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              制造業(yè)企業(yè)數字化轉型

              課程編號:58969

              課程價(jià)格:¥25000/天

              課程時(shí)長(cháng):2 天

              課程人氣:134

              行業(yè)類(lèi)別:機械行業(yè)     

              專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

              授課講師:武威

              • 課程說(shuō)明
              • 講師介紹
              • 選擇同類(lèi)課
              【培訓對象】


              【培訓收益】
              制造業(yè)數字化轉型對企業(yè)發(fā)展的意義和影響 制造業(yè)企業(yè)制定數字化戰略的重要性與方法 智能制造的基礎數字技術(shù)以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數據

              第一章:理解制造業(yè)數字化轉型
              1.數字化轉型的定義與背景
              2.制造業(yè)數字化轉型的優(yōu)勢和挑戰
              3.數字化轉型對企業(yè)發(fā)展的意義和影響

              第二章:數字化戰略規劃
              1.制定數字化戰略的重要性與方法
              2.確定數字化轉型目標與戰略
              3.制定數字化戰略的方法與流程
              4.明確數字化轉型的動(dòng)機和目標
              5.進(jìn)行現狀評估和需求分析
              6.確定轉型的技術(shù)路徑
              7.建立數字化基礎設施和平臺
              8.重新設計組織架構以適應數字化轉型

              第三章:智能制造的基礎數字技術(shù)
              1.物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應用
              2.人工智能與機器學(xué)習在制造業(yè)中的應用
              3.數據分析與預測
              4.虛擬現實(shí)和增強現實(shí)在制造業(yè)中的應用

              第四章:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構及關(guān)鍵技術(shù)
              1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概論
              1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的社會(huì )背景
              1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)背景
              1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)
              1.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現智能制造的核心
              2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構
              2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的參考架構
              2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構
              2.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構
              3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
              3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的架構
              3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心技術(shù)
              3.3 國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺簡(jiǎn)介
              3.4 國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺簡(jiǎn)介
              4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體技術(shù)
              4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系
              4.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構
              4.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準體系
              4.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)模式
              5.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎技術(shù)

              第五章:工業(yè)大數據特征與關(guān)鍵技術(shù)
              1.工業(yè)大數據概述
              1.1工業(yè)大數據基本概念
              1.2工業(yè)大數據與大數據的區別
              1.3工業(yè)大數據與制造業(yè)關(guān)系
              1.4工業(yè)大數據的現狀與前景
              2.大數據采集技術(shù)
              3.大數據分析技術(shù)
              3.1數據可視化基礎與應用
              3.2數據預處理
              3.3數據挖掘技術(shù)
              4.工業(yè)大數據典型應用
              4.1工業(yè)大數據在智能機床中的應用
              4.2工業(yè)大數據在發(fā)動(dòng)機中的應用
              4.3工業(yè)大數據在智能電網(wǎng)中的應用
              4.4工業(yè)大數據在生產(chǎn)線(xiàn)中的應用

              第六章:工業(yè)企業(yè)大數據治理
              一、數據治理相關(guān)概念與分類(lèi)
              1. 數據治理
              2. 數據的分類(lèi)
              3. 數據治理的頂層架構
              4. 數據治理的核心內容
              二、數據治理的標準與框架
              1. 數據治理國際標準
              2. 中國數據治理標準與模型
              案例分析:數據治理體系比較研究
              三、數據治理技術(shù)
              1.主數據的概念
              2.主數據驅動(dòng)的數據治理過(guò)程
              3.數據治理工具和系統選型
              4.主數據項目實(shí)施步驟
              5.主數據項目的運維和管理
              6.典型主數據管理產(chǎn)品及實(shí)施案例
              7.數據集成
              8.數據質(zhì)量管理

              第七章:工業(yè)云平臺
              1.工業(yè)云平臺的組成
              2.工業(yè)云的平臺的三大支柱
              3.四類(lèi)工業(yè)云平臺
              4.企業(yè)上云的優(yōu)點(diǎn)
              5.案例:紅領(lǐng)男裝的酷特云平臺

              第八章:從數據中臺到企業(yè)數字化轉型
              1.數據中臺的概念和定位
              2.數據采集
              3.數據存儲
              4.數據計算
              5.數據服務(wù)
              6.數據中臺與業(yè)務(wù)中臺的聯(lián)系
              7.數據中臺應用的關(guān)鍵技術(shù)
              8.企業(yè)數據中臺的實(shí)施案例

              第九章:營(yíng)銷(xiāo)和供應鏈數字化升級
              1.數據驅動(dòng)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
              2.客戶(hù)關(guān)系管理系統(CRM)的應用
              3.供應鏈可視化和優(yōu)化
              4.倉儲與物流管理的數字化解決方案

              第十章:數字化轉型項目管理與實(shí)施
              1.數字化轉型項目規劃與目標設定
              2.技術(shù)選型與供應商評估
              3.實(shí)施過(guò)程管理與資源調配
              4.變革管理與團隊培訓 

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