 搭 建 客 戶(hù) 畫(huà) 像 模 型 掃描病灶
制作客戶(hù)數據模型 1. 掌握Python可視化分析
2. 建立客戶(hù)數字畫(huà)像沙盤(pán)
3. 精通維度建模方法對客戶(hù)分群 銀行卡客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數據分析
分析病因
深入洞察相關(guān)性 1. 理解統計學(xué)基礎知識
2. 用Python實(shí)現相關(guān)性分析
3. 還原數據異常背后的情景 分期付款業(yè)務(wù)的市場(chǎng)機會(huì )
藥 掌 握 行 為 預 測 算 法 制定藥方
編寫(xiě)數據分析報告 1. 用三步閉環(huán)法寫(xiě)報告
2. 設身處地 ，形成共識 貸款客戶(hù)數字畫(huà)像分析
預測藥效
學(xué)習算法預測行為 1. 初探機器學(xué)習算法
2. 了解銀行常用預測模型
3. 迭代高頻重復博弈主場(chǎng) 銀行信貸客戶(hù)違約預測
總 結 復盤(pán) 展示課程全知識圖譜
點(diǎn)評 對學(xué)員互動(dòng)進(jìn)行點(diǎn)評  

易精銀行數字化實(shí)戰教練 曾劍韜

 

1. 個(gè)人概況
1.1 一生職業(yè)目標 培育十萬(wàn)數字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢(xún)二十余年 ，客戶(hù)遍及各大銀行
㊁ 長(cháng)期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務(wù)信貸風(fēng)控
㊂ 熟悉銀行數據系統 ，掌握各業(yè)務(wù)條線(xiàn)邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創(chuàng )易精數據沙盤(pán) ，零基礎也能學(xué)會(huì )數據分析 ，學(xué)員近萬(wàn)
㊄ 數據治理專(zhuān)家 ，帶隊通過(guò)數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學(xué)電機系學(xué)士 ，北京大學(xué)光華管理學(xué)院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學(xué)員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長(cháng)領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng )《易精數據沙盤(pán)》模型理論及數據工具。
擅長(cháng)領(lǐng)域：
. 客戶(hù)數據洞察與數字化營(yíng)銷(xiāo)
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學(xué)習與AI應用
. 數字化產(chǎn)品設計與運營(yíng)
. 金融數字化轉型與風(fēng)控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶(hù)數據營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控與運營(yíng)實(shí)戰
. 銀行大數據獲客與精準營(yíng)銷(xiāo)
. 易精銀行文本大數據挖掘實(shí)戰
. 易精銀行客戶(hù)畫(huà)像數據建模與Python編程實(shí)戰
. 易精銀行客戶(hù)數據驅動(dòng)與數字化運營(yíng)
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶(hù)數據營(yíng)銷(xiāo)
. 易精保險行業(yè)客戶(hù)數據驅動(dòng)與數字化運營(yíng)
. 銀行數字化經(jīng)營(yíng)的核心問(wèn)題分析
. 易精保險數據思維與客戶(hù)數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場(chǎng)景建設
. 易精金融數據分析與Stata實(shí)戰
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報告
. 易精金融數字化英才成長(cháng)營(yíng)
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場(chǎng)景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營(yíng)銷(xiāo)決策應用 

• 私人銀行專(zhuān)業(yè)化營(yíng)銷(xiāo)流程實(shí)戰訓練

   

  第一講：私人銀行業(yè)務(wù)決定銀行競爭力一、中國私人財富市場(chǎng)有多大？1. 中國高凈值人群的快速發(fā)展圖表：中國高凈值人群資產(chǎn)規模與構成分析2. 中國高凈值人群的區域分布二、中國高凈值人群的投資心態(tài)和投資行為分析1. 高凈值人群的投資心態(tài)分析2. 財富傳承——高凈值人群的首要目標案例：首富王健林與&ldquo..

  ￥   元/ 天

  人氣：959  

  

• 零售也經(jīng)理人職業(yè)化進(jìn)程實(shí)戰訓練

   

  ● 背景 　 目前中國連鎖零售行業(yè)已經(jīng)步入非常時(shí)期，國際大型連鎖企業(yè)對中國市場(chǎng)大舉擴張，憑借先進(jìn)的管理系統、經(jīng)營(yíng)策略，在顧客面前樹(shù)立了良好形象，勿疑極大提高了該行業(yè)的經(jīng)營(yíng)門(mén)檻，零售企業(yè)不可避免的進(jìn)入管理細節化、經(jīng)營(yíng)精細化的階段，區域化的市場(chǎng)形成和激烈的競爭，使得“門(mén)店”在銷(xiāo)售中的地位與角色發(fā)生根本轉變，門(mén)店團隊將承擔起銷(xiāo)售的中..

  ￥   元/ 天

  人氣：2820